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Cursos Para Trabajadores Desarrollador Big Data Cloudera Apache Hadoop (sector: Empresas De Publicidad) Ifcd19

Duración: 150.0
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Valoración: 4.7 /5 basada en 68 revisores
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Para qué te prepara este curso subvencionado Cursos Para Trabajadores Desarrollador Big Data Cloudera Apache Hadoop (sector: Empresas De Publicidad) Ifcd19:

Este Curso IFCD19 DESARROLLADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE PUBLICIDAD) le prepara para Adquirir los conocimientos esenciales del lenguaje Java para elaborar código sobre la API de Hadoop, una vez familiarizados con los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce y el amplio ecosistema existente alrededor de Hadoop. Aprender a implementar, depurar y adaptar programas Mapreduce y otros elementos del ecosistema Hadoop como Hive, Pig, HBase, Flume y Oozie para optimizar su funcionamiento y obtener un alto rendimiento. pudiendo trabajar dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones y más concretamente dentro del Sector Empresas de publicidad

A quién va dirigido:

Este Curso SEPE IFCD19 DESARROLLADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE PUBLICIDAD) está dirigido a todas aquellas personas de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones y más concretamente del Sector Empresas de publicidad que deseen especializarse en dicha materia.

Objetivos de este curso subvencionado Cursos Para Trabajadores Desarrollador Big Data Cloudera Apache Hadoop (sector: Empresas De Publicidad) Ifcd19:

Adquirir los conocimientos esenciales del lenguaje Java para elaborar código sobre la API de Hadoop, una vez familiarizados con los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce y el amplio ecosistema existente alrededor de Hadoop. Aprender a implementar, depurar y adaptar programas Mapreduce y otros elementos del ecosistema Hadoop como Hive, Pig, HBase, Flume y Oozie para optimizar su funcionamiento y obtener un alto rendimiento.

Titulación:

Titulación de IFCD19 DESARROLLADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE PUBLICIDAD) con 150 horas expedida por la Administración Pública

Salidas Laborales:

Empresas de publicidad

 

Resumen:

Este CURSO GRATIS PARA TRABAJADORES IFCD19 DESARROLLADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE PUBLICIDAD) le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones. Con este CURSO GRATUITO IFCD19 DESARROLLADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE PUBLICIDAD) el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector Empresas de publicidad Adquirir los conocimientos esenciales del lenguaje Java para elaborar código sobre la API de Hadoop, una vez familiarizados con los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce y el amplio ecosistema existente alrededor de Hadoop. Aprender a implementar, depurar y adaptar programas Mapreduce y otros elementos del ecosistema Hadoop como Hive, Pig, HBase, Flume y Oozie para optimizar su funcionamiento y obtener un alto rendimiento. Esta Formación de IFCD19 DESARROLLADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE PUBLICIDAD) no consume crédito de su Empresa y no requiere de la autorización de la misma.

Metodología:

Temario:


  1. FUNDAMENTOS JAVA SE
  2. Contenidos teórico- prácticos:
  3. • Introducción a la tecnología y el lenguaje de programación Java
  4. • Aproximación a los Objetos
  5. • Trabajo con variables primitivas
  6. • Trabajo con objetos
  7. • Creación y uso de Arrays
  8. • Uso de construcciones de bucle
  9. • Trabajo con Métodos y sobrecarga de métodos
  10. • Uso de encapsulación y constructores
  11. • Introducción a conceptos avanzados de orientación a objetos
  12. • Manejo de errores
  13. • Big Picture
  14. PROGRAMACIÓN JAVA SE
  15. Contenidos teórico - prácticos:
  16. • Java Platform
  17. • Sintaxis Java y revisión de clase
  18. • Encapsulación y subclases
  19. • Sustitución de métodos, polimorfismo, y clases estáticas
  20. • Clases abstractas y anidadas
  21. • Interfaces y Expresiones Lambda
  22. • Colecciones y Genéricos
  23. • Colecciones, Streams y filtros
  24. • Lambda incorporando interfaces funcionales
  25. • Lambda Operaciones
  26. • Excepciones y aserciones
  27. • La API Java Date/Time
  28. • Fundamentos de entrada y salida (I/O)
  29. • Archivos I/O (NIO.2)
  30. • Concurrencia
  31. • Framework Fork-Join
  32. • Streams paralelos
  33. • Aplicaciones de bases de datos con JDBC
  34. • Localización
  35. DESARROLLADOR CLOUDERA PARA APACHE HADOOP
  36. Contenidos teórico - prácticos:
  37. • Fundamentos y HDFS de Hadoop
  38. • Introducción a MapReduce
  39. • Hadoop Clusters y el Ecosistema Hadoop
  40. • Codificación de un programa MapReduce en Java
  41. • Codificación de un programa MapReduce empleando Streaming
  42. • Programas MapReduce de Testing Unitario
  43. • Profundización en la API Hadoop
  44. • Trucos y Técnicas prácticos de desarrollo
  45. • Partitioners y Reducers
  46. • Data Input y Output
  47. • Algoritmos Compunes de MapReduce
  48. • Unión de conjuntos de datos en Jobs MapReduce
  49. • Integración de Hadoop en el Workflow corporativo
  50. • Introducción a Hive, Impala y Pig
  51. • Introducción a Oozie
  52. DISEÑO Y CREACIÓN DE APLICACIONES BIG DATA
  53. Contenidos teórico - prácticos:
  54. • Arquitectura de aplicaciones
  55. • Simplificación del desarrollo con Kite SDK
  56. • Definición y uso de conjuntos de datos
  57. • Importación de datos relacionales con Apache Sqoop
  58. • Captura de datos con Apache Flume
  59. • Desarrollo de componentes Flume customizados
  60. • Manejo de Workflows con Apache Oozie
  61. • Procesamiento de pipeline de datos con Apache Crunch
  62. • Lectura y análisis de formatos de datos customizados en Apache Hive
  63. • Respuesta a consultas interactivas con Impala
  64. • Transformación de Data Streams con Morphlines
  65. • Autorización de Búsqueda completa en los datos guardados con HDFS
  66. • Presentación de resultados a los usuarios
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