1. Inteligencia Artificial: introducción.
  2. Inteligencia de los seres vivos.
  3. Inteligencia Artificial.
  4. Dominios de aplicación.
  5. El campo de la mecatrónica.
  6. Las posibilidades de la Inteligencia Artificial.
  7. Mecatrónica e Inteligencia Artificial.

  1. ¿Qué es un sistema experto en polígonos?
  2. Estructura de un sistema experto.
  3. Inferencia: tipos.
  4. Construcción de sistemas expertos.
  5. - Fases de construcción de un sistema.
  6. - Rendimiento y mejoras.
  7. - Dominios de aplicación.
  8. - Creación de un sistema experto en C#.
  9. - Añadir incertidumbre y probabilidades.

  1. Introducción a la lógica difusa.
  2. Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
  3. Operadores sobre los conjuntos difusos.
  4. Creación de reglas.
  5. Fuzzificación y defuzzificación.

  1. Introducción a la búsqueda de rutas.
  2. Rutas y grafos.
  3. - Ejemplo.
  4. Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes".
  5. Implementación.

  1. ¿Qué son los algoritmos genéticos?
  2. Evolución biológica y artificial.
  3. Elección de la representación.
  4. Evaluación, selección y supervivencia.
  5. Reproducción: crossover y mutación.
  6. Dominios de aplicación.

  1. Introducción a las redes neuronales.
  2. Origen biológico.
  3. La neurona formal.
  4. Perceptrón.
  5. Redes feed-forward.
  6. Aprendizaje.
  7. Otras redes.