1. ¿Qué es la propiedad intelectual en el contexto de la IA generativa?
                                                                                      2. Derechos de autor: conceptos esenciales para entender la creación digital
                                                                                      3. Datos de entrenamiento: licencias, límites y uso responsable
                                                                                      4. Autoría y originalidad en obras generadas por IA
                                                                                      5. Derechos sobre las obras generadas
                                                                                      6. Riesgos legales: plagio, apropiación y uso indebido de contenido
                                                                                      7. Buenas prácticas y licencias abiertas para crear con IA
                                                                                      8. Futuro legal y ético de la creatividad algorítmica

                                                                                      1. ¿Qué son los sesgos algorítmicos en la IA creativa?
                                                                                      2. ¿Cómo se originan los sesgos en los modelos generativos?
                                                                                      3. Impacto de los sesgos en la representación visual y textual
                                                                                      4. Discriminación algorítmica: cuándo la IA perjudica a personas o colectivos
                                                                                      5. Diversidad cultural y representación inclusiva en la IA creativa
                                                                                      6. ¿Cómo detectar sesgos y discriminación en los resultados generados?
                                                                                      7. Responsabilidad ética del creador en la era de la IA

                                                                                      1. ¿Qué es un autoencoder?
                                                                                      2. Arquitectura básica: encoder y decoder
                                                                                      3. El espacio latente: el corazón del autoencoder
                                                                                      4. Proceso de entrenamiento y función de pérdida
                                                                                      5. Limitaciones de los autoencoders tradicionales
                                                                                      6. Variational Autoencoders (VAE): una evolución clave
                                                                                      7. Aplicaciones creativas de los autoencoders
                                                                                      8. Desafíos y consideraciones éticas

                                                                                      1. Transformación de la creatividad y los procesos de producción cultural
                                                                                      2. Nuevos modelos de negocio y reconfiguración de la cadena de valor
                                                                                      3. Impacto en los perfiles profesionales y en las condiciones laborales
                                                                                      4. IA y diversidad cultural: riesgos de sesgo y representación
                                                                                      5. Cambios en los patrones de consumo y en la mediación algorítmica
                                                                                      6. Desafíos legales: autoría, propiedad intelectual y uso de datos
                                                                                      7. Emergencia de nuevos mercados y oportunidades económicas
                                                                                      8. Sostenibilidad, gobernanza y responsabilidad en el ecosistema cultural impulsado por IA

                                                                                      1. Principios éticos fundamentales para la gobernanza de la IA creativa
                                                                                      2. Marcos regulatorios internacionales aplicables a la IA creativa
                                                                                      3. Autoría y propiedad intelectual en obras generadas por IA
                                                                                      4. Protección de datos y privacidad en sistemas generativos
                                                                                      5. Supervisión humana y responsabilidad en la toma de decisiones algorítmicas
                                                                                      6. Transparencia y explicabilidad en sistemas de IA creativa
                                                                                      7. Participación democrática y papel de los actores culturales en la gobernanza
                                                                                      8. Hacia un modelo sostenible y equilibrado de gobernanza de la IA creativa

                                                                                      1. Autoría en el arte y la música generados por IA
                                                                                      2. Originalidad y reutilización de patrones creativos
                                                                                      3. Estética de lo artificial en la producción automatizada
                                                                                      4. Emoción y expresividad en obras creadas por IA
                                                                                      5. Percepción y valoración del arte en contextos digitales
                                                                                      6. Límites filosóficos de la creatividad artificial