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Curso Gratuito Master in Business Intelligence e Big Data

Duración: 1500
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Valoración: 4.8 /5 basada en 64 revisores
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Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Master in Business Intelligence e Big Data:

Questo MASTER IN BUSINESS INTELLIGENCE E BIG DATA ti presenta gli strumenti e le tecniche per l'analisi dei dati e la business intelligence necessari per il processo decisionale, basato sullo sfruttamento di enormi dati che si sono moltiplicati con la crescita e le possibilità offerte dalle informazioni digitali. L'analisi dei dati Web, così come la BI, stanno svolgendo un ruolo sempre più rilevante nelle aziende che vedono la necessità di prendere decisioni strategiche attraverso l'intelligenza competitiva.

A quién va dirigido:

Questo Master di Formazione Permanente in Business Intelligence e Big Data è pensato per professionisti e laureati che desiderano acquisire competenze nel campo della Business Intelligence, Big Data e Web Analytics. È destinato a coloro che sono interessati a visualizzare e analizzare i dati per il processo decisionale basato sui dati.

Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Master in Business Intelligence e Big Data:

- Tecniche e strumenti di visualizzazione dei dati master per comunicare in modo efficace le informazioni chiave. - Usa Tableau, D3, Power BI e R con ggplot2 per creare analisi e visualizzazioni interattive dei dati. - Applicare le tecniche di analisi web utilizzando Google Analytics e Google Tag Manager per comprendere gli utenti. - Sviluppa strategie SEO e SEM per aumentare la visibilità e l'efficacia dei siti web. - Usa i social network come fonte di analisi e prendi decisioni basate sui dati. - Implementa e gestisci progetti di web analytics, dalla pianificazione al reporting. - Analizza le informazioni attraverso il linguaggio Python e le sue diverse librerie e funzionalità.

Salidas Laborales:

Dopo aver completato questo Master di formazione permanente in Business Intelligence e Big Data, sarai pronto a ricoprire ruoli diversi in aziende di molti settori. Puoi occupare posizioni come analista di dati, specialista di visualizzazione dei dati, analista aziendale, project manager di analisi web o consulente di Business Intelligence.

 

Resumen:

Il Master di formazione permanente in Business Intelligence e Big Data è giustificato dalla crescente importanza della business intelligence e dall'analisi di grandi volumi di dati nell'attuale contesto aziendale. Nell'era digitale, le organizzazioni generano e raccolgono una grande quantità di dati attraverso varie fonti, come social network, dispositivi mobili o record dei clienti. Questi dati possono fornire preziose informazioni sul comportamento dei consumatori, sulle tendenze del mercato, sulle operazioni interne e su altri aspetti critici dell'azienda. Tuttavia, la capacità di sfruttare questi dati per ottenere informazioni significative e prendere decisioni informate richiede competenze e conoscenze specifiche.

Titulación:

Titolo di Master in Business Intelligence e Big Data con 1500 ore rilasciato da EDUCA BUSINESS SCHOOL come Business School accreditata per la formazione professionale con validità a livello internazionale.

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:


MODULO 1. TRASFORMAZIONE DIGITALE

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA TRASFORMAZIONE DIGITALE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. LA SOCIETÀ 3.0
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. NUOVO ECOSISTEMA DIGITALE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. NUOVI MODELLI DI BUSINESS NELL'AMBIENTE DIGITALE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. PIANO DI TRASFORMAZIONE DIGITALE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. CASI DI SUCCESSO NELLA TRASFORMAZIONE DIGITALE
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. IL NUOVO CLIENTE DIGITALE
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. NUOVI MERCATI, NUOVE OPPORTUNITÀ
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. L'INNOVAZIONE NEI PROCESSI ORGANIZZATIVI

MODULO 2. FONDAMENTI DEL BIG DATA E DELL'INTELLIGENZA AZIENDALE

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. LA RIVOLUZIONE DEI BIG DATA: BIG DATA E THICK DATA
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. PRESA DI DECISIONI INTELLIGENTI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. COME FAR CRESCERE UN'AZIENDA ATTRAVERSO I BIG DATA E LE LORO APPLICAZIONI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. BIG DATA IN DIVERSI SETTORI
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. INTELLIGENZA AZIENDALE E LA SOCIETÀ DELL'INFORMAZIONE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. PRINCIPALI PRODOTTI DI BUSINESS INTELLIGENCE
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. DATA MINING E APPRENDIMENTO AUTOMATICO
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. DATAMART: CONCETTO DI DATABASE DEPARTIMENTALE
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. DATAWAREHOUSE O ARCHIVIO DATI AZIENDALE
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. INTERNET OF THINGS
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. STORYTELLING
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. ECOSISTEMA HADOOP

MODULO 3. DATA SCIENCE: ARCHIVIAZIONE, ANALISI E PROCESSAMENTO DEI DATI

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA DATA SCIENCE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. DATABASE RELAZIONALI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. DATABASE NOSQL E ARCHIVIAZIONE SCALABILE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. INTRODUZIONE A UN SISTEMA DI DATABASE NOSQL: MONGODB
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. WEKA E DATA MINING
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. PENTAHO
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. R COME STRUMENTO PER I BIG DATA
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. PRE-PROCESSAMENTO E PROCESSAMENTO DEI DATI
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. ANALISI DEI DATI

MODULO 4. DATA MINING, INTELLIGENZA ARTIFICIALE E APPRENDIMENTO AUTOMATICO

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. DATA MINING
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. CICLO DI DATA MINING
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. ALGORITMI APPLICATI ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. RELAZIONE TRA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BIG DATA
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. SISTEMI ESPERTI
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. ESTRATTAZIONE DELLA STRUTTURA DEI DATI: CLUSTERING
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. CLASSIFICAZIONE
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. RETI NEURALI E DEEP LEARNING
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. SISTEMI DI DECISIONE

MODULO 5. ANALISI DEI DATI CON PYTHON

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI DATI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. LIBRERIE PER L'ANALISI DEI DATI: NUMPY, PANDAS E MATPLOTLIB
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. FILTRAGGIO ED ESTRAZIONE DEI DATI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. TABELLE PIVOT
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. GROUPBY E FUNZIONI DI AGGREGAZIONE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. FUSIONE DEI DATAFRAME
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. VISUALIZZAZIONE DEI DATI CON MATPLOTLIB E SEABORN
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. REGRESSIONE LINEARE E REGRESSIONE LOGISTICA
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. ALBERI DI DECISIONE
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. NAIVE BAYES
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM)
  13. UNITÀ DIDATTICA 13. KNN
  14. UNITÀ DIDATTICA 14. ANALISI DEI COMPONENTI PRINCIPALI (PCA)
  15. UNITÀ DIDATTICA 15. RANDOM FOREST

MODULO 6. VISUALIZZAZIONE DEI DATI

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. TABLEAU
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. LOOKER
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. QLIKVIEW
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. GOOGLE CHART
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. CHARTBLOCKS
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. INFOGRAM
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. LEAFLET
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. CARTO

MODULO 7. POWER BI

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE A POWER BI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. INSTALLAZIONE DI POWER BI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. MODELLAZIONE DEI DATI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. VISUALIZZAZIONE DEI DATI
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. DASHBOARD
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. CONDIVISIONE DEI DATI

MODULO 8. VISUALIZZAZIONE DEI DATI IN R CON GGPLOT2

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. GGPLOT2 COME LIBRERIA PER LA VISUALIZZAZIONE DEI DATI IN R
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. ASSI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. TITOLI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. LEGENDA
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. SFONDI E GRIGLIE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. MARGINI
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. GRAFICI MULTIPLI A PANNELLO
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. COLORI
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. TEMA
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. LINEE
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. TESTO
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. COORDINATE
  13. UNITÀ DIDATTICA 13. TIPI DI GRAFICI
  14. UNITÀ DIDATTICA 14. FASCETTE
  15. UNITÀ DIDATTICA 15. LISCIAMENTO
  16. UNITÀ DIDATTICA 16. GRAFICI INTERATTIVI

MODULO 9. ANALISI WEB

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'ANALISI WEB
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. GOOGLE ANALYTICS 4
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. GOOGLE TAG MANAGER
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. MODELLI DI ATTRIBUZIONE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. CREAZIONE DI DASHBOARD CON GOOGLE DATA STUDIO
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. ANALISI WEB ORIENTATA AL SEO
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. ANALISI WEB ORIENTATA AL SEM
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. ANALISI WEB ORIENTATA AI SOCIAL MEDIA
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. TECNICHE E STRATEGIE
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. ALTRI STRUMENTI PER L'ANALISI WEB
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. COOKIE E TECNOLOGIE DI TRACCIAMENTO
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Dopo aver completato questo Master di formazione permanente in Business Intelligence e Big Data, sarai pronto a ricoprire ruoli diversi in aziende di molti settori. Puoi occupare posizioni come analista di dati, specialista di visualizzazione dei dati, analista aziendale, project manager di analisi web o consulente di Business Intelligence.

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29 junio, 2023 Deja tu cometario

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