Curso Gratuito Master in IOT: Internet of Things e Industria Digitale

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Para qué te prepara:

Con esta acción formativa podrás administrar las infraestructuras y comunicaciones dentro del ecosistema IOT, Smart Cities y Smart Buildings. También podrás programar chatbots mediante procesamiento de lenguaje natural y crear modelos de visión artificial. Además, verás qué tecnologías se aplican al Internet de las Cosas y cómo gestionar la ciberseguridad en dispositivos IoT y en la industria 4.0. 

A quién va dirigido:

Questo Master online è rivolto a professionisti e studenti del settore informatico o industriale che desiderano adattarsi alla nuova rivoluzione industriale, l'industria 4.0 attraverso le immense possibilità offerte dall'Internet of Things (IoT).

Titulación:

DIPLOMA di Master in IOT: Internet of Things e Industria Digitale di 1500 ore rilasciato da EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, membro dell'AEEN (Associazione spagnola delle scuole di business) e CLADEA (Consiglio latino-americano delle scuole di amministrazione)

Objetivos:

- Scopri le possibilità offerte dall'Internet of Things e le sue principali applicazioni.- Crea gemelli digitali (Digital Twins) con cui simulare ambienti reali.- Conoscere e gestire le diverse infrastrutture IoT. - Scopri quali tecnologie vengono applicate per lo sviluppo dell'industria 4.0.- Sviluppa modelli di visione artificiale grazie alla libreria Python Open CV.- Gestisci e amministra Smart City e Smart Building.- Applicare le misure di sicurezza informatica appropriate nei dispositivi IoT e nell'industria 4.0. 

Salidas Laborales:

Grazie alla realizzazione di questo Master in IoT applicato: Internet of Things e Digital Industry sarai in grado di gestire qualsiasi ecosistema IoT per adattarti all'industria 4.0. Opterai per posizioni importanti come Ingegnere IoT, Programmatore di modelli di visione artificiale, Leader di progetto nelle industrie 4.0 o Esperto nella gestione della sicurezza informatica degli ecosistemi IoT.

Resumen:

L'Internet of Things (IoT) utilizza sensori e API per connettere e scambiare dati via Internet ed è la ragione principale dello sviluppo dell'Industria 4.0. Con questo Master in Applied IoT: Internet of Things and Digital Industry sarai in grado di gestire infrastrutture e comunicazioni all'interno dell'ecosistema IOT, Smart Cities e Smart Buildings. Sarai anche in grado di programmare chatbot utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale e creare modelli di visione artificiale. Vedrai anche quali tecnologie vengono applicate all'Internet of Things e come gestire la sicurezza informatica nei dispositivi IoT e nell'industria 4.0.

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:

MODULO 1. IOT (INTERNET OF THINGS) E SISTEMI CYBER-FISICI NELL'INDUSTRIA 4.0

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTERNET DELLE COSE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. SISTEMI CYBER FISICI

MODULO 2. GEMELLI DIGITALI

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AI GEMELLI DIGITALI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. SIMULAZIONE PRODUZIONE MANIFATTURIERA MECCANICA
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. CONTESTO DI SIMULTANEOUS ENGINEERING E CICLO DI VITA DEL PRODOTTO
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. INTEGRAZIONE DEL CONCURRENT ENGINEERING CON IL SISTEMA DI GESTIONE DELLA QUALITÀ
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. FONDAMENTI DEI SISTEMI DI CONTROLLO E SUPERVISIONE DEI PROCESSI: SCADA E HMI
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. AUTOBUS E RETI INDUSTRIALI. CONCETTI INIZIALI
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. FUNZIONAMENTO E APPLICAZIONE DEI PRINCIPALI AUTOBUS INDUSTRIALI
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. CMMS - GESTIONE DELLA MANUTENZIONE ASSISTITA DA COMPUTER

MODULO 3. INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI), MACHINE LEARNING (ML) E DEEP LEARNING (DL)

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. TIPI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. ALGORITMI APPLICATI ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. RAPPORTO TRA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BIG DATA
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. SISTEMI ESPERTI
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. IL FUTURO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. ESTRAZIONE DELLA STRUTTURA DEI DATI: CLUSTERING
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. CLASSIFICAZIONE
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. RETI NEURALI E DEEP LEARNING
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. SISTEMI DI ELEZIONE
  13. UNITÀ DIDATTICA 13. APPRENDIMENTO PROFONDO CON PYTHON, KERAS E TENSORFLOW
  14. UNITÀ DIDATTICA 14. SISTEMI NEURALI
  15. UNITÀ DIDATTICA 15. RETI A STRATO SINGOLO
  16. UNITÀ DIDATTICA 16. RETI MULTISTRATO
  17. UNITÀ DIDATTICA 17. STRATEGIE DI APPRENDIMENTO

MODULO 4. LA VISIONE ARTIFICIALE E LA SUA APPLICAZIONE IN INDUSTRIA 4.0

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. VISIONE ARTIFICIALE: DEFINIZIONE E PRINCIPALI ASPETTI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. COMPONENTI DI UN SISTEMA DI VISIONE ARTIFICIALE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. L'ELABORAZIONE DELL'IMMAGINE ATTRAVERSO LA VISIONE ARTIFICIALE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. APPLICAZIONI DELLA VISIONE IN INDUSTRIA 4.0

MODULO 5. PROGRAMMAZIONE DELLA VISIONE ARTIFICIALE CON PYTHON E OPENCV

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE E INSTALLAZIONE DI OPENCV
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. GESTIONE FILE, TELECAMERE E INTERFACCE GRAFICHE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. ELABORAZIONE DELL'IMMAGINE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. ISTOGRAMMI E TEMPLATE MATCHING
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. COLORI E SPAZI COLORATI
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. RILEVAMENTO DEL VISO ED ESTRAZIONE DELLE CARATTERISTICHE
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. APPRENDIMENTO AUTOMATICO

MODULO 6. ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE (PNL)

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AL PLN
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. RISORSE PER IL PLN
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. CALCOLO DELLA SINTASSI PER PLN
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. CALCOLO SEMANTICO PER PLN
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. RECUPERO ED ESTRAZIONE DELLE INFORMAZIONI

MODULO 7. CHATBOT E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. CHE COS'È L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE?
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. CHE COS'È UN CHATBOT?
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. RAPPORTO TRA AI E CHATBOT
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. CAMPI DI APPLICAZIONE DEI CHATBOT

MODULO 8. TECNOLOGIE APPLICATE ALL'INTERNET OF THINGS (IOT)

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. SISTEMI EMBEDDED IN IOT
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. SENSORI ELETTRONICI PER IOT
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. RETI, TIPOLOGIE E SUA APPLICAZIONE IN IOT
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. LA TECNOLOGIA WIRELESS IN IOT
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. SISTEMI DI COMUNICAZIONE IN IOT
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. SETTORI E APPLICAZIONI PER IOT

MODULO 9. EDIFICI INTELLIGENTI E CITTÀ INTELLIGENTI

  1. UNITÀ DIDATTICA 1.SMART BUILDINGS (INTELLIGENT BUILDINGS). DOMOTICA
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. TRANSIZIONE DA EDIFICI TRADIZIONALI A SMART BUILDING E SMART CITIES
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. CITTÀ INTELLIGENTI. CONCETTO E MODELLI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. PROGETTAZIONE DI SMART CITIES ED ECOSISTEMI

MODULO 10. CYBERSECURITY APPLICATA A INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI), SMARTPHONE, INTERNET OF THINGS (IOT) E INDUSTRIA 4.0

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. CYBERSECURITY NELLE NUOVE TECNOLOGIE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. CYBERSECURITY SU SMARTPHONE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) E CYBERSECURITY
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. SICUREZZA INFORMATICA E INTERNET DELLE COSE (IOT)
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. LA SICUREZZA DELLE INFORMAZIONI NELL'INDUSTRIA 4.0