
Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Master in Informatica:
Con questo Master in Informatica avrai l'opportunità di apprendere i nuovi aggiornamenti nell'informatica e imparare tutto su questo campo, big data, business intelligence e data science, imparerai anche come è arrivata la trasformazione digitale e come è stato il suo impatto sul il mondo del business. Questo master ti farà diventare un grande professionista e ti preparerà per questo mondo molto competitivo e aggiornato
A quién va dirigido:
Questo Master in Informatica può essere rivolto a persone che si dedicano a questo settore e vogliono ampliare le proprie conoscenze ed essere costantemente aggiornate. Inoltre, può essere rivolto a persone che vogliono entrare in questo mondo dell'informatica e ottenere tutto l'apprendimento per iniziare in questo settore
Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Master in Informatica:
- Conoscere in prima persona tutto ciò che riguarda l'informatica. - Saper utilizzare tutti i tipi di Microsoft. - Avere la possibilità di conoscere lo sviluppo del software. - Assimilare le metodologie agili applicabili in questo settore. - Saper fare programmazione web. - Scopri la trasformazione digitale.
Salidas Laborales:
Questo Master in Informatica apre la possibilità di guidare il tuo futuro professionale specializzandosi in posizioni lavorative come: consulente di sistemi informativi, project manager software, amministratore di database, analista di sistemi funzionali e informatici, programmatore di applicazioni, scienziato informatico e molti altri che vorrai scoprire
Resumen:
Grazie a questo Master in Informatica potrai conoscere in prima persona tutto ciò che circonda questo mondo completo come l'informatica. Al termine, sarai completamente aggiornato con tutte le novità in quest'area. Avrai le conoscenze per funzionare in qualsiasi situazione informatica e saprai cosa fare in ogni momento, grazie a tutto ciò che hai imparato e agli errori che hai commesso. Inoltre, saprai come gestire reti di computer come architettura, protocolli e sicurezza informatica. Avrai la possibilità di fare programmazione web, come usare git e conoscerai metodologie agili per realizzare tutto questo. Non possiamo dimenticare l'importanza di saper utilizzare correttamente il software
Titulación:
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración)
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
MODULO 1. GESTIONE DI APPARECCHI E SISTEMI OPERATIVI
- UNITÀ DIDATTICA 1. HARDWARE: ELEMENTI E MANUTENZIONE
- schema funzionale di un computer
- L'unità di elaborazione centrale ei suoi elementi
- UNITÀ DIDATTICA 2. MONITORAGGIO DELLE RISORSE
- utilizzo delle risorse
- strumenti di monitoraggio
- Monitoraggio in tempo reale
- analisi delle risorse
- UNITÀ DIDATTICA 3. DIAGNOSI E RISOLUZIONE DEI GUASTI
- DIAGNOSI E RISOLUZIONE DEI GUASTI
- processo diagnostico
- problemi hardware
- problemi software
- Manutenzione preventiva
- Risoluzione del problema
- UNITÀ DIDATTICA 4. INTRODUZIONE AI SISTEMI OPERATIVI
- Sistemi operativi
- licenze
- bootloader
- Ambiente di lavoro
- UNITÀ DIDATTICA 5. GESTIONE DELLE FINESTRE
- finestre
- Preparazione dell'immagine di Windows
- Installazione Windows
- Scrivania
- UNITÀ DIDATTICA 6. AMMINISTRAZIONE LINUX
- Linux
- Distribuzioni Linux
- Preparazione dell'immagine Linux
- Installazione Linux
- Gestione utenti
- UNITÀ DIDATTICA 7. SERVER LOCALI E DI RETE
- server locali
- server di rete
- Manutenzione e monitoraggio dei server
- servizi cloud
- UNITÀ DIDATTICA 8. FIREWALL
- Firewall
- Firewall di Windows
- Difensore di Windows
- Firewall su Linux
MODULO 2. AUTOMAZIONE D'UFFICIO
- UNITÀ DIDATTICA 1. CONCETTI DI BASE SULL'OFFICE AUTOMATION
- Introduzione all'automazione d'ufficio
- strumenti da ufficio
- Tipi di applicazioni per ufficio
- UNITÀ DIDATTICA 2. Microsoft Word
- Introduzione a Word
- Progettazione e redazione di documenti
- Taglia, copia e incolla il testo
- Formato
- stili
- bordi e ombreggiature
- Numerazione e punti elenco
- Disegno della pagina
- inserire tabelle
- inserire grafici
- Revisione
- Opzioni di corrispondenza
- visualizzare le opzioni
- ortografia
- Opzioni di stampa
- Aiuto
- Registrazione e recupero di documenti
- UNITÀ DIDATTICA 3. Microsoft Excel
- concetto
- L'ambiente Excel
- Creare e aprire cartelle di lavoro
- Foglie
- Progettazione e modifica di un foglio di calcolo
- creare tabelle
- Modificare
- Seleziona gli elementi da una tabella
- formati
- Inserisci, elimina righe e colonne
- Opzioni di stampa
- Funzioni di calcolo di base
- grafica
- UNITÀ DIDATTICA 4. MICROSOFT POWERPOINT
- eseguire il programma
- concetti basilari
- Fare semplici presentazioni
- modelli di diapositive
- diapositiva vuota
- Aggiungi e rimuovi diapositiva
- modifica ordine
- Layout diapositiva: formato Includi oggetti, linee e forme Inserisci file audio Transizione ed effetti Presentazione finale
- UNITÀ DIDATTICA 5. accesso Microsoft
- eseguire il programma
- Crea una banca dati
- Componenti del database
- inserire campi
- database relazionali
- Tabelle: crea tabella e formato tabella
- Converti testo in tabelle e viceversa
- Relazioni tra tabelle Form, interrogazioni e report
- Viste del modulo
- autoformats
- La procedura guidata di query
- Raggruppamento record
- Rapporti
MODULO 3. RETI INFORMATICHE: ARCHITETTURA, PROTOCOLLI E CYBERSECURITY
- UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA RETE
- Elementi principali di una rete
- tecnologia di rete
- Supporto per la continuità aziendale
- UNITÀ DIDATTICA 2. STANDARDIZZAZIONE DEI PROTOCOLLI
- Modello OSI
- Approccio pragmatico al modello stratificato
- Norme e organismi
- UNITÀ DIDATTICA 3. TRASMISSIONE DEI DATI NELLO STRATO FISICO
- Ruolo di un'interfaccia di rete
- Opzioni e parametri di configurazione
- Avvio dalla rete
- Codifica dei dati
- Conversione del segnale
- supporti di trasmissione
- UNITÀ DIDATTICA 4. SOFTWARE DI COMUNICAZIONE
- Configurazione della scheda di rete
- Installazione e configurazione del driver della scheda di rete
- pila di protocolli
- Rilevamento di un problema di rete
- UNITÀ DIDATTICA 5. ARCHITETTURA DI RETE E DI INTERCONNESSIONE
- topologie
- Scelta della topologia di rete adattata
- Gestione della comunicazione
- interconnessione di rete
- UNITÀ DIDATTICA 6. STRATI INFERIORI DI RETI PERSONALI E LOCALI
- Livelli inferiori e IEEE
- Ethernet e IEEE 802.3
- Token Ring e IEEE 802.5
- Wi-Fi e IEEE 5. Bluetooth e IEEE 6. altre tecnologie
- UNITÀ DIDATTICA 7. RETI MAN E WAN, PROTOCOLLI
- Interconnessione di rete locale
- Accesso remoto e reti private virtuali
- UNITÀ DIDATTICA 8. PROTOCOLLI DI MEDIO E ALTO LAYER
- Principali famiglie di protocolli
- Protocollo IP versione 4
- Protocollo IP versione 6
- Altri protocolli di livello Internet
- Voce su IP (VoIP)
- Protocolli di trasporto TCP e UDP
- Livello dell'applicazione TCP/IP
- UNITÀ DIDATTICA 9. PROTEZIONE DI UNA RETE
- Comprendere il bisogno di sicurezza
- Strumenti e tipi di attacco
- Concetti di protezione nella rete locale
- Protezione dell'interconnessione di rete
- UNITÀ DIDATTICA 10. RIPARAZIONE DELLA RETE
- Introduzione alla riparazione della rete
- Diagnosi negli strati inferiori
- Uso di strumenti TCP/IP adattati
- Strumenti di analisi del livello superiore
- UNITÀ DIDATTICA 11. COMUNICAZIONI SICURE: SICUREZZA PER LIVELLI
- Sicurezza a livello fisico
- Sicurezza del livello di collegamento
- Sicurezza a livello di rete
- Sicurezza a livello di trasporto
- Sicurezza a livello di applicazione
- UNITÀ DIDATTICA 12. Implementazione di un'infrastruttura a chiave pubblica (PKI)
- Identificazione dei componenti di una PKI e dei loro modelli di relazione
- Autorità di certificazione e suoi elementi
- Dichiarazione sulla politica dei certificati e sulle pratiche di certificazione (CPS)
- Elenco di revoca dei certificati (CRL)
- Come funzionano le richieste di firma del certificato (CSR).
- Infrastrutture di gestione dei privilegi (PMI)
- Campi del certificato di attributo
- Applicazioni che si basano sull'esistenza di una PKI
- UNITÀ DIDATTICA 13. Sistemi di rilevamento e prevenzione delle intrusioni (IDS/IPS)
- Concetti generali di gestione degli incidenti, rilevamento delle intrusioni e relativa prevenzione
- Identificazione e caratterizzazione dei dati di funzionamento del sistema
- Architetture IDS più comuni
- Elenco dei diversi tipi di IDS/IPS per posizione e funzionalità
- Criteri di sicurezza per stabilire la posizione dell'IDS/IPS
- UNITÀ DIDATTICA 14. Implementazione e start-up di sistemi IDS/IPS
- Analisi precedente
- Definizione di policy di taglio per tentativi di intrusione nell'IDS/IPS
- Analisi degli eventi registrati dall'IDS/IPS
- Elenco dei record di audit IDS/IPS
- Definizione dei livelli richiesti di aggiornamento, monitoraggio e test dell'IDS/IPS
- UNITÀ DIDATTICA 15. INTRODUZIONE AI SISTEMI SIEM
- Che cos'è un SIEM?
- Evoluzione dei sistemi SIEM: SIM, SEM e SIEM
- Architettura di un sistema SIEM
- UNITÀ DIDATTICA 16. CAPACITÀ DEI SISTEMI SIEM
- Problemi da risolvere
- gestione del registro
- Normative informatiche
- Correlazione degli eventi
- Soluzioni SIEM sul mercato
MODULO 4. PRINCIPI DI PROGRAMMAZIONE ORIENTATA AGLI OGGETTI
- UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AL PARADIGMA ORIENTATO AGLI OGGETTI.
- Ciclo di sviluppo software sotto il paradigma orientato agli oggetti: Analisi, progettazione e programmazione orientata agli oggetti.
- Analisi del processo di costruzione del software: Modularità.
- Distinzione del concetto di modulo nel paradigma orientato agli oggetti.
- Identificare gli oggetti come astrazioni delle entità del mondo reale da modellare.
- UNITÀ DIDATTICA 2. CLASSI E OGGETTI.
- Distinguere il concetto di classe e i suoi attributi, metodi e meccanismo di incapsulamento
- Analisi dell'oggetto: stato, comportamento e identità:
- Utilizzo di oggetti come istanze di classe. istanza corrente (this, self, current).
- Identificazione del concetto di programma nel paradigma orientato agli oggetti. OOP = Oggetti + Messaggi.
- UNITÀ DIDATTICA 3. GENERALIZZAZIONE/SPECIALIZZAZIONE: EREDITÀ.
- Descrizione del concetto di ereditarietà: semplice e multipla
- Distinzione dell'ereditarietà multipla
- Creazione di oggetti in eredità.
- Classificazione gerarchica
- UNITÀ DIDATTICA 4. RELAZIONI TRA LE CLASSI.
- Aggregazione/Composizione Distinzione.
- Distinzione tra generalizzazione / specializzazione.
- Identificazione delle associazioni.
- UNITÀ DIDATTICA 5. ANALISI DEI POLIMORFISMI.
- concetto.
- ragazzi
- UNITÀ DIDATTICA 6. TECNICHE DI PROGRAMMAZIONE STRUTTURATA.
- Individuazione degli elementi fondamentali: costanti, variabili, operatori ed espressioni
- Analisi delle strutture di controllo: sequenziali, condizionali e ripetitive
- Distinzione tra funzioni e procedure
- Dimostrazione di chiamate a funzioni e procedure
- Utilizzo di chiamate a funzioni e procedure incluse nelle classi
- UNITÀ DIDATTICA 7. STRUTTURA INFORMATIVA
- Enumerazione semplice dei dati: numerico (interi e reali), logico, carattere, stringa, puntatore o riferimento alla memoria
- Dati strutturati: array
- Meccanismi di gestione della memoria
- UNITÀ DIDATTICA 8. LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE ORIENTATI AGLI OGGETTI
- Analisi del linguaggio di programmazione orientato agli oggetti e del paradigma orientato agli oggetti
- Confronto tra i più comuni linguaggi di programmazione orientati agli oggetti. caratteristiche essenziali.
- librerie di classi
- UNITÀ DIDATTICA 9. IMPLEMENTAZIONE DEL PARADIGMA UTILIZZANDO UN LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE OBJECT-ORIENTED
- scelta della lingua
- Enumerazione dei tipi di applicazione
- Strumenti di sviluppo
- Tipi di dati ed elementi di base caratteristici del linguaggio. Istruzioni
- Studio e utilizzo delle classi base incluse nella libreria delle classi
- Definizione di classi
- Aggregazione/Composizione e Associazione
- Gestione di eventi
- Uso dei fili
- Definizione e analisi della programmazione di rete
- Accesso ai database dalle applicazioni. Librerie di classi associate
MODULO 5. GESTIONE AGILE DEL PROGETTO
- UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLE METODOLOGIE AGILI
- Ingegneria del software, suoi principi e obiettivi
- Metodologie a spirale, iterative e agili
- pratiche agili
- metodi agili
- Evoluzione delle metodologie agili
- Metodologie agili e pesanti
- UNITÀ DIDATTICA 2. PENSIERO DI PROGETTO AGILE
- Principi delle metodologie agili
- Manifesto agile
- cronologia degli utenti
- UNITÀ DIDATTICA 3. PIANIFICAZIONE AGILE: LEADERSHIP AGILE E CREATIVITÀ
- L'iterazione come alternativa alla pianificazione lineare
- comunicazione e motivazione
- Caratteristiche della leadership partecipativa
- Pensiero dirompente e sviluppo di idee
- Prova ed errore, imparando facendo
- UNITÀ DIDATTICA 4. METODOLOGIA DI PROGRAMMAZIONE ESTREMA (XP)
- Definizione e caratteristiche dell'Extreme Programming
- Fasi e regole XP
- Realizzazione e progettazione
- Valori PE
- Computer e client XP
- UNITÀ DIDATTICA 5. METODOLOGIA SCRUM
- La teoria di Scrum: framework
- Il gruppo
- Pianificazione dello sprint
- Come lanciare uno Scrum
- UNITÀ DIDATTICA 6. SVILUPPO DEL METODO KANBAN
- Introduzione al metodo Kanban
- Suggerimenti per rendere operativo il kanban
- squadra
- Business Model Canvas o tela del modello di business
- scrumban
- UNITÀ DIDATTICA 7. PENSIERO SGRADO
- Introduzione al pensiero snello
- Avvio snello
- UNITÀ DIDATTICA 8. ALTRE METODOLOGIE AGILI E TECNICHE AGILI
- Mazzo inizio agile
- pensiero progettuale
- devops
- Metodo di sviluppo di sistemi dinamici (DSDM)
- Metodologie di cristallo
- Sviluppo software adattivo (ASD)
- Sviluppo guidato dalle funzionalità (FDD)
- Processo unificato agile
MODULO 6. GIT
- UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE A GIT
- Che cos'è il controllo della versione?
- Cos'è GIT?
- Perché GIT?
- Installazione Git
- GitHub e la sua relazione con GIT
- UNITÀ DIDATTICA 2. GESTIONE DEI REPOSITORI IN GIT
- Flusso di lavoro in GIT (flusso di lavoro)
- Comandi principali di Git Bash
- Crea un deposito
- modifiche al file
- Cancella i cambiamenti
- Sincronizza i repository
- riscrivere la storia
- UNITÀ DIDATTICA 3. RAMI IN GIT
- Utilizzo dei rami in Git
- Cambia rami (checkout Git)
- Filiali remote (Filiali remote)
- Flusso di lavoro (flusso di lavoro)
- Integrazione delle filiali
- Elimina rami
- Tag
- Richieste pull
- UNITÀ DIDATTICA 4. COMANDI GIT
- Comandi GIT in Git Bash
- Comandi Git per configurare e creare repository
- Comandi Git per mettere in scena e confermare le modifiche
- Comandi GIT per lavorare con repository remoti (come GitHub)
- Comandi Git per annullare modifiche e tag
- UNITÀ DIDATTICA 5. BUONE PRATICHE IN GIT
- Lavora con GIT
- Impegnati regolarmente
- Scrivi utili messaggi di conferma
- Usa rami (ramo)
- Aggiorna il tuo repository prima di confermare le modifiche (pull e push)
- Dividi il lavoro in repository
MODULO 7. PROGRAMMAZIONE WEB
- UNITÀ DIDATTICA 1. linguaggio html
- Testi HTML
- link
- Liste HTML
- Immagini e oggetti
- Schede
- forme
- cornici
- Strutture e disposizione
- altri tag
- UNITÀ DIDATTICA 2. FOGLI DI STILE CSS
- Fogli di stile
- Storia CSS
- aggiungere stili
- Supporto CSS nei browser
- specifica ufficiale
- Operazione CSS di base
- Come includere i CSS nel Web?
- Supporto CSS
- Commenti
- Definizione Sintassi
- modello a cassetta
- Margine, padding, bordi e box model
- Posizionamento e visualizzazione
- posizionamento
- Schermo
- UNITÀ DIDATTICA 3. javascript
- Introduzione a JavaScript
- Fondamenti di programmazione
- Oggetti e array in JavaScript
- La posizione e la storia degli oggetti
- L'oggetto documento
- L'oggetto si forma
- Document Object Model (DOM)
- Manipolazione del DOM
- Buone abitudini
- UNITÀ DIDATTICA 4. BACKEND CON PHP E MYSQL
- Ambiente di lavoro PHP
- Scarica e installa XAMPP
- Come funzionano le pagine PHP?
- Tag PHP
- array
- strutture ripetitive
- Strutture decisionali
- combinare le strutture
- Il ciclo foreach
- funzioni
- Programmazione orientata agli oggetti
- mysql
- Tipi di tabelle in MySQL
- Creare database e tabelle
- SQL
- Accedi alla banca dati
- UNITÀ DIDATTICA 5. FRAMEWORK E AMBIENTI WEB
- Angolare
- sinfonia
- Node.js
- reagire
MODULO 8. TRASFORMAZIONE DIGITALE
- UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA TRASFORMAZIONE DIGITALE
- Introduzione alla trasformazione digitale
- concetto di innovazione
- concetto di tecnologia
- Tipologia tecnologica
- punto di vista del vantaggio competitivo
- Secondo la tua disposizione in azienda
- Dal punto di vista del progetto
- Altri tipi di tecnologia
- innovazione tecnologica
- Competenze di base dell'innovazione tecnologica
- Il processo di innovazione tecnologica
- Strumenti per innovare
- Competitività e innovazione
- UNITÀ DIDATTICA 2. SOCIETA' 3.0
- La filosofia del Web 3.0 e il suo impatto sul mondo degli affari
- Socializzazione web
- Adattamento del mondo degli affari alle nuove tecnologie
- UNITÀ DIDATTICA 3. NUOVO ECOSISTEMA DIGITALE
- Direttore della comunità
- Responsabile dei dati
- Responsabile della protezione dei dati
- scienziato dei dati
- Altri profili
- Sviluppo delle competenze informatiche
- Il ruolo del CEO come leader nella trasformazione
- UNITÀ DIDATTICA 4. NUOVI MODELLI DI BUSINESS NELL'AMBIENTE DIGITALE
- La transizione digitale del modello di business tradizionale
- Nuovi modelli di business
- freemium
- Modello a coda lunga
- Modello cloud e SaaS
- Modello di abbonamento
- Scaricare la consegna
- Adesione
- Infoprodotti ed E-Learning
- Altri
- UNITÀ DIDATTICA 5. PIANO DI TRASFORMAZIONE DIGITALE
- Diagnosi della maturità digitale dell'azienda
- Analisi dell'innovazione in azienda
- Preparazione della tabella di marcia
- Fornitura di finanziamenti e risorse tecnologiche
- Attuazione del piano di trasformazione digitale
- Monitoraggio del piano di trasformazione digitale
- UNITÀ DIDATTICA 6. STORIE DI SUCCESSO NELLA TRASFORMAZIONE DIGITALE
- BBVA e l'azienda intelligente
- DKV Health e #DoctorsfrontalCOVID
- La corte inglese
- Cepsa e il suo impegno nei servizi cloud AWS
- UNITÀ DIDATTICA 7. IL NUOVO CLIENTE DIGITALE
- Ridisegnare l'esperienza del cliente
- La trasformazione dei canali distributivi: omnicanale
- piano di marketing digitale
- Viaggio dell'acquirente
- Growth Hacking: strategia di crescita
- Il nuovo ruolo del marketing nel funnel di conversione
- UNITÀ DIDATTICA 8. NUOVI MERCATI, NUOVE OPPORTUNITÀ
- Opportunità di innovazione derivanti dalla globalizzazione
- Come inventare i mercati attraverso l'innovazione
- Fasi di sviluppo e cicli di vita
- Entrata nel mercato
- metodologie di sviluppo
- UNITÀ DIDATTICA 9. INNOVAZIONE NEI PROCESSI ORGANIZZATIVI
- La trasformazione digitale della catena del valore
- industria 4.0
- Adattamento dell'organizzazione attraverso il talento e l'innovazione
- Modelli di processo di innovazione
- gestione dell'innovazione
- sistema di innovazione
- Come reinventare le aziende innovando nei processi
- Innovazione nei processi attraverso l'ICT
- Commercio Elettronico: innovare nei canali distributivi
- Caso di studio volontario: l'innovazione secondo Steve Jobs
- Caso Helvex: cambiamento continuo
- L'automazione delle aziende: RPA, RBA e RDA
MODULO 9. BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE
- UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AI BIG DATA
- Cosa sono i big data?
- L'era delle grandi quantità di informazioni: la storia dei big data
- L'importanza di immagazzinare ed estrarre informazioni
- Big Data focalizzati sul business
- Dati aperti
- Informazione pubblica
- IoT (Internet of Things-Internet delle cose)
- UNITÀ DIDATTICA 2. FASI DI UN PROGETTO BIG DATA
- Diagnostica iniziale
- design del progetto
- Processo di implementazione
- Monitoraggio e controllo del progetto
- Responsabile e risorse disponibili
- programmazione
- Scopo e valutazione economica del progetto
- UNITÀ DIDATTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE E SOCIETA' DELL'INFORMAZIONE
- Definire il concetto di Business Intelligence e società dell'informazione
- Architettura di una soluzione di Business Intelligence
- Business Intelligence nei reparti aziendali
- Concetti di Master Plan, Piano Strategico e Piano Operativo Annuale
- Sistemi operativi e processi ETL in un sistema BI
- Vantaggi e fattori di rischio della Business Intelligence
- UNITÀ DIDATTICA 4. PRINCIPALI PRODOTTI DI BUSINESS INTELLIGENCE
- Scorecard complete (CMI)
- Sistemi di supporto alle decisioni (DSS)
- Sistemi informativi esecutivi (EIS)
- UNITÀ DIDATTICA 5. DATA MINING O DATA MINING E MACHINE LEARNING
- Introduzione al data mining e al machine learning
- processo KDD
- Modelli e tecniche di data mining
- ambiti applicativi
- Estrazione di testo e web mining
- Data mining e marketing
- UNITÀ DIDATTICA 6. DATAMART: CONCETTO DI DATABASE DIPARTMENTALE
- Approccio al concetto di DataMart
- Database OLTP
- Database OLAP
- MOLAP, ROLAP & HOLAP
- Strumenti per lo sviluppo di cubi OLAP
- UNITÀ DIDATTICA 7. DATAWAREHOUSE O DATA STORE AZIENDALE
- Panoramica: Perché DataWarehouse?
- Struttura e costruzione
- Fasi di attuazione
- Caratteristiche
- Data Warehouse nel cloud
- UNITÀ DIDATTICA 8. narrativa
- Cos'è il Data Storytelling?
- Elementi chiave del Data Storytelling
- Perché il Data Storytelling è importante?
- Come si fa il Data Storytelling?
- UNITÀ DIDATTICA 9. INTRODUZIONE ALLA SCIENZA DEI DATI
- Cos'è la scienza dei dati?
- Strumenti necessari per il data scientist
- Scienza dei dati e cloud computing
- Aspetti giuridici nella protezione dei dati
- UNITÀ DIDATTICA 10. WEKA E IL DATA MINING
- Cos'è Weka?
- Tecniche di data mining in Weka
- Interfacce Weka
- selezione degli attributi
- UNITÀ DIDATTICA 11. PYTHON E ANALISI DEI DATI
- Introduzione a Python
- Di che cosa hai bisogno?
- Librerie per l'analisi dei dati in Python
- MongoDB, Hadoop e Python. Big Data Dream Team
- UNITÀ DIDATTICA 12. R COME STRUMENTO PER I BIG DATA
- Introduzione a r
- Di che cosa hai bisogno?
- tipo di dati
- Statistica descrittiva e predittiva con R
- Integrazione di R in Hadoop
- UNITÀ DIDATTICA 13. PRE-TRATTAMENTO ED ELABORAZIONE DEI DATI
- Ottenere e pulire i dati (ETL)
- Inferenza statistica
- modelli di regressione
- Test di ipotesi
- UNITÀ DIDATTICA 14. ANALISI DEI DATI
- Intelligenza di analisi aziendale
- Teoria dei grafi e analisi dei social network
- Presentazione dei risultati
curso gratuito le prepara para ser
Questo Master in Informatica apre la possibilità di guidare il tuo futuro professionale specializzandosi in posizioni lavorative come: consulente di sistemi informativi, project manager software, amministratore di database, analista di sistemi funzionali e informatici, programmatore di applicazioni, scienziato informatico e molti altri che vorrai scoprire
. ¿A qué esperas para llevar a cabo tus proyectos personales?.







