- Conceptos básicos de Inteligencia Artificial
- Casos de uso de la Inteligencia Artificial en la industria
- Visión general de Microsoft Azure
- Servicios de Azure dedicados a la IA
- Beneficios de utilizar Azure AI en soluciones empresariales
- Introducción a Azure AI Studio
- Creación de una cuenta de Azure y acceso a los servicios de IA
- Introducción al uso de Azure Machine Learning (Azure ML)
- Configuración del entorno de trabajo en Azure ML
- Preparación de datos para el entrenamiento de modelos
- Entrenamiento y despliegue de un modelo de IA en Azure
- Gestión del ciclo de vida de un modelo en Azure
- Uso de Jupyter Notebooks en Azure para experimentación
- Introducción a la Visión Artificial
- Servicios de Azure Computer Vision
- Entrenamiento de modelos personalizados de Azure Computer Vision
- Análisis de imágenes con Azure
- Reconocimiento facial y de objetos en tiempo real
- Creación de soluciones con Azure Video Indexer
- Implementación de un servicio de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)
- Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Servicios de análisis de texto en Azure Cognitive Services
- Implementación de un modelo de análisis de sentimientos
- Análisis de entidades y extracción de claves
- Creación de chatbots con Azure Bot Service
- Traducción automática y detección de lenguaje con Azure Translator
- Introducción al concepto de Machine Learning Automatizado (AutoML)
- Uso de Azure AutoML para entrenar modelos sin programación
- Configuración de experimentos en AutoML
- Preparación de datos para ML automatizado
- Power BI y su relación con Azure
- Conexión de fuentes de datos de Azure a Power BI
- Casos de uso de IA en Business Intelligence
- Fundamentos de Internet de las Cosas (IoT)
- Azure IoT
- Planificación de flujo de trabajo en Azure IoT
- Azure IoT Edge
- Azure IoT Hub
- Inteligencia artificial en Azure IoT
