Curso Gratuito Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos. RVOE SEP: 20220921 (23/08/2022)

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Curso 100% Bonificable si eres trabajador contratado en el régimen general y envías la documentación de matrícula (en el caso de ser estudiante, desempleado, autónomo, funcionario o jubilado puedes realizar este curso de forma parcialmente subvencionada)

Para qué te prepara:

Esta licenciatura busca preparar profesionistas capaces de administrar y analizar datos a través de métodos de inteligencia artificial, estadística, aprendizaje de máquina, sistemas de bases de datos y modelos matemáticos para participar en la toma de decisiones y resolver problemas focalizados en la economía y negocios.

A quién va dirigido:

Estudiantes interesados en el contexto tecnológico, que demuestren habilidades para manejar tecnologías de la información y atracción por los avances de la ciencia y tecnología. Así como, fundamentos en matemáticas y estadística.

Titulación:

Titulación de Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos expedida por la Universidad Latinoamericana - ULA con RVOE SEP: 20220921 (23/08/2022)

Objetivos:

- Conocerá los conceptos fundamentales de la programación matemática y elementos principales de la inteligencia de negocios. - Utilizará los fundamentos de la medición para desarrollar métricas. - Aplicará métodos estadísticos para la toma de decisiones y resolución de problemas. - Integrará la tecnología de minería de datos. - Argumentará el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos. - Optimizará procesos, logística e incremento de la productividad

Salidas Laborales:

Consultorías en análisis de datos, diseño de modelos matemáticos para sistemas de seguridad de datos, centros de investigación en áreas de matemáticas aplicadas. Específicamente en el puesto de análisis de datos, científico de datos, arquitecto de datos, ingeniero de machine learning, analista de marketing digital, administrador de bases de datos, analista o investigador de mercados

Resumen:

Considerada como una profesión del futuro gracias al auge de la inteligencia artificial, actualmente, la ciencia de datos ha permitido obtener conocimientos sobre los datos para el análisis del lenguaje de programación y diseño de sistemas de bases para consultar, analizar, visualizar y crear estrategias para la toma de decisiones de las empresas que permiten el desarrollo de modelos considerando los fundamentos de la inteligencia artificial.

Metodología:

- Estudia 1 materia cada 4 semanas. Desde el inicio de tu carrera abordarás los temas específicos del área de tu interés mientras complementas tu formación con materias para el desarrollo de habilidades clave en el mundo profesional. - Titulación doble programa. Opción de cursar 2 programas vía materias optativas y de 7 a 16 meses adicionales. - Plataforma de última generación. Organización intuitiva que facilita la navegación, con todo lo que necesitas para cumplir con tus metas educativas. La Universidad Latinoamericana ha desarrollado un nuevo modelo que responde al contexto actual, al dotar al estudiante de la flexibilidad para adquirir competencias y habilidades acorde a sus intereses profesionales. Este se integra por 3 áreas: - PROFESIONAL: Desarrolla las competencias específicas de tu carrera que te llevarán al éxito profesional. - INTEGRAL: Desarrollo de habilidades clave para todo profesional como: Análisis de datos, programación, matemáticas, comunicación e investigación. - DISCIPLINAR: Cursa materias con compañeros de disciplinas afines a tu área de estudio, lo que enriquecerá tu formación y contactos profesionales.

Temario:

MÓDULO 1. REDACCIÓN DIGITAL

MÓDULO 2. MATEMÁTICAS

MÓDULO 3. MATEMÁTICAS DISCRETAS

MÓDULO 4. PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y OPTIMIZACIÓN

MÓDULO 5. HISTORIA E INNOVACIÓN

MÓDULO 6. CÁLCULO

MÓDULO 7. ÁLGEBRA LINEAL

MÓDULO 8. RECONOCIMIENTO DE PATRONES

MÓDULO 9. FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA

MÓDULO 10. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I

MÓDULO 11. ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS

MÓDULO 12. OPTATIVA I

MÓDULO 13. PROGRAMACIÓN

MÓDULO 14. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II

MÓDULO 15. MODELACIÓN ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES

MÓDULO 16. OPTATIVA II

MÓDULO 17. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 18. ADMINISTRACIÓN DE CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD

MÓDULO 19. APRENDIZAJE PROFUNDO Y REDES NEURONALES

MÓDULO 20. OPTATIVA III

MÓDULO 21. LIDERAZGO CREATIVO

MÓDULO 22. MODELOS DE SOPORTE SUPERVISADO

MÓDULO 23. MACRODATOS

MÓDULO 24. OPTATIVA IV

MÓDULO 25. INNOVACIÓN Y CREATIVIDAD

MÓDULO 26. MÉTRICAS PARA LA EVALUACIÓN DE LOS NEGOCIOS

MÓDULO 27. MINERÍA DE DATOS Y RECUPERACIÓN DE LA INFORMACIÓN

MÓDULO 28. OPTATIVA V

MÓDULO 29. NUEVAS ECONOMÍAS DIGITALES

MÓDULO 30. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

MÓDULO 31. VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS

MÓDULO 32. CONTROL DE COSTOS

MÓDULO 33. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD SOCIAL

MÓDULO 34. BASES DE DATOS RELACIONALES Y NO RELACIONALES

MÓDULO 35. CIUDADANÍA E INNOVACIÓN

MÓDULO 36. INTELIGENCIA ARTIFICIAL