- Definición y evolución de los dispositivos wearables
- Clasificación: salud, deporte, bienestar y otros ámbitos
- Sensores más comunes y su funcionamiento básico
- Recolección de datos biométricos: tipos y objetivos
- Retos iniciales en la implementación de wearablesIntroducción a los wearables inteligentes
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Tipos de modelos utilizados en wearables
- Procesamiento de datos en tiempo real y edge computing
- Entrenamiento de modelos con datos fisiológicos
- Evaluación de desempeño de modelos en dispositivos portátiles
- Monitoreo de signos vitales: frecuencia cardíaca, oxígeno, ECG
- Detección de enfermedades crónicas y predicción de eventos médicos
- Wearables para el seguimiento del sueño y salud mental
- Telesalud y conectividad con plataformas médicas
- Regulación, validación clínica y seguridad de datos médicos
- Análisis del rendimiento deportivo con IA
- Detección y prevención de lesiones en tiempo real
- Wearables para entrenamiento personalizado y feedback adaptativo
- Variables biomecánicas: postura, velocidad, aceleración
- Integración con apps deportivas y ecosistemas móviles
