Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Curso en Learning Analytics:
Este Curso en Learning Analytics te da las herramientas para poder transformar tu forma de enseñar y adaptarte a las nuevas tecnologías. Gracias a técnicas analíticas mediante el uso de Big Data, Business Intelligence o Machine Learning, podrás desempeñar mejor tus funciones en el ámbito docente. También, aprenderás a usar y gestionar plataformas Moodle para la enseñanza e-learning, así como realizar analíticas web con Google Analytics.
A quién va dirigido:
El Curso en Learning Analytics está dirigido tanto para profesionales docentes como estudiantes de magisterio u otra rama profesional que deseen especializarse en la docencia y que deseen poder utilizar las principales tecnologías actuales para actualizarse a las nuevas formas de enseñanza gracias a analíticas, big data, plataformas e-learning como Moodle o -google analytics.
Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Curso en Learning Analytics:
- Saber utilizar y gestionar Moodle como plataforma de E-Learning. - Descubrir las posibilidades del Big Data y el Business Intelligence para una actualización correcta. - Crear Datamarts y Data Warehouses para la gestión de información. - Desarrollar informes, gráficos y estadísticas mediante el uso de la herramienta PowerBI. - Entender las posibilidades y mejoras del uso del Machine Learning. - Realizar, gestionar y utilizar analíticas de datos web mediante Google Analytics.
Salidas Laborales:
Adaptarse a las nuevas tecnologías y metodologías es clave para llevar a cabo una labor docente actualizada y de calidad. Gracias al Curso en Learning Analytics podrás optar a puestos tan demandados y bien remunerados como Experto en Plataformas e-Learning Moodle, Analista de datos educativos, Gestor de analíticas web o Docente en nuevas tecnologías educativas.
Resumen:
El uso de las nuevas tecnologías en el ámbito docente es clave y poder analizar información para mejorar día a día te hará alcanzar la excelencia docente. Este Curso en Learning Analytics te da las herramientas para poder transformar tu forma de enseñar y adaptarte a las nuevas tecnologías. Gracias a técnicas analíticas mediante el uso de Big Data, Business Intelligence o Machine Learning, podrás desempeñar mejor tus funciones en el ámbito docente. También, aprenderás a usar y gestionar plataformas Moodle para la enseñanza e-learning, así como realizar analíticas web con Google Analytics. En INESEM contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.
Titulación:
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
Metodología:
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
Temario:
MÓDULO 1. GESTIÓN DE PLATAFORMAS E-LEARNING CON MOODLE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A MOODLE
- Historia de Moodle
- Definición y características de la plataforma de Elearning Moodle
- Teoría del constructivismo social aplicada a Moodle
- Módulos principales en Moodle
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN DE MOODLE
- Instalación en local
- Instalación en servidor
- Registro en MoodleCloud
- Ajustes de la página principal
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ENTORNO DE MOODLE
- Interfaz de la plataforma
- Menú de administración
- Repositorios y gestión de ficheros
- Gestión de bloques y filtros
- Configuración de la contraseña
- Cambio de idioma
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PERSONALIZACIÓN DE MOODLE
- Modo edición
- Temas
- Iconos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CREACIÓN DE UN CURSO EN MOODLE
- Formatos de curso
- PARTES DE LA HOMEPAGE
- Categorías y subcategorías
- Matriculación de usuarios
- Gestión de grupos
- Gestión de roles y permisos
- Uso de tags
- Subida, eliminación y reinicio de un curso
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RECURSOS DE COMUNICACIÓN EN MOODLE
- Foro
- Chat
- Consulta
- Retroalimentación
- Encuesta
- Correo
UNIDAD DIDÁCTICA 7. RECURSOS INTERACTIVOS EN MOODLE
- Archivos multimedia
- Libros
- Enlaces
- Portafolios
- Contenido IMS
- SCORM
- Cómo se crea un contenido SCORM
- Cómo se prueba un contenido SCORM
- Datos SCORM de seguimiento
- Creación de contenido con eXelearning y su integración en Moodle
- Creación de ejercicios de autoevaluación con HotPotatoes, herramientas e-learning y su integración en Moodle
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ACTIVIDADES EN MOODLE
- Tarea
- Taller
- Base de datos
- Glosario
- Lección
- Cuestionario
- Wiki
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PREGUNTAS EN MOODLE
- Banco de preguntas
- Categorías de preguntas
- Exportación e importación de preguntas
- Tipos de preguntas
UNIDAD DIDÁCTICA 10. RECURSOS DEL PROFESOR
- Bitácora
- Informes
- Estadísticas
- Calendario
- Insignias
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PANEL DE ADMINISTRACIÓN
- Gestión de usuarios
- Libro de calificaciones
- Copias de seguridad
- Finalización de actividad y de curso
UNIDAD DIDÁCTICA 12. MOODLE EN SERVIDOR REMOTO
- Darse de alta en un servidor
- Importar la base de datos a un servidor remoto
- Conexión de la web con la base de datos
- Subir archivos web mediante FTP
- Mobile app
UNIDAD DIDÁCTICA 13. NOVEDADES DE LA ÚLTIMA VERSIÓN DE MOODLE
- Para todos los usuarios
- Para profesores
- Para administradores
MÓDULO 2. ANALYST TECHNOLOGY
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- Aproximación al concepto de DataMart
- Bases de datos OLTP
- Bases de Datos OLAP
- MOLAP, ROLAP & HOLAP
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI
- Business Intelligence en Excel
- Herramienta PowerBI
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
- Introducción
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS
- Introducción a la analítica web
- Funcionamiento Google Analytics
- Instalación y configuración de Google Analytics
- Configuración de las vistas mediante filtros
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERFACE Y NAVEGACIÓN
- Navegación por Google Analytics
- Informes de visión general
- informes completos
- Compartir informes
- Configuración paneles de control y accesos directos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INFORMES
- Informes de Audiencia
- Informes de Adquisición
- Informes de Comportamiento
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CAMPAÑAS Y CONVERSIONES
- Campañas personalizadas
- Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
- Configuración y medición de objetivos
- Cómo medir campañas de Google Ads
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Adaptarse a las nuevas tecnologías y metodologías es clave para llevar a cabo una labor docente actualizada y de calidad. Gracias al Curso en Learning Analytics podrás optar a puestos tan demandados y bien remunerados como Experto en Plataformas e-Learning Moodle, Analista de datos educativos, Gestor de analíticas web o Docente en nuevas tecnologías educativas.
. ¿A qué esperas para llevar a cabo tus proyectos personales?.