Cursos gratuitos

Curso Gratuito Especialista en Sistemas Inteligentes de Marketing

Duración: 200
EURO58dde2b0118f5
Valoración: 4.5 /5 basada en 41 revisores
cursos gratuitos

Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Especialista en Sistemas Inteligentes de Marketing:

El curso en Sistemas Inteligentes de Marketing le prepara para desarrollar la extracción de conocimiento de las bases de datos empresariales, en concreto de marketing.

A quién va dirigido:

El presente curso en Sistemas Inteligentes de Marketing está dirigido a profesionales, responsables y directivos de marketing y publicidad que quieran obtener una formación en las técnicas y procedimientos utilizados para estudiar los acontecimientos en a cualquier empresa.

Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Especialista en Sistemas Inteligentes de Marketing:

- Conocer el valor que tiene la información y el conocimiento en el ámbito empresarial. - Aprender qué es el Sistema de información empresarial y Sistema de apoyo a la gestión de Marketing. - Aprender los métodos utilizados para la estimación de modelos causales en Marketing. - Realizar una extracción de conocimiento (KDD) y minería de datos. - Aplicación de la metodología de KDD.

Salidas Laborales:

Dirección de empresas, Marketing, Dirección Comercial.

 

Resumen:

Este curso en Sistemas Inteligentes de Marketing le ofrece una formación especializada en la materia. En la actualidad, el entorno de negocios está cambiando a gran velocidad. El impacto de los avances tecnológicos, la globalización de los mercados, el cambio en el balance de poder en favor de los consumidores, el entorno competitivo y la cada vez menor lealtad a las marcas, entre otras tendencias, están modificando las estrategias de marketing. Por eso con este curso de Sistemas Inteligentes de Marketing se estudia los acontecimientos en torno a la empresa, para obtener información valiosa respecto a las estrategias de marketing.

Titulación:

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:


UNIDAD DIDÁCTICA 1. UNA APROXIMACIÓN INICIAL AL MARCO DE UTILIZACIÓN DE LOS MODELOS EN LA EMPRESA: LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
  1. Consideraciones previas sobre el valor de la información y el conocimiento

    2. - Reflexiones básicas sobre el proceso de agregación de valor a la información: del dato al conocimiento

  2. Los sistemas de información empresariales

    3. - Breves nociones conceptuales

    - Análisis de la evolución paradigmática de los SIE

  3. El Sistema de apoyo a la gestión de Marketing

    4. - Aspectos conceptuales

    - Tipología y evolución de los SAGMk

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL MODELADO EN MARKETING: ANÁLISIS TEÓRICO Y EMPÍRICO
  1. Consideraciones introductorias en relación al papel del modelado causal en el proceso de investigación científica
  2. Modelos y proceso de modelado: una aproximación genérica

    3. - El modelo: aspectos conceptuales

    - Breves consideraciones acerca de la relación entre modelos y teorías

    - Una aproximación general al proceso de modelado

    - Características deseables en un modelo

  3. El modelado en Marketing

    4. - Consideraciones introductorias

    - Evolución del modelado en Marketing: Una reseña histórica

    - El proceso de modelado en Marketing: Una visión moderna para la implementación de modelos

    - Clasificación de los modelos en Marketing

  4. Métodos utilizados para la estimación de modelos causales en Marketing: Una visión sintética

    5. - Aproximación sintética a los métodos utilizados para el análisis de la causalidad

    - Modelos de ecuaciones estructurales

    - Metaanálisis sobre las técnicas utilizadas en Marketing para testar modelos causales. Especial atención a los MEE

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARCO TEÓRICO DE LA METODOLOGÍA: EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO Y SISTEMAS DIFUSOS EVOLUTIVOS
  1. Introducción
  2. Extracción de conocimiento (KDD) y minería de datos

    3. - El proceso de extracción de conocimiento

    - La minería de datos: el corazón del proceso de extracción de conocimiento

  3. Aproximación a los sistemas difusos

    4. - Consideraciones previas sobre la Computación Flexible

    - Sistemas difusos

    - Algoritmos genéticos (AG)

    - Algoritmos genéticos multiobjetivo

    - Sistemas difusos evolutivos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROPUESTAS METODOLÓGICAS PARA EL MODELADO CAUSAL EN MARKETING MEDIANTE SISTEMAS DIFUSOS GENÉTICOS
  1. Introducción
  2. Metodología de manejo de la información

    3. - Recogida de datos

    - Tratamiento de los datos

    - Representación e inclusión del conocimiento del experto

  3. Método de predicción

    4. - Algoritmo genético estilo Pittsburg

    - Esquema de codificación: base de reglas difusas DNF

    - Funciones objetivo: precisión e interpretabilidad

    - Esquema evolutivo multiobjetivo basado en NSGA-II

    - Generación de la población inicial

    - Operadores genéticos

  4. Método descriptivo

    5. - Algoritmo genético estilo Michigan

    - Proceso de descubrimiento de subgrupos

    - Esquema de codificación

    - Funciones objetivo: soporte y confianza

    - Esquema evolutivo multiobjetivo basado en NSGA-II

    - Generación de la población inicial

    - Operadores genéticos

  5. Protocolo para el análisis de los resultados del método predictivo

    6. - Consideraciones iniciales

    - Principales cuestiones del procedimiento

  6. Protocolo para el análisis de los resultados del método descriptivo

    7. - Consideraciones iniciales

    - Principales cuestiones del procedimiento

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXPERIMENTACIÓN
  1. Presentación del modelo de referencial

    2. - Reflexiones previas

    - Comentarios sobre el trabajo ?Measuring the customer experience in online environments: a structural modeling approach?, de Thomas Novak, Donna Hoffman y Yiu-Fai Yung

  2. Aplicación del método de predicción

    3. - Análisis del comportamiento del algoritmo de aprendizaje en el método de predicción

    - Interpretación de los resultados obtenidos en el método de predicción

  3. Aplicación del método descriptivo

    4. - Análisis del comportamiento del algoritmo de aprendizaje en el método descriptivo

    - Interpretación de los resultados obtenidos en el método descriptivo

UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONSIDERACIONES FINALES
  1. Síntesis final: principales aportaciones
  2. Implicaciones empresariales
  3. Retos futuros: oportunidades de investigación
  4. EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Sistemas inteligentes de Marketing para modelado causal. Autores: Francisco J. Martínez-Lopez y Jorge Casillas y Francisco Jose Martínez. Publicado por Delta Publicaciones
Accede ahora a nuestros cursos y encuentra la más amplia variedad de cursos del mercado, este

curso gratuito le prepara para ser Dirección de empresas, Marketing, Dirección Comercial.

. ¿A qué esperas para llevar a cabo tus proyectos personales?.
cursos gratuitos
31 marzo, 2017 Deja tu cometario

No se han encontrado comentarios

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

CURSOS GRATUITOS, CURSOS GRATIS, Cursos online gratuitos, Cursos gratuitos online, Cursos gratuitos para trabajadores, Cursos online gratuitos homologados, Cursos online gratuitos con certificado, Cursos gratis online, Cursos de ingles gratis, Blog de cursos gratuitos, Cursos gratuitos por provincias