1. El nacimiento de la producción en masa
  2. La búsqueda de la flexibilidad y la logística global
  3. Aparición del ecosistema ‘Big Data’
  4. Agentes IA

  1. Big Data vs. Inteligencia Artificial
  2. Optimización y reducción de costos
  3. Calidad de los datos: la clave del éxito
  4. Ecosistema tecnológico en la gestión de datos
  5. Casos de uso
  6. Desafíos actuales en la implementación

  1. La previsión de la demanda en la cadena de suministro
  2. Nuevos tiempos
  3. Aplicaciones y especialización
  4. Casos de uso

  1. Optimización de inventarios y almacenes con IA
  2. La orquestación del almacén: El sistema WMS
  3. El almacén del futuro
  4. Casos de uso
  5. Algunas conclusiones

  1. La transformación de la logística a través de la IA, el Big Data y el IoT
  2. Inicios de los procesos de planificación
  3. Algorítmica al rescate
  4. La IA y el cambio de paradigma
  5. Responsabilidad medioambiental
  6. Más allá de la optimización de rutas
  7. Conclusión: La cadena de suministro como un flujo único

  1. IA en la logística: retos, inversión y resiliencia
  2. Transición hacia la IA
  3. Tipos de riesgos en la cadena de suministro
  4. Casos de uso
  5. Gestión de la cadena de suministro en crisis
  6. El riesgo en la adopción de la IA
  7. Conclusiones

  1. Pilares de la cadena de suministro moderna: IA, datos y automatización
  2. Stack tecnológico
  3. Flujo de información
  4. De los ERP y WMS a sistemas cognitivos: la evolución de la gestión de cadenas de suministro
  5. Escalabilidad con cloud computing
  6. Casos de uso del gemelo digital en diferentes industrias
  7. Caso de estudio relevante: Inditex
  8. Caso de estudio relevante: Mercadona, excelencia logística y automatización
  9. El papel democratizador del Software as a Service (SaaS)
  10. Conclusión: la tecnología al servicio de todos

  1. Gobernanza ética y sostenibilidad en la cadena de suministro
  2. Cadenas de suministro: transparencia, IA y ética
  3. El futuro de la IA en logística: tecnologías disruptivas
  4. Aplicaciones en la logística y casos de uso
  5. La computación cuántica en logística
  6. Escenarios de futuro (más allá de 2030)
  7. La ciberseguridad en la cadena de suministro: un desafío crítico
  8. La brecha digital en la cadena de suministro