1. Evolución de la Industria en el siglo XXI
  2. Las nuevas tecnologías en la industria
  3. La transformación digital de la industria
  4. Retos a resolver

  1. Los proveedores en la cuarta revolución industrial
  2. Proveedores de primer nivel
  3. Proveedores de segundo nivel
  4. Proveedores de servicios y transporte

  1. Digitalización de la cadena de suministros
  2. Transformación integral
  3. La cadena de suministros en un contexto internacional
  4. Procesos logístico

  1. Las nuevas tecnologías y los códigos de barras
  2. Código QR
  3. Forecast en la gestión logística
  4. Sistemas de control logístico
  5. Software logístico

  1. Almacenamiento de la información
  2. Base de datos
  3. Big data y como extraer información de valor
  4. la tecnología Block chain

  1. La transición tecnológica en el mundo
  2. Inversión en la cadena logística
  3. La importancia de las infraestructuras
  4. Programas de ayuda para la transformación digital

  1. Automatización de la zona Picking
  2. Estructura de un almacén automatizado
  3. Warehouse Management System (WMS)
  4. Sistemas de gestion logístico
  5. Tendencias de la automatización

  1. Logistica inversa y su impacto en el medioambiente
  2. La energía renovable en las plataformas logísticas
  3. Vehículos eléctricos

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Tipos de inteligencia artificial: débil y fuerte
  3. Aplicaciones de la inteligencia artificial en logística
  4. Importancia de la IA en la optimización de la cadena de suministro
  5. Casos de éxito en la implementación de IA en logística

  1. Conceptos básicos de aprendizaje automático
  2. Tipos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
  3. Modelos de regresión para predicción de demanda
  4. Redes neuronales en la estimación de inventarios
  5. Evaluación de modelos de aprendizaje automático en logística
  6. Estrategias de mejora continua en modelos predictivos

  1. Algoritmos de optimización de rutas
  2. Problemas de VRP (Vehicle Routing Problem) y soluciones IA
  3. Planificación dinámica en tiempo real con inteligencia artificial
  4. Integración de variables dinámicas en modelos de planificación
  5. Herramientas y software especializado en optimización logística

  1. Introducción a la visión artificial en logística
  2. Tecnologías de captura de imágenes en ambientes logísticos
  3. Sistemas de seguimiento y localización de productos
  4. Detección y clasificación de objetos en tiempo real
  5. Integración de sistemas de visión artificial en operaciones logísticas

  1. Robótica autónoma en entornos logísticos
  2. Coordinación de robots en tareas colaborativas
  3. Integración de robótica con sistemas de gestión de almacenes

  1. Principios de los sistemas de recomendación
  2. Métodos de filtrado colaborativo y filtrado basado en contenido
  3. Aplicaciones de sistemas de recomendación en inventarios
  4. Personalización de experiencias en la cadena de suministro
  5. Evaluación de la efectividad de sistemas de recomendación
  6. Consideraciones éticas en la implementación de sistemas de recomendación

  1. Integración de dispositivos IoT en la cadena de suministro
  2. Sensores y tecnologías IoT para el monitoreo en tiempo real
  3. Aplicaciones prácticas de implementación de IoT en almacenes
  4. Conectividad y protocolos de comunicación en implementaciones IoT

  1. Fundamentos de blockchain y ledger distribuido
  2. Tipos de blockchain: público, privado y consorcio
  3. Aplicaciones de blockchain en la cadena de suministro
  4. Mejora de la transparencia y trazabilidad con blockchain

  1. Diferencias entre análisis predictivo y prescriptivo
  2. Modelos predictivos para la identificación de tendencias
  3. Estrategias prescriptivas para la toma de decisiones logísticas
  4. Evaluación de resultados y mejora continua en el análisis predictivo
  5. Herramientas y plataformas especializadas en análisis predictivo
  6. Casos prácticos de implementación de estrategias prescriptivas en logística

  1. Consideraciones éticas en el desarrollo y uso de IA
  2. Impacto social de la automatización en la logística
  3. Principios de ética en la recopilación y uso de datos
  4. Marco legal y normativo en el despliegue de soluciones de IA logística
  5. Desafíos éticos en la toma de decisiones automatizada
  6. Responsabilidad social corporativa en la implementación de tecnologías IA

  1. Ciclo de vida de un proyecto de IA en logística
  2. Selección de tecnologías y plataformas para proyectos logísticos
  3. Gestión de cambios y capacitación del personal
  4. Casos de estudio: implementación exitosa de proyectos de IA en empresas logísticas
  5. Monitoreo y evaluación continua del rendimiento de sistemas IA
  6. Estrategias para la escalabilidad y mejora continua en proyectos logísticos con IA