Cursos Para Trabajadores Business Intelligence (sector: Empresas De Trabajo Temporal) Adgg102po

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Curso 100% Bonificable si eres trabajador contratado en el régimen general y envías la documentación de matrícula (en el caso de ser estudiante, desempleado, autónomo, funcionario o jubilado puedes realizar este curso de forma parcialmente subvencionada)

Para qué te prepara:

Este Curso ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE (SECTOR: EMPRESAS DE TRABAJO TEMPORAL) le prepara para Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos. pudiendo trabajar dentro de la Familia Profesional de Administración y Gestión y más concretamente dentro del Sector Empresas de trabajo temporal

A quién va dirigido:

Este Curso SEPE ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE (SECTOR: EMPRESAS DE TRABAJO TEMPORAL) está dirigido a todas aquellas personas de la Familia Profesional de Administración y Gestión y más concretamente del Sector Empresas de trabajo temporal que deseen especializarse en dicha materia.

Titulación:

Titulación de ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE (SECTOR: EMPRESAS DE TRABAJO TEMPORAL) con 30 horas expedida por la Administración Pública

Objetivos:

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

Salidas Laborales:

Empresas de trabajo temporal

Resumen:

Este CURSO GRATIS PARA TRABAJADORES ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE (SECTOR: EMPRESAS DE TRABAJO TEMPORAL) le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Administración y Gestión. Con este CURSO GRATUITO ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE (SECTOR: EMPRESAS DE TRABAJO TEMPORAL) el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector Empresas de trabajo temporal especializándose en Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos. Esta Formación de ADGG102PO BUSINESS INTELLIGENCE (SECTOR: EMPRESAS DE TRABAJO TEMPORAL) no consume crédito de su Empresa y no requiere de la autorización de la misma.

Metodología:

Temario:

  1. 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
  2. 1.1. Introducción.
  3. 1.2. La pirámide organizacional.
  4. 1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
  5. 1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
  6. 1.5. Características.
  7. 1.6. Ventajas.
  8. 1.7. Sistemas OLTP.
  9. 1.8. Implementación del Datawarehouse.
  10. 1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
  11. 1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
  12. 1.11. Categorías de Data Mining.
  13. 1.12. Proceso de Minería de Datos.
  14. 1.13. Metodología.
  15. 1.14. Reportes.
  16. 1.15. Consultas.
  17. 1.16. Alertas.
  18. 1.17. Análisis.
  19. 1.18. Pronósticos.
  20. 2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
  21. 2.1. Gestión de Proyectos.
  22. 2.2. Planificación del proyecto.
  23. 2.3. Riesgos.
  24. 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
  25. 3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
  26. 3.2. El almacén de Datos.
  27. 3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
  28. 3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
  29. 3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
  30. 3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
  31. 3.7. Procesos ETL.
  32. 3.8. Creación de cubos multidimensionales.