Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Especialista en Análisis de Datos en Psicología:
Este curso en Análisis de Datos en Psicología le prepara para intervenir y orientar en situaciones educativas en el marco escolar, socioeducativo y de la educación especial. Desarrollo de técnicas y estrategias para la intervención sobre las conductas de las personas y sus trastornos. Relaciones sociales, la organización y optimización de los recursos humanos dentro de las organizaciones del mundo del trabajo y las empresas.
A quién va dirigido:
El presente curso de Análisis de Datos en Psicología está dirigido a profesionales que desarrollen su trabajo en centro e instituciones donde haya niños y/o adolescentes: guarderías privadas, ludotecas, centros juveniles, centros de ocio, granjas escuela? Colaboradores en medios de comunicación especializados en piscología y psicopedagogía. Profesionales que deseen o necesiten conocer las fases de evolución psicológica de niños y jóvenes. Colaboradores en la evaluación de determinados proyectos educativos. Aquellas personas que participen en actividades destinadas al desarrollo psicológico. Profesionales que deseen adquirir los conocimientos necesarios para acreditarlos frente a un comité de evaluación de una oposición, traslado o concurso de méritos.
Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Especialista en Análisis de Datos en Psicología:
- Conocerás las bases teóricas y prácticas del Análisis de Datos en Psicología. - Obtendrás las habilidades necesarias para la intervención psicológica y la transmisión de la práctica y los conocimientos adquiridos. - Adoptar una actitud favorable hacia el aprendizaje y la innovación en Psicología. - Contribuir a familiarizar al estudiante con las herramientas de análisis de datos que conforman la Psicología.
Salidas Laborales:
Prevención, detección, diagnóstico y tratamiento de anomalías o trastornos comportamentales. Evaluación, diagnóstico y rehabilitación neuropsicológica en pacientes con daño cerebral. Dirección y gestión de departamentos de personal: selección de nuevos trabajadores; evaluación, orientación y adaptación de personal al puesto de trabajo; organización y desarrollo de las empresas. Prevención, diagnóstico y tratamiento de patologías, dificultades de aprendizaje o necesidades educativas del alumnado. Psicología de la actividad física y deportiva.
Resumen:
Este curso en Análisis de Datos en Psicología le ofrece una formación especializada en la materia. La psicología es a la vez, una profesión, una disciplina académica y una ciencia que trata el estudio y análisis de la conducta y los procesos mentales de los individuos y grupos humanos en distintas situaciones, cuyo campo de estudio abarca todos los aspecto de la experiencia humana y lo hace para fines tanto de investigación como docentes y laborales, entre otros. Existen diversas perspectivas psicológicas, cada una con sus propias teorías y metodologías, y en comparativa pueden coincidir, influirse, solaparse o incluso ser contradictorias e incompatibles; esta variedad da pie a múltiples acepciones y abordajes.
Titulación:
Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIONES PREVIAS.
- Introducción
- Definición de Estadística
- Población, muestra e individuo
- Estádísticos y parámetros
- Tipos de variables y escalas
- Diseño de investigación
- Tipos de problemas que se abordan habitualmente con las técnicas estadísticas
- Muestreo y técnicas para la extracción de muestras
- Matriz inicial de datos
- Ámbitos de actividad estadística: De la descripción a la inferencia
- Variables cuantitativas y cualitativas
- Tipos de escalas de medida
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ESTADÍSTICA ES UNA DE LAS PARTES DE LA METODOLOGÍA GENERAL DE LA INVESTIGACIÓN.
- Introducción
- La Estadística no es un patrimonio de una ciencia concreta, tampoco de la Psicología
- La Estadística no sólo se usa en el marco de la investigación científica
- Más es menos y menos es nada
- La Estadística y el método científico
- El método estadístico
- La Estadística y las Matemáticas
- La Estadística y la Psicología
- Los problemas que aborda la Estadística
- La magia de la informática. No hace falta ser Harry Potter para analizar datos
- Fases de un análisis de datos
- Algunos tópicos y mentiras estadísticas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
- Introducción
- Tabulación, ordenación y representaciones gráficas de los datos
- Medidas de posición
- Medidas de forma
- Concepto de resistencia
- Medidas de tendencia central
- Medidas de variabilidad
- Transformación de variables
- Índices vitales. Principales medidas epidemiológicas y demográficas
- Tabulación y ordenación. La distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Coefinciente de simetría
- Coeficiente de apuntación (Curtosis)
- Media aritmética
- Mediana (Md)
- Moda (Mo)
- Amplitud del rango o Recorrido
- Rango intercuartílico y desviación semiintercuartílica
- Varianza
- Cuasivarianza
- Desviación estándar
- indicadores resistentes de variabilidad. Mediana de las desviaciones absolutas (MAD)
- Otros indicadores dispersión
- Medidas epidemiológicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROBABILIDAD.
- Variables aleatorias
- Principales leyes de probabilidad para variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas
- Distribución muestral
- Variables aleatorias discretas
- Variables aleatorias continuas
- Modelo de la ley binomial
- Modelo de la ley normal o campana de Gauss-Laplace
- Distribución muestral de medias
- Distribución muestral de proporciones
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA.
- Introducción
- Características de un buen estimador
- Intervalos de probabilidad
- Intervalo de confianza
- Determinación del tamaño de muestra a partir de la precisión
- Intervalo de probabilidad de proporciones
- Intervalo de probabilidad de medias
- Intervalo de confianza de proporciones
- Intervalo de confianza de medias
- Caso de proporciones
- Medias
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONSTRUCCIÓN DE UNA PRUEBA DE DECISIÓN.
- Decisión estadística
- Hipótesis estadísticas
- Errores asociados a una prueba de decisión
- Estadístico de contraste y toma de decisión
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRUEBAS DE RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.
- Introducción
- La familia de distribuciones x2
- Regla para encontrar los grados de libertad en x2
- Cálculo del estadístico x2
- Prueba de hipótesis con x2
- Prueba de significación
- Tamaño del efecto
- Pruebas de relación entre dos variables cualitativas o categóricas
- Caso particular de tablas de contingencia con incumplimiento de las condiciones de aplicación
- Extensiones de la prueba de x2
- Concepto de pruebas de relación o independencia
- Procedimiento de cálculo
- Diseños de medidas repetidas
- Prueba de McNemar
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRUEBA DE COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS.
- Introducción
- Prueba para diseños de grupos independientes. Caso general
- Prueba para diseños de grupos independientes. Caso de que los dos grupos sean de tamaño grande (N1 y N2 > 30)
- Prueba de comparación de dos medias observadas para diseños de medidas repetidas
- Diseño de grupos independientes
- Diseño de medidas repetidas
- Condiciones de aplicación y supuestos previos
- Desarrollo de la prueba t de Student
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE LA VARIANZA SIMPLE CON MUESTRAS INDEPENDIENTES.
- Introducción
- Desarrollo de la prueba
- Prueba del análisis de varianza para muestras independentes
- Supuestos de la prueba
- Comparaciones «a posteirori»
- Tamaño del efecto
- Prueba de Levene
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PRUEBAS ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICAS.
- Concepto de pruebas no paramétricas
- Estadístico U de Mann-Whitney
- Estadístico T de Wilcoxon
- Estadístico H de Kruskal-Wallis
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CORRELACIÓN LINEAL Y MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE. SOLUCIONES A LAS PREGUNTAS.
- Introducción
- Pruebas de independencia entre dos variables cuantitativas. Covarianza y correlación
- Modelo lineal de la regresión simple
- ANEXO. TRABAJO CON SU ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN
- EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Análisis de Datos en Psicología (2E). Autores: Joan Guàrdia Olmos Maribel, Peró Cebollero, Montserrat Freixa Blanxar y Jaume Turbany Oset (UNIVERSIDAD DE BARCELONA) Publicado por Delta Publicaciones
- Covarianza
- Coeficiente de correlación de Pearson
- Introducción a la matriz de correlaciones
- El modelo lineal de la regresión
- La recta de regresión como una recta de medias
- La recta de regresión desde una perspectiva gráfica
- Hipótesis, condiciones y supuestos de la recta de regresión
- Estimación de parámetros
- Verificación del modelo
- Predicción de Y a partir del modelo obtenido
- Análisis de los residuales
Buenas Tardes, mi nombre es Sandra Diosa de colombia y deseo realizar el Curso Gratuito Especialista en Análisis de Datos en Psicología, soy tecnóloga Gestión de mercados, pero deseo estudiar la carrera de psicología, como en el momento no tengo dinero para realizar la carrera, quise investigar si habían cursos gratuitos relacionados, soy madre de una hija de 6 años y su educación es lo más importante en este momento, he trabajado con niños con problemas de comportamiento y aprendizaje de una manera empírica, así que deseo saber que tengo que hacer para realizar el curso, muchas gracias, estaré atenta a la respuesta.
Buenas Sandra, puede rellenar el formulario de solicitud si desea recibir información de cualquier curso de forma gratuita y sin ningún compromiso.
Muchas gracias y un saludo!
Atentamente:
El equipo de moderación de Cursos Gratuitos