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Curso Gratuito Curso en Sport Data Analytics

Duración: 100
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Valoración: 4.8 /5 basada en 96 revisores
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Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Curso en Sport Data Analytics:

El Curso en Sports Analytics te prepara para poder extraer la mayor información posible para posteriormente analizar todos los parámetros deportivos deseados y poder sacar conclusiones que mejoren los resultados futuros. Gracias al Big Data, al Business Intelligence y a las diferentes técnicas de análisis de datos, podrás sacar conclusiones importantes que aplicar al ámbito deportivo y que harán la diferencia con los competidores.

A quién va dirigido:

Este Curso en Sport Analytics está pensado para aquellos profesionales relacionados con el mundo del deporte que quieran mejorar sus resultados gracias al uso de tecnologías actuales para el análisis de datos. También está orientado a analistas de datos que quieran centrar su carrera al ámbito deportivo y ofrecer sus servicios a deportistas y clubes.

Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Curso en Sport Data Analytics:

- Utilizar el Big Data para la extracción de información. - Gestionar las decisiones estratégicas gracias a sistemas de Business Intelligence. - Gestionar la información mediante DataWarehouses y Datamarts. - Aprender las principales técnicas de análisis y visualización de datos. - Utilizar PowerBI para crear informes y estadísticas profesionales. - Aplicar las principales técnicas de análisis de datos al ámbito deportivo.

Salidas Laborales:

Analizar información para poder obtener mejores resultados es clave para diferenciarnos del resto de competidores. En el mundo del deporte, esta diferenciación se vuelve aún más importante. Por ello, gracias a este Curso en Sports Analytics te dará las herramientas necesarias para ejercer puestos tan demandados como Sport Analyst, Gestor deportivo o Analista de datos.

 

Resumen:

En el ámbito deportivo, poder diferenciarnos del resto de competidores es un factor clave para obtener el éxito y gracias al análisis de datos se puede conseguir. El Curso en Sports Analytics te prepara para poder extraer la mayor información posible para posteriormente analizar todos los parámetros deportivos deseados y poder sacar conclusiones que mejoren los resultados futuros. Gracias al Big Data, al Business Intelligence y a las diferentes técnicas de análisis de datos, podrás sacar conclusiones importantes que aplicar al ámbito deportivo y que harán la diferencia con los competidores. En INESEM contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.

Titulación:

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

Metodología:

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

Temario:


UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Bases de datos OLTP
  3. Bases de Datos OLAP
  4. MOLAP, ROLAP & HOLAP
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE LOS DATOS
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramienta PowerBI
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI
  1. Visualización de datos
  2. Crear gráficos con los datos seleccionados
  3. Configuración de los gráficos
  4. Filtrado de los gráficos
  5. Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
  6. Visualización de medidas
  7. Uso de marcadores
  8. Creación de grupos de datos
  9. Importación de gráficos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE DATOS EN EL DEPORTE
  1. Analítica y biometría deportiva
  2. Data Mining aplicado al deporte
  3. Sistema BI aplicado al deporte
  4. Análisis por Envoltura de Datos (DEA) aplicada al deporte
  5. Datos deportivos y transformación del mercado
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Analizar información para poder obtener mejores resultados es clave para diferenciarnos del resto de competidores. En el mundo del deporte, esta diferenciación se vuelve aún más importante. Por ello, gracias a este Curso en Sports Analytics te dará las herramientas necesarias para ejercer puestos tan demandados como Sport Analyst, Gestor deportivo o Analista de datos.

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5 mayo, 2022 Deja tu cometario

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