1. Definición y evolución de los dispositivos wearables
  2. Clasificación: salud, deporte, bienestar y otros ámbitos
  3. Sensores más comunes y su funcionamiento básico
  4. Recolección de datos biométricos: tipos y objetivos
  5. Retos iniciales en la implementación de wearablesIntroducción a los wearables inteligentes

  1. Inteligencia artificial y aprendizaje automático
  2. Tipos de modelos utilizados en wearables
  3. Procesamiento de datos en tiempo real y edge computing
  4. Entrenamiento de modelos con datos fisiológicos
  5. Evaluación de desempeño de modelos en dispositivos portátiles

  1. Monitoreo de signos vitales: frecuencia cardíaca, oxígeno, ECG
  2. Detección de enfermedades crónicas y predicción de eventos médicos
  3. Wearables para el seguimiento del sueño y salud mental
  4. Telesalud y conectividad con plataformas médicas
  5. Regulación, validación clínica y seguridad de datos médicos

  1. Análisis del rendimiento deportivo con IA
  2. Detección y prevención de lesiones en tiempo real
  3. Wearables para entrenamiento personalizado y feedback adaptativo
  4. Variables biomecánicas: postura, velocidad, aceleración
  5. Integración con apps deportivas y ecosistemas móviles