Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito CEU - Diplomado en Business Intelligence y Big Data:
El Big Data está cada vez más extendido ya que ofrece beneficios considerables. Con este Diplomado en Business Intelligence y Big Data sabrás qué es el Big Data, la importancia de almacenar, analizar y extraer información, su enfoque al mundo empresarial, sus diferentes fases y cómo implementar una solución Big Data. Conocerás qué fuentes de datos que existen, cómo implementar algoritmos de Data Mining y utilizar herramientas Big Data como Weka o el ecosistema Hadoop.
A quién va dirigido:
Este Diplomado en Business Intelligence y Big Data está orientado a perfiles profesionales relacionados con la gestión de información como analistas de datos, directivos o administradores que busquen utilizar las principales técnicas y herramientas de Big Data para analizar información que permita tomar decisiones estratégicas dentro de cualquier empresa.
Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito CEU - Diplomado en Business Intelligence y Big Data:
- Aprender qué es el Big Data y cuál es su importancia en el mundo empresarial. - Conocer las diferentes fuentes de datos que existen y cuales son las fuentes abiertas (Open Data). - Saber qué es el Internet de las cosas (IoT) y cómo su uso permite obtener información relevante. - Ver en qué consisten las diferentes fases de un proyecto de Big Data. - Descubrir el ecosistema Hadoop, herramientas como Apache Hive, Hue o Spark y su relación con el Big Data. - Aplicar técnicas de minería de datos (Data Mining) en Weka.
Salidas Laborales:
El aprendizaje de las principales técnicas y herramientas Big Data te abrirá las puertas de un mercado laboral en plena expansión y donde, de forma habitual, aparecen nuevos perfiles. Gracias a este Diplomado en Business Intelligence y Big Data optarás a puestos tan demandado como Big Data Engineer, Hadoop Developer, Experto en técnicas de Data Mining, Jefe de proyectos Big Data o Analista de datos.
Resumen:
El uso del Big Data es cada vez más extendido ya que se ha visto que su implementación en cualquier empresa ofrece beneficios considerables. Cada vez se generan más y más datos y saber analizarlos es clave para definir las directrices a seguir en la toma de decisiones empresariales. Mediante este Diplomado en Business Intelligence y Big Data aprenderás qué es el Big Data, la importancia de almacenar, analizar y extraer información, su enfoque al mundo empresarial, sus diferentes fases y cómo implementar una solución Big Data. Conocerás las diferentes fuentes de datos que existen, cómo implementar algoritmos de Data Mining y utilizar herramientas Big Data como Weka o el ecosistema Hadoop. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.
Titulación:
Titulación Universitaria de Diplomado en Business Intelligence y Big Data otorgada por San Ignacio University of Miami (SIU).
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP
- ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
- Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
- Sistema de archivos HDFS
- MapReduce con Hadoop
- Apache Hive
- Apache Hue
- Apache Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING
- ¿Qué es Weka?
- Técnicas de Data Mining en Weka
- Interfaces de Weka
- Selección de atributos