Curso Gratuito Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data + 60 Créditos ECTS

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Curso 100% Bonificable si eres trabajador contratado en el régimen general y envías la documentación de matrícula (en el caso de ser estudiante, desempleado, autónomo, funcionario o jubilado puedes realizar este curso de forma parcialmente subvencionada)

Para qué te prepara:

El Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data te prepara para enfrentar los desafíos que propone la ciencia de datos, gracias a cursar este master podrás estar preparado para comprender los fundamentos estadísticos que soportan los algoritmos para el análisis y tratamiento de los datos, generar distintos tipos de soluciones de programación de alto nivel para el análisis, realizar la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos. Entre otras muchas más se destacaría la preparación para diseñar la arquitectura, infraestructura y servicios para la creación de una base de datos que permita la gestión y el análisis.

A quién va dirigido:

La formación está enfocada en aquellos estudiantes que proceden de estudios relacionados con las tics o profesionales con experiencia profesional en el desarrollo de software, administración de sistemas o cualquier profesión relacionada con el sistema informático. Algunos de los principales grados a los que se dirige sería ingeniería informática, telecomunicaciones, industrial y electrónica, o aquellos graduados en matemáticas y estadística.

Titulación:

Titulación de Master Universitario Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data con 60 Créditos ECTS por la Universidad Europea Miguel de Cervantes

Objetivos:

- Conocimiento de la estructura, organización y fundamentos del tratamiento de datos masivos, su análisis y manipulación. - Usar modelos e inferencias estadísticas en el análisis masivo de datos como base de predicción y clasificación. - Reconocer los ámbitos de aplicación de las técnicas de Big Data/Science en diferentes sectores empresariales y de la sociedad. - Distinguir las diferencias entre los almacenamientos de información más tradicionales y los Data Lakes. - Capacidad para definir las fases del proceso creativo y construcción de visualizacionesInteractivas. - Identificar las soluciones del data science en la actualidad

Salidas Laborales:

Las salidas profesionales de este Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data tiene infinidad de salidas laborales, es una de las profesiones que está más en auge, la demanda de profesionales de este ámbito que estén especializados es enorme. Algunas de las principales salidas que puede tener este master son de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Big Data Architect, Big Data Developer, Consultant or Project Manager

Resumen:

El siguiente Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data busca dar al alumnado una preparación en el sector de os datos para que consiga tener una visión global acerca del análisis de datos, comenzando con la recolección, y siguiendo con el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la visualización, formándose también en la infraestructura de Big Data necesaria para todo ello.

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DEL ESTUDIO Y ANÁLISIS DE DATOS

MÓDULO 2. TÉCNICAS AVANZADAS DE ANÁLISIS DE DATOS

MÓDULO 3. TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

MÓDULO 4. TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS

MÓDULO 6. EXPLORACIÓN, VISUALIZACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 7. GESTIÓN DE PROYECTOS

MÓDULO 8. PLATAFORMAS AVANZADAS DE DESARROLLO

MÓDULO 9. TÉCNICAS DE DESARROLLO AVANZADO DE APLICACIONES BIG DATA

MÓDULO 10. TRABAJO FIN DE MÁSTER