Curso Gratuito Técnico Profesional en Estadística Biométrica

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Para qué te prepara:

Este Curso de Técnico Profesional en Estadística Biométrica le prepara para conocer a fondo el ámbito de la biología o matemáticas en relación con los aspectos generales de la estadística biométrica, adquiriendo las técnicas oportunas para desenvolverse de manera profesional en este entorno.

A quién va dirigido:

El Curso de Técnico Profesional en Estadística Biométrica está dirigido a todos aquellos profesionales de entornos como la biología o las matemáticas estadísticas que deseen seguir formándose en la materia gracias a la adquisición de los conocimientos de este curso de estadística biométrica.

Titulación:

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Objetivos:

- Conocer los conceptos generales sobre las medidas estadísticas. - Calcular las probabilidades con las distribuciones. - Realizar intervalos de confianza y contrastes para una proporción. - Diseñar experimentos. - Conocer los aspectos generales de la regresión. - Realizar pruebas de normalidad.

Salidas Laborales:

Educación / Estadística / Biología / Matemáticas / Docencia / Estadística biométrica.

Resumen:

Si le interesa el ámbito de la biología y desea conocer los factores fundamentales sobre la estadística biométrica este es su momento, con el Curso de Técnico Profesional en Estadística Biométrica podrá adquirir los conocimientos necesarios para desempeñar esta labor de la mejor manera posible. El objetivo principal de la realización de este curso es abordar la instrumentalización de este método, conociendo los principales casos a tratar en este entorno.

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:

UNIDAD DIDÁCTICA 1. POBLACIÓN Y MUESTRA. MEDIDAS ESTADÍSTICAS
  1. Organización de un conjunto de datos numéricos
  2. Medidas de tendencia central y de dispersión. Gráficos. Asociación
  3. Muestras aleatorias. Inferencia
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CÁLCULO DE PROBABILIDADES. DISTRIBUCIONES
  1. Construcción de un modelo o distribución de probabilidad
  2. Distribución binomial
  3. Axiomática del cálculo de probabilidades
  4. Distribución de probabilidad. Función de distribución acumulativa
  5. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos
  6. Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas. Independencia.
  7. Caso discreto
  8. Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas. Independencia.
  9. Caso continuo
  10. Teorema de Bayes. Coeficientes a y fJ
  11. Operadores asociados y función de variable aleatoria
  12. Aclaraciones, observaciones y ejemplos

    13. - Caso discreto

    - Caso continuo

    - Cálculo del valor esperado y de la varianza de una distribución binomial

  13. Distribución de Poisson
  14. Distribución Normal
  15. Aclaraciones, observaciones y ejemplos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INFERENCIA ESTADÍSTICA
  1. Los estadísticos media y varianza
  2. Intervalos de confianza para una media
  3. Contrastes de hipótesis para una media
  4. Observaciones
  5. Intervalos de confianza y contrastes para una proporción
  6. Dos poblaciones
  7. Un ejemplo de contraste
  8. Varianzas y cocientes de varianzas
  9. Ejemplos
  10. Determinación del tamaño muestral para a y fJ prefijados
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y ANÁLISIS DE LA VARIANZA
  1. Diseño completamente aleatorizado
  2. Diseño aleatorizado de bloques
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REGRESIÓN
  1. Recta de regresión
  2. Intervalos de confianza, contrastes e inferencias sobre la regresión
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS DE NORMALIDAD Y X2 PARA FRECUENCIAS OBSERVADAS. MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS
  1. Probabilidad y frecuencia
  2. Prueba x2 para un ajuste
  3. Observaciones y ejemplos
  4. El contraste de Kolmogorov-Smirnov
  5. Contrastes de asociación. Tablas de contingencia
  6. Observaciones y ejemplos
  7. Métodos de distribución libre
  8. Alternativa no paramétrica del ANOVA.Prueba de Kruskai-Wallis
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PLANTEAMIENTO Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. EVALUACIÓN DE CONOCIMIENTOS
  1. EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Estadística biométrica Pérez de Vargas, Alberto. Martínez, M.ª Cristina. Publicado por Editorial Síntesis