Para qué te prepara:
Este curso en Tratamiento de Datos con R, Statistica y SPSS le prepara para aprender la estadística como herramienta en su investigación.
A quién va dirigido:
Este curso en Tratamiento de Datos con R, Statistica y SPSS no solo está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación.
Titulación:
Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Objetivos:
- Aprender la estadística como herramienta en su investigación.
Salidas Laborales:
Matemática / Tratamiento de Datos / Estadística
Resumen:
Este curso en Tratamiento de Datos con R, Statistica y SPSS le ofrece una formación especializada en la materia. El enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos.
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
UNIDAD DIDÁCTICA 1. REPRESENTACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISTRIBUCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERVALOS DE CONFIANZA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONTRASTES DE HOMOGENEIDAD EN VARIABLES CUALITATIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONTRASTES DE INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN EN VARIABLES CUALITATIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTES DE HOMOGENEIDAD EN VARIABLES CUANTITATIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CONTRASTES DE INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN EN VARIABLES CUANTITATIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 12. SERIES TEMPORALES
UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANÁLISIS MULTIVARIANTE: MÉTODOS FACTORIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 14. ANÁLISIS MULTIVARIANTE: MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 15. MODELOS DE SIMULACIÓN