1. Conceptos básicos de Inteligencia Artificial
  2. Casos de uso de la Inteligencia Artificial en la industria
  3. Visión general de Microsoft Azure
  4. Servicios de Azure dedicados a la IA
  5. Beneficios de utilizar Azure AI en soluciones empresariales
  6. Introducción a Azure AI Studio

  1. Creación de una cuenta de Azure y acceso a los servicios de IA
  2. Introducción al uso de Azure Machine Learning (Azure ML)
  3. Configuración del entorno de trabajo en Azure ML
  4. Preparación de datos para el entrenamiento de modelos
  5. Entrenamiento y despliegue de un modelo de IA en Azure
  6. Gestión del ciclo de vida de un modelo en Azure
  7. Uso de Jupyter Notebooks en Azure para experimentación

  1. Introducción a la Visión Artificial
  2. Servicios de Azure Computer Vision
  3. Entrenamiento de modelos personalizados de Azure Computer Vision
  4. Análisis de imágenes con Azure
  5. Reconocimiento facial y de objetos en tiempo real
  6. Creación de soluciones con Azure Video Indexer
  7. Implementación de un servicio de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)

  1. Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
  2. Servicios de análisis de texto en Azure Cognitive Services
  3. Implementación de un modelo de análisis de sentimientos
  4. Análisis de entidades y extracción de claves
  5. Creación de chatbots con Azure Bot Service
  6. Traducción automática y detección de lenguaje con Azure Translator

  1. Introducción al concepto de Machine Learning Automatizado (AutoML)
  2. Uso de Azure AutoML para entrenar modelos sin programación
  3. Configuración de experimentos en AutoML
  4. Preparación de datos para ML automatizado

  1. Power BI y su relación con Azure
  2. Conexión de fuentes de datos de Azure a Power BI
  3. Casos de uso de IA en Business Intelligence

  1. Fundamentos de Internet de las Cosas (IoT)
  2. Azure IoT
  3. Planificación de flujo de trabajo en Azure IoT
  4. Azure IoT Edge
  5. Azure IoT Hub
  6. Inteligencia artificial en Azure IoT