1. ¿Qué es la computación en la nube?
  2. Beneficios de la computación en la nube para la administración de sistemas
  3. Conceptos clave en la administración de sistemas cloud de Microsoft

  1. Visión general de Microsoft Azure
  2. Servicios principales de Azure
  3. Modelos de implementación en Azure
  4. Creación de una cuenta de Azure y suscripción

  1. Creación y configuración de máquinas virtuales en Azure
  2. Administración y supervisión de máquinas virtuales
  3. Escalabilidad y disponibilidad de las máquinas virtuales en Azure

  1. Tipos de almacenamiento en Azure
  2. Creación y configuración de cuentas de almacenamiento
  3. Gestión de la replicación y seguridad de datos en Azure

  1. Conceptos de redes virtuales en Azure
  2. Creación y configuración de redes virtuales
  3. Implementación de subredes, grupos de seguridad de red y equilibradores de carga
  4. Configuración de la conectividad híbrida con Azure

  1. Servicios de identidad en Azure
  2. Creación y gestión de cuentas de usuario y grupos en Azure Active Directory
  3. Implementación de autenticación y autorización en Azure
  4. Uso de directivas de acceso y control de recursos en Azure

  1. Herramientas y servicios de supervisión en Azure
  2. Configuración de la supervisión y los registros en Azure
  3. Gestión y resolución de problemas en Azure
  4. Uso de Azure Automation y Azure Logic Apps para la automatización de tareas

  1. ¿Qué es el análisis de datos en la nube?
  2. ¿Por qué utilizar Microsoft Azure para el análisis de datos?
  3. Servicios clave de Azure para el análisis de datos
  4. Casos de uso de análisis de datos en Azure
  5. Introducción a la arquitectura de Azure para el análisis de datos

  1. Azure Blob Storage: Almacenamiento de datos no estructurados
  2. Azure Data Lake Storage: Almacenamiento de grandes volúmenes de datos sin procesar
  3. Azure SQL Database: Almacenamiento de datos relacionales
  4. Azure Cosmos DB: Almacenamiento de datos NoSQL
  5. Comparación de opciones de almacenamiento de datos en Azure

  1. Azure Databricks: Procesamiento de datos a gran escala con Apache Spark
  2. Azure Stream Analytics: Procesamiento de datos en tiempo real
  3. Azure Data Factory: Orquestación de flujos de trabajo de datos
  4. Azure Functions: Creación de funciones sin servidor para el procesamiento de datos
  5. Elección de la herramienta de procesamiento de datos adecuada en Azure
  6. Azure Machine Learning: Creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
  7. Azure Cognitive Services: Análisis de texto, voz e imágenes con IA
  8. Power BI: Visualización y análisis de datos interactivos
  9. Azure Data Studio: Entorno de desarrollo para el análisis de datos
  10. Herramientas de terceros para el análisis de datos en Azure

  1. Seguridad y gobernanza de datos en Azure
  2. Monitoreo y optimización del rendimiento de las soluciones de análisis de datos
  3. Implementación de soluciones de análisis de datos en producción
  4. Mejores prácticas para el análisis de datos en Azure
  5. Recursos adicionales para el aprendizaje