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Cursos Para Trabajadores Analista De Datos Big Data Cloudera Apache Hadoop (sector: Empresas De Consultoría Y Estudios De Mercados Y Opinión Pública) Ifct24

Duración: 120
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Para qué te prepara este curso subvencionado Cursos Para Trabajadores Analista De Datos Big Data Cloudera Apache Hadoop (sector: Empresas De Consultoría Y Estudios De Mercados Y Opinión Pública) Ifct24:

Este curso para trabajadores IFCT24 ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) le prepara para Adquirir los conocimientos y la solvencia necesaria para capturar, manejar, almacenar, transformar, buscar y visualizar un conjunto de datos de gran volumen y complejidad y relacionarlos entre sí, para extraer información de valor a partir de ellos, mediante una solución Big Data de código abierto como Cloudera. pudiendo trabajar dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones y más concretamente dentro del Sector Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública

A quién va dirigido:

Este Curso SEPE IFCT24 ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) está dirigido a todas aquellas personas de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones y más concretamente del Sector Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública que deseen especializarse en dicha materia.

Objetivos de este curso subvencionado Cursos Para Trabajadores Analista De Datos Big Data Cloudera Apache Hadoop (sector: Empresas De Consultoría Y Estudios De Mercados Y Opinión Pública) Ifct24:

Adquirir los conocimientos y la solvencia necesaria para capturar, manejar, almacenar, transformar, buscar y visualizar un conjunto de datos de gran volumen y complejidad y relacionarlos entre sí, para extraer información de valor a partir de ellos, mediante una solución Big Data de código abierto como Cloudera.

Titulación:

Titulación de IFCT24 ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) con 120 horas expedida por la Administración Pública

Salidas Laborales:

Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública

 

Resumen:

Este CURSO GRATIS PARA TRABAJADORES IFCT24 ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones. Con este CURSO GRATUITO IFCT24 ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública Adquirir los conocimientos y la solvencia necesaria para capturar, manejar, almacenar, transformar, buscar y visualizar un conjunto de datos de gran volumen y complejidad y relacionarlos entre sí, para extraer información de valor a partir de ellos, mediante una solución Big Data de código abierto como Cloudera. Esta Formación de IFCT24 ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) no consume crédito de su Empresa y no requiere de la autorización de la misma.

Metodología:

Temario:


  1. FUNDAMENTOS DE SQL CON POSTGRESQL
  2. ? Introducción
  3. ? Base de datos básica
  4. ? Estructura de base de datos
  5. ? El uso de SQL
  6. ? Creación de una base de datos
  7. ? Las consultas básicas
  8. ? Mantenimiento de la Base de datos
  9. ? Copia de tablas y modificaciones de columnas
  10. ? Índices y restricciones
  11. ? Eliminar o modificar filas de la tabla de datos
  12. ? Funciones: uso y tipos
  13. ? Funciones específicas
  14. ? Joins
  15. ? Exportación de datos, consultas y utilidades
  16. ? Importación de datos y de archivos de datos
  17. ? Importación con sentencias y utilidades
  18. ? Subconsultas generales y básicas
  19. ? Subconsulta no correlacionada y correlacionada
  20. ? Tipos de subconsultas
  21. ? Modificación de la tabla con subconsultas
  22. ? Motores de almacenamiento
  23. ? Creación de Vistas
  24. ? Transacciones
  25. ? Recuperación de Metadatos
  26. ? Conclusiones
  27. FUNDAMENTOS DE CLOUDERA APACHE HADOOP
  28. ? Acerca de Apache Hadoop
  29. ? Acerca de Cloudera
  30. ? La motivación para Hadoop
  31. ? Problemas con los sistemas tradicionales de gran escala
  32. ? Cómo Hadoop aborda estos desafíos
  33. ? HDFS: El sistema de ficheros distribuidos de Hadoop
  34. ? El funcionamiento de MapReduce
  35. ? Anatomía de un cluster Hadoop
  36. ? Aplicaciones comunes y usos especiales de la solución Hadoop
  37. ? El ecosistema Hadoop
  38. - Almacenamiento de datos: Hbase

    - Integración de datos: Flume y Sqoop

    - Procesamiento de datos: Spark

    - Análisis de los datos: Hive, Pig e Impala

    - Exploración de datos: Cloudera Search

  39. ? Integración de Hadoop en el CPD
  40. ? Herramientas para gestionar Hadoop
  41. ? Planificación del proyecto
  42. ANALISIS DE DATOS BIG DATA
  43. ? Introducción a Pig
  44. ? Análisis de datos básico con Pig
  45. ? Procesado de datos complejos con Pig
  46. ? Operaciones con multiconjuntos de datos con Pig
  47. ? Troubleshooting y optimización de Pig
  48. ? Introducción a Hive e Impala
  49. ? Consultas con Hive e Impala
  50. ? Administración de datos
  51. ? Almacenamiento y datos de rendimiento
  52. ? Análisis de datos relacional con Hive y Impala
  53. ? Trabajo con Impala
  54. ? Análisis de texto y datos complejos con Hive
  55. ? Optimización de Hive
  56. ? Extensión de Hive
  57. CLOUDERA APACHE HBASE
  58. ? Introducción
  59. ? Introducción a HBase
  60. ? Conceptos básicos de HBase
  61. ? Administración de APIs HBase
  62. ? Acceso a datos con la API HBase, Parte 1
  63. ? Acceso a datos con la API HBase, Parte 2
  64. ? Arquitectura HBase, Parte 1
  65. ? Arquitectura HBase, Parte 2
  66. ? Instalación y configuración
  67. ? Diseño ROW KEY en HBase
  68. ? Diseño de Schemas en HBase
  69. ? Ecosistema HBase
  70. ? Conclusión
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