Cursos Para Trabajadores Aplicaciones De Oracle Para Datamining Y Big Data (sector: Empresas De Consultoría Y Estudios De Mercados Y Opinión Pública) Ifcd015po

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Para qué te prepara:

Este curso para Autonomos IFCD015PO APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) le prepara para Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones pudiendo trabajar dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones y más concretamente dentro del Sector Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública

A quién va dirigido:

Este Curso SEPE IFCD015PO APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) está dirigido a todas aquellas personas de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones y más concretamente del Sector Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública que deseen especializarse en dicha materia.

Titulación:

Titulación de IFCD015PO APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) con 150 horas expedida por la Administración Pública

Objetivos:

Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.

Salidas Laborales:

Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública

Resumen:

Este CURSO GRATIS PARA TRABAJADORES IFCD015PO APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones. Con este CURSO GRATUITO IFCD015PO APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones. Esta Formación de IFCD015PO APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) no consume crédito de su Empresa y no requiere de la autorización de la misma.

Metodología:

Temario:

  1. 1. CONCEPTOS BÁSICOS.
  2. 1.1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos.
  3. 1.2. Data Warehouse.
  4. 1.3. Data Mining.
  5. 2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSE BUILDER.
  6. 2.1. Oracle Data Warehouse.
  7. 2.2. Instalación de Oracle Warehouse Builder.
  8. 3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS.
  9. 3.1. Conceptos básicos.
  10. 3.2. Primer contacto con el Centro de Diseño.
  11. 3.3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.
  12. 3.4. Descripción del modelo de ejemplo.
  13. 3.5. Creación de los origines de datos.
  14. 4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO.
  15. 4.1. Diseño del Esquema de Destino.
  16. 4.2. Creación de los Objetos de Ejemplo.
  17. 4.3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.
  18. 4.4. Repository Browser.
  19. 4.5. Herramientas Adicionales.
  20. 5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL
  21. 5.1. Diseño de la lógica ETL.
  22. 5.2. Creación de Correspondencias y Transformaciones.
  23. 5.3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.
  24. 5.4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.
  25. 6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DEDATOS CON ORCALE DATA MINER.
  26. 6.1. Introducción a Oracle Data Mining.
  27. 6.2. El proceso de Data Mining.
  28. 6.3. Ventajas de Oracle Data Mining.
  29. 6.4. Oracle Predictive Analytics.
  30. 6.5. Oracle Data Miner.
  31. 6.6. Funciones.
  32. 6.7. Algoritmos.
  33. 7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER.PRESENTACIÓN DE DATOS.
  34. 7.1. Oracle Fusion Middleware.
  35. 7.2. Instalación.
  36. 7.3. Oracle Business Intelligence Discoverer.
  37. 8. BIG DATA CON PENTAHO.
  38. 8.1. Conceptos Básicos.
  39. 8.2. Herramientas de Software Libre para Big Data.
  40. 8.3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.
  41. 8.4. Big Data Analitycs con Pentaho.
  42. 9. EVALUACIÓN
  43. 9.1. Test de conocimientos.
  44. 9.2. Trabajo voluntario.
  45. 9.3. Trabajo obligatorio.