Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos. RVOE SEP: 20220921 (23/08/2022):
Esta licenciatura busca preparar profesionistas capaces de administrar y analizar datos a través de métodos de inteligencia artificial, estadística, aprendizaje de máquina, sistemas de bases de datos y modelos matemáticos para participar en la toma de decisiones y resolver problemas focalizados en la economía y negocios.
A quién va dirigido:
Estudiantes interesados en el contexto tecnológico, que demuestren habilidades para manejar tecnologías de la información y atracción por los avances de la ciencia y tecnología. Así como, fundamentos en matemáticas y estadística.
Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos. RVOE SEP: 20220921 (23/08/2022):
- Conocerá los conceptos fundamentales de la programación matemática y elementos principales de la inteligencia de negocios. - Utilizará los fundamentos de la medición para desarrollar métricas. - Aplicará métodos estadísticos para la toma de decisiones y resolución de problemas. - Integrará la tecnología de minería de datos. - Argumentará el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos. - Optimizará procesos, logística e incremento de la productividad
Salidas Laborales:
Consultorías en análisis de datos, diseño de modelos matemáticos para sistemas de seguridad de datos, centros de investigación en áreas de matemáticas aplicadas. Específicamente en el puesto de análisis de datos, científico de datos, arquitecto de datos, ingeniero de machine learning, analista de marketing digital, administrador de bases de datos, analista o investigador de mercados
Resumen:
Considerada como una profesión del futuro gracias al auge de la inteligencia artificial, actualmente, la ciencia de datos ha permitido obtener conocimientos sobre los datos para el análisis del lenguaje de programación y diseño de sistemas de bases para consultar, analizar, visualizar y crear estrategias para la toma de decisiones de las empresas que permiten el desarrollo de modelos considerando los fundamentos de la inteligencia artificial.
Titulación:
Titulación de Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos expedida por la Universidad Latinoamericana - ULA con RVOE SEP: 20220921 (23/08/2022)
Metodología:
- Estudia 1 materia cada 4 semanas. Desde el inicio de tu carrera abordarás los temas específicos del área de tu interés mientras complementas tu formación con materias para el desarrollo de habilidades clave en el mundo profesional. - Titulación doble programa. Opción de cursar 2 programas vía materias optativas y de 7 a 16 meses adicionales. - Plataforma de última generación. Organización intuitiva que facilita la navegación, con todo lo que necesitas para cumplir con tus metas educativas. La Universidad Latinoamericana ha desarrollado un nuevo modelo que responde al contexto actual, al dotar al estudiante de la flexibilidad para adquirir competencias y habilidades acorde a sus intereses profesionales. Este se integra por 3 áreas: - PROFESIONAL: Desarrolla las competencias específicas de tu carrera que te llevarán al éxito profesional. - INTEGRAL: Desarrollo de habilidades clave para todo profesional como: Análisis de datos, programación, matemáticas, comunicación e investigación. - DISCIPLINAR: Cursa materias con compañeros de disciplinas afines a tu área de estudio, lo que enriquecerá tu formación y contactos profesionales.
Temario:
MÓDULO 1. REDACCIÓN DIGITAL
MÓDULO 2. MATEMÁTICAS
MÓDULO 3. MATEMÁTICAS DISCRETAS
MÓDULO 4. PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y OPTIMIZACIÓN
MÓDULO 5. HISTORIA E INNOVACIÓN
MÓDULO 6. CÁLCULO
MÓDULO 7. ÁLGEBRA LINEAL
MÓDULO 8. RECONOCIMIENTO DE PATRONES
MÓDULO 9. FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA
MÓDULO 10. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I
MÓDULO 11. ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS
MÓDULO 12. OPTATIVA I
MÓDULO 13. PROGRAMACIÓN
MÓDULO 14. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II
MÓDULO 15. MODELACIÓN ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES
MÓDULO 16. OPTATIVA II
MÓDULO 17. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 18. ADMINISTRACIÓN DE CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD
MÓDULO 19. APRENDIZAJE PROFUNDO Y REDES NEURONALES
MÓDULO 20. OPTATIVA III
MÓDULO 21. LIDERAZGO CREATIVO
MÓDULO 22. MODELOS DE SOPORTE SUPERVISADO
MÓDULO 23. MACRODATOS
MÓDULO 24. OPTATIVA IV
MÓDULO 25. INNOVACIÓN Y CREATIVIDAD
MÓDULO 26. MÉTRICAS PARA LA EVALUACIÓN DE LOS NEGOCIOS
MÓDULO 27. MINERÍA DE DATOS Y RECUPERACIÓN DE LA INFORMACIÓN
MÓDULO 28. OPTATIVA V
MÓDULO 29. NUEVAS ECONOMÍAS DIGITALES
MÓDULO 30. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
MÓDULO 31. VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
MÓDULO 32. CONTROL DE COSTOS
MÓDULO 33. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD SOCIAL
MÓDULO 34. BASES DE DATOS RELACIONALES Y NO RELACIONALES
MÓDULO 35. CIUDADANÍA E INNOVACIÓN
MÓDULO 36. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
curso gratuito le prepara para ser
Consultorías en análisis de datos, diseño de modelos matemáticos para sistemas de seguridad de datos, centros de investigación en áreas de matemáticas aplicadas. Específicamente en el puesto de análisis de datos, científico de datos, arquitecto de datos, ingeniero de machine learning, analista de marketing digital, administrador de bases de datos, analista o investigador de mercados
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