Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Maestría en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural:
La Maestría en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural te prepara para aplicar esta herramienta a diversos ámbitos laborales, mejorando su eficiencia y optimizando los recursos y el tiempo. Aprenderás como aplicar y desarrollar una IA en función de las necesidades específicas del campo concreto. Del mismo modo, conocerás qué lenguas son las que se utilizan con más frecuencia para el desarrollo de la tecnología PLN.
A quién va dirigido:
La Maestría en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural está dirigida a profesionales del mundo de la informática con un fuerte interés por el desarrollo y aplicación de Inteligencias Artificiales (IA) para mejorar la eficiencia de diversos procedimientos en diferentes ámbitos laborales. Si te apasiona el mundo de las IA, esta es tu maestría.
Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Maestría en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural:
La Maestría en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural persigue los siguientes objetivos: - Conocer la utilidad de las IA en el procesamiento de lenguaje natural. - Familiarizarse con el uso del PLN en diversas ramas del conocimiento. - Comprender el alcance del PLN en la sociedad actual.
Salidas Laborales:
Las principales salidas laborales de la Maestría en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural se relacionan con empresas de educación y/o formación, Marketing Digital, RRHH que apuesten por el desarrollo y la aplicación de nuevas tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial. Si eres informático, esta maestría es un complemento perfecto a tu formación previa.
Resumen:
Si bien las alusiones son bastante recientes, el ámbito del procesamiento de Lenguaje Natural lleva más de 50 años en desarrollo. Con la rápida evolución de las inteligencias artificiales, se está convirtiendo en un nicho que cada vez ofrecerá más oportunidades de empleo en la sociedad del siglo XXI. Mediante la Maestría en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural te familiarizarás con la aplicación de esta disciplina mediante inteligencia artificial a diferentes campos, como por ejemplo la educación, el marketing y las ciencias políticas entre muchas otras. En EUROINNOVA disponemos de un equipo profesional multidisciplinar que se ocupará de ayudarte y asesorarte a lo largo de tu proceso formativo.
Titulación:
Titulación Oficial de Maestría en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural por la Universidad DAVINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE).
Metodología:
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
Temario:
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)
MÓDULO 2. PLN EN LA EDUCACIÓN
MÓDULO 3. PLN EN EL MARKETING DIGITAL
MÓDULO 4. PLN EN LA CIENCIA POLÍTICA
MÓDULO 5. PLN EN LA SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL
MÓDULO 6. PLN EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS
MÓDULO 7. PLN EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL
MÓDULO 8. PLN EN LAS FINANZAS
MÓDULO 9. APLICACIONES INTERDISCIPLINARIAS DE LAS TECNOLOGÍAS DE PNL
MÓDULO 10. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD SOCIAL EN EL USO DE TECNOLOGÍAS DE PLN
curso gratuito le prepara para ser
Las principales salidas laborales de la Maestría en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural se relacionan con empresas de educación y/o formación, Marketing Digital, RRHH que apuesten por el desarrollo y la aplicación de nuevas tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial. Si eres informático, esta maestría es un complemento perfecto a tu formación previa.
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