Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Curso en Estadística Ambiental:
Este Curso de Estadística Ambiental le prepara para desenvolverse, de manera profesional, en el entorno del análisis e interpretación de datos medioambientales. A través de unos conceptos estadísticos básicos podrá aprender a realizar una correcta red de muestreo y desarrollar una satisfactoria interpretación de los resultados. Le proporcionará las habilidades técnicas para el uso de herramientas estadísticas en el análisis de datos ambientales.
A quién va dirigido:
El Curso de Estadística Ambiental está orientado a profesionales del medio ambiente que realizan, o vayan a realizar, trabajo de campo y la posterior interpretación de los datos. Agricultura, Medio Ambiente, Geógrafos y afines. Extensible a diversas ingenierías como, por ejemplo, aquellas que trabajen con drones o imágenes satelitales.
Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Curso en Estadística Ambiental:
<ul><li>Introducir <strong>conceptos básicos y útiles</strong> para el análisis de datos ambientales.</li><li>Conocer los distintos <strong>tipos de análisis</strong></li><li>Aprender a realizar el <strong>montaje de una adecuada red de muestreo</strong>.</li><li>Estructurar una <strong>correcta toma de muestras</strong>.</li><li>Desarrollar una adecuada <strong>interpretación de los resultados</strong>, identificando posibles mejoras.</li><li>Adquirir habilidades técnicas para el uso de <strong>herramientas estadísticas en el análisis de datos ambientales</strong>.</li></ul>
Salidas Laborales:
Tras la finalización del curso se habrán adquirido los conocimientos necesarios para formar parte de cualquier empresa u organismo encargado del análisis e interpretación de datos medioambientales. También es útil para trabajadores y dirigentes de la Administración Pública que se encarguen de la gestión del medio ambiente.
Resumen:
<p>La importancia de las matemáticas es evidente, más en los tiempos actuales, donde los avances tecnológicos permiten el uso de <strong>nuevas técnicas</strong>, más eficaces y rápidas, <strong>para la interpretación y análisis del medio ambiente</strong>.</p><p>Cuando se trabaja con datos ambientales, la red de muestreo es un factor esencial a la hora de obtener unos buenos resultados. La importancia de <strong>establecer una red</strong> que sea representativa, <strong>identificar los puntos</strong> más significantes y la <strong>interpretación de los resultados</strong> son, en muchas ocasiones, factores limitantes para desarrollar un buen trabajo.</p><p>Este curso aporta los conocimientos necesarios para desenvolverse de manera profesional en el <strong>análisis e interpretación de datos ambientales mediante el tratamiento estadístico</strong>.</p>
Titulación:
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Metodología:
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
Temario:
MÓDULO 1. NOCIONES BÁSICAS DE ESTADÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
- Concepto y funciones de la estadística
- Medición y escalas de medida
- Variables: clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
- Medidas de tendencia central
- Medidas de posición
- Medidas de variabilidad
- Índice de asimetría de Pearson
- Puntuaciones típicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
- Introducción al análisis conjunto de variables
- Asociación entre dos variables cualitativas
- Correlación entre dos variables cuantitativas
- Regresión lineal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- Distribuciones discretas de probabilidad
- Distribución normal
- Distribuciones asociadas a la distribución normal
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SERIES TEMPORALES
- Introducción
- 2. Descomposición temporal
- Métodos de suavizado
- Métodos de predicción
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
- Introducción
- Creación de un archivo
- Definición de variables
- Variables y datos
- Tipos de variables
- Recodificar variables
- Cálculo de una nueva variable
- Ordenación de casos
- Selección de casos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
- Introducción
- Análisis de frecuencias
- Tabla de correlaciones
- Diagramas de dispersión
- Covarianza
- Coeficiente de correlación
- Matriz de correlaciones
- Contraste de medias
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS
- Introducción
- Conceptos básicos
- Datos funcionales
- Outliers funcionales
- Ventajas e inconvenientes del AFD
MÓDULO 2. ESTADÍSTICA APLICADA AL MEDIO AMBIENTE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA AMBIENTAL
- Modelos ambientales: determinísticos y estocásticos
- Datos ambientales
- Concepto de variable aleatoria y su relevancia con respecto a los datos ambientales
- Estadística en la gestión ambiental
- Poblaciones y muestras
- Parámetros estadísticos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESCRIPCIÓN DE DATOS AMBIENTALES
- Escalas de medición
- Descriptores estadísticos de datos ambientales
- Incertidumbre de la medición, exactitud, precisión y estimación del sesgo de los datos ambientales
- Variabilidad y errores en los datos de contaminación ambiental
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE PROBABILIDAD
- Aplicaciones de distribución de probabilidad
- Interpretación de estándares ambientales
- Análisis de frecuencia de inundaciones
- Datos de calidad del aire
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MUESTREO DE DATOS AMBIENTALES
- Necesidad y propósito del muestreo
- Métodos para seleccionar lugares y momentos de muestreo
- Monitoreo de variables hidrológicas e hidrogeológicas de cantidad y calidad de agua
- Monitoreo de la calidad del aire
- Muestreo de suelos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TIPOS DE MUESTREO
- Diseños de muestreo probabilísticos y no probabilísticos para el muestreo ambiental
- Distribuciones muestrales
- Estimación de parámetros ambientales (puntuales y de intervalo)
- Estimación del intervalo de confianza y determinación del tamaño de la muestra
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE DATOS AMBIENTALES
- Análisis de correlación: análisis gráfico, covarianza, coeficiente de correlación, distribución del coeficiente de correlación y su significancia estadística
- Construcción de modelos empíricos y análisis de regresión
- Procesos no lineales en el medio ambiente y uso de transformadas
- Introducción a la regresión lineal múltiple
- Análisis de series temporales
curso gratuito le prepara para ser
Tras la finalización del curso se habrán adquirido los conocimientos necesarios para formar parte de cualquier empresa u organismo encargado del análisis e interpretación de datos medioambientales. También es útil para trabajadores y dirigentes de la Administración Pública que se encarguen de la gestión del medio ambiente.
. ¿A qué esperas para llevar a cabo tus proyectos personales?.