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Cursos Para Trabajadores Administrador Big Data Cloudera Apache Hadoop (sector: Empresas De Consultoría Y Estudios De Mercados Y Opinión Pública) Ifct23

Duración: 110
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Para qué te prepara este curso subvencionado Cursos Para Trabajadores Administrador Big Data Cloudera Apache Hadoop (sector: Empresas De Consultoría Y Estudios De Mercados Y Opinión Pública) Ifct23:

Este Curso IFCT23 ADMINISTRADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) le prepara para Adquirir las competencias y el expertise de un profesional para la Administración Big Data Cloudera de Apache Hadoop. Alcanzar los conocimientos y habilidades necesarias en UNIX y Linux para ser capaz de interactuar con el sistema operativo y realizar las principales tareas de Administración. Conocer los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce y el amplio ecosistema existente alrededor de Hadoop como Hive, Pig, Sqoop, Flume e Impala, para ser capaces de operar y mantener un clúster Hadoop desde la instalación y la configuración, incluyendo el balanceo de carga y tuning. pudiendo trabajar dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones y más concretamente dentro del Sector Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública

A quién va dirigido:

Este Curso SEPE IFCT23 ADMINISTRADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) está dirigido a todas aquellas personas de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones y más concretamente del Sector Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública que deseen especializarse en dicha materia.

Objetivos de este curso subvencionado Cursos Para Trabajadores Administrador Big Data Cloudera Apache Hadoop (sector: Empresas De Consultoría Y Estudios De Mercados Y Opinión Pública) Ifct23:

Adquirir las competencias y el expertise de un profesional para la Administración Big Data Cloudera de Apache Hadoop. Alcanzar los conocimientos y habilidades necesarias en UNIX y Linux para ser capaz de interactuar con el sistema operativo y realizar las principales tareas de Administración. Conocer los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce y el amplio ecosistema existente alrededor de Hadoop como Hive, Pig, Sqoop, Flume e Impala, para ser capaces de operar y mantener un clúster Hadoop desde la instalación y la configuración, incluyendo el balanceo de carga y tuning.

Titulación:

Titulación de IFCT23 ADMINISTRADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) con 125 horas expedida por la Administración Pública

Salidas Laborales:

Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública

 

Resumen:

Este CURSO GRATIS PARA TRABAJADORES IFCT23 ADMINISTRADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y Comunicaciones. Con este CURSO GRATUITO IFCT23 ADMINISTRADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública Adquirir las competencias y el expertise de un profesional para la Administración Big Data Cloudera de Apache Hadoop. Alcanzar los conocimientos y habilidades necesarias en UNIX y Linux para ser capaz de interactuar con el sistema operativo y realizar las principales tareas de Administración. Conocer los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce y el amplio ecosistema existente alrededor de Hadoop como Hive, Pig, Sqoop, Flume e Impala, para ser capaces de operar y mantener un clúster Hadoop desde la instalación y la configuración, incluyendo el balanceo de carga y tuning. Esta Formación de IFCT23 ADMINISTRADOR BIG DATA CLOUDERA APACHE HADOOP (SECTOR: EMPRESAS DE CONSULTORÍA Y ESTUDIOS DE MERCADOS Y OPINIÓN PÚBLICA) no consume crédito de su Empresa y no requiere de la autorización de la misma.

Metodología:

Temario:


  1. FUNDAMENTOS UNIX y LINUX
  2. • Visualización de directorios y archivos
  3. • Trabajo con archivos y directorios de Solaris
  4. • Uso del editor vi
  5. • Uso de comandos en el Shell
  6. • Uso de los permisos de archivos básicos
  7. • Configuración las listas de control de acceso (ACL)
  8. • Búsqueda de archivos y directorios
  9. • Control básico de los procesos
  10. • Funcionalidad avanzada de shell
  11. • Lectura de secuencias de comandos de shell
  12. • Creación de Archivos
  13. • Compresión, visualización y descompresión de archivos
  14. • Conexiones remotas y transferencias de archivos
  15. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS LINUX
  16. • Introducción a Linux
  17. • Instalación de Linux
  18. • Linux Boot Process
  19. • Configuración del Sistema
  20. • Gestión de paquetes
  21. • Automatización de tareas
  22. • Logging y acceso al sistema
  23. • Configuración del módulo del kernel
  24. • Administración de usuarios y grupos
  25. • Sistemas de archivos
  26. • Administración de Almacenamiento
  27. • Configuración de la red
  28. • Direccionamiento de red y servicios de nombres
  29. • Intercambio de archivos
  30. • Servicio de OpenSSH
  31. • Autenticación y Directorio de Servicios
  32. • Módulos de autenticación conectables (PAM)
  33. • Administración de la Seguridad
  34. • Web y servicios de correo electrónico
  35. • Supervisión del sistema y solución de problemas
  36. ADMINISTRACIÓN CLOUDERA PARA APACHE HADOOP
  37. • Introducción
  38. • Historia de Apache Hadoop
  39. • Características de HDFS
  40. • Obtención de datos en HDFS
  41. • MapReduce
  42. • Planificación de un clúster Hadoop
  43. • Consideraciones generales de planificación
  44. • Instalación de Hadoop
  45. • Instalación y configuración de Hive, Pig e Impala
  46. • Clientes Hadoop
  47. • Cloudera Manager
  48. • Configuración avanzada de un cluster
  49. • Seguridad Hadoop
  50. • Gestión y planificación de tareas o trabajos
  51. • Mantenimiento de un clúster
  52. • Solución de problemas habituales en el clúster de Hadoop
  53. • monitorización de un clúster
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