Para qué te prepara:
<p>Este <strong>master online en marketing automation y CRM</strong> te prepara para adquirir las <strong>habilidades de gestió</strong>n y manejo de acciones que <strong>impulsen la fidelización, aumento del negocio</strong> y el total <strong>aprovechamiento de tus bases de datos</strong> para tomar decisiones con rapidez. Gracias a la <strong>monitorización y automatización de la gestión de clientes y acciones de marketing</strong>, podrás detectar amenazas y aprovechar aquellas oportunidades que se presenten al instante.</p>
A quién va dirigido:
<p>Este <strong>master online en marketing automation y CRM</strong> va dirigido a aquellos <strong>emprendedores, estudiantes y profesionales en marketing digital</strong> que deseen mejorar un <strong>empleabilidad y desempeño laboral</strong> especializándose en la automatización <strong>de procesos de gestión de clientes y marketing digital</strong> a través de las herramientas y técnicas más innovadoras.</p>
Titulación:
Doble titulación:
- Título Propio Master en Marketing Automation y CRM expedido por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
- Título Propio Universitario en Creación y Gestión de Base de Datos SQL expedido por la Universidad Antonio de Nebrija con 5 créditos ECTS
Objetivos:
<ul><li><strong>Dotar al alumno de conocimientos</strong> en la aplicación de sistemas de gestión de clientes o <strong>CRM</strong>.</li><li><strong>Automatizar los procesos en la estrategia de marketing digital</strong> de una empresa.</li><li><strong>Aprender a monitorizar los diferentes puntos de contacto con el cliente a</strong> través de diferentes canales.</li><li><strong>Adquirir herramientas </strong>que sirvan al alumno para automatizar procesos del marketing digital.</li><li><strong>Mejorar los procesos de adquisición, conversión, seguimiento y fidelización del cliente </strong>para mejorar la rentabilidad.</li></ul>
Salidas Laborales:
<p>Gracias a este <strong>master online en marketing automation y CRM</strong> tendrás la oportunidad de convertirte en un profesional del <strong>marketing digital</strong> especialmente enfocado en <strong>digitalización e innovación de procesos, transformación digital, CRM y ventas, desarrollo de nuevos productos y servicios digitales, conversión, fidelización</strong> o mejora de la <strong>experiencia del cliente</strong> entre otros.</p>
Resumen:
<p>Este master online en <strong>Marketing Automation y CRM</strong> se adapta a la actualidad en cuanto al tipo de perfil que demandan las empresas, el cual combina conocimientos en <strong>marketing digital, experiencia del cliente y automatización</strong> de procesos haciendo uso de las <strong>herramientas digitales</strong>. Con este master se adquieren los conocimientos necesarios para técnicas y herramientas de gestión que <strong>optimicen el desempeño digital de la empresa</strong>, <strong>minimicen costes de trabajo y mejoren la experiencia del cliente</strong>. La monitorización de la relación cliente a través de los diferentes canales y en base a <strong>sistemas de información</strong> jugará un papel esencial. <strong>INESEM </strong>proporciona al alumno contenidos actualizados, una metodología de estudio flexible y el <strong>mejor equipo docente</strong> especializado a su disposición.</p>
Metodología:
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.
La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Fin de Máster se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
Temario:
MÓDULO 1. MARKETING AUTOMATION ECOSYSTEM
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MARKETING AUTOMATION
- Marketing Automation: Concepto y Casos Prácticos
- Herramientas del Marketing Automation
- Publicidad y promoción automatizada
- La atuomatización de la relación con el cliente
- Gestión de datos y análisis en el Marketing Automation
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIA DE AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING
- Elementos de la automatización del marketing: Journey Builder, CRM
- Funnel de Ventas y Omnichannel en Marketing Automation
- Diseño del plan de Automatización (I): Identificación de tareas
- Diseño del plan de Automatización (II): Selección de herramientas y Métricas de evaluación de la eficacia
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PLANIFICACIÓN DE UNA CAMPAÑA DE EMAIL MARKETING
- Antes de empezar
- Fases de una campaña de email marketing
- Objetivo de la campaña
- Antes de la campaña
- Elección de la lista
- Segmentación
- Personalización
- Formato, remitente y asunto
- Viralidad
- Los resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES ELEMENTOS Y TÉNICAS DE DISEÑO PARA CREAR UN EMAIL EFECTIVO
- Introducción
- Frecuencia de los envíos
- Aspectos a tener en cuenta
- Diseño del email
- PARTES DEL MENSAJE DE CORREO ELECTRÓNICO
- Recomendaciones finales
MÓDULO 2. APLICANDO CRO. CONVERSION RATE OPTIMIZATION
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EXPERIENCIA DE USUARIO -UX
- Definición
- Principios de experiencia de usuario
- Experiencia de usuario y dispositivos
- Métricas y KPI´s
- Proceso de diseño UX
- Tendencias en UX
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXPERIENCIA DIGITAL Y EXPERIENCIA DEL USUARIO
- Monitorización de la experiencia digital del cliente
- El marketing online
- Social media marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONVERSION RATE OPTIMIZATION
- Introduccion a Concersion Rate Optimization
- Tu primer funnel
- Determina una hipotesis, experimentacion y prorizacion de metricas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. A/B MULTIVARIATE TESTING
- Las landing pages
- Cómo llevamos a cabo un «experimento»
- Cómo funciona el a/b testing
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE DE CONVERSION
- Formularios
- Call to action
- Landing Pages
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS Y OPTIMIZACIÓN DEL FUNNEL DE CONVERSIÓN
- Medición de la conversión
- Mejora de la conversión
- Herramientas CRO y Testing
- Análisis Cross-Channel Marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LANDING PAGE OPTIMIZATION
- Diseño
- Mensajes
- Formulario
- Información
- Reclamo
- Páginas responsive
- SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 8. SEO Y COPYWRITING
- Introducción al SEO y copywriting
- SEO Copywritting
- Claves principales para una estrategia de SEO-Copywritting
UNIDAD DIDÁCTICA 9. COPYWRITING APLICADO
- Introducción
- Conectar con la audiencia
- Call to action
- Pirnicpales Técnicas
- Apartado "Sobre mi"
- Consejos SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 10. GOOGLE ANALYTICS
- ¿Qué es Google Analytics?
- Introducción a la analítica web
- ¿Como funciona Google Analytics?
- Cookies
- Introducción a JavaScript
- Principios de Google Analytics
- ¿Qué es el porcentaje de rebote?
- Página de destino
- Conversiones
- Objetivos
- Eventos
- Porcentaje de abandono
- Visita/usuario único
- Iniciar sesión en Google Analytics
- Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web
- Verificar que Google Analytics recibe datos
- Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics
- Gestión de usuarios
- Eliminar cuenta de Google Analytics
- Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma)
UNIDAD DIDÁCTICA 11. HERRAMIENTAS PARA CRO
- Tipos de herramientas para optimizar CRO
- Google tag manager
- Google optimize
- PageSpeed Insights de Google
- Adobe Target
- AB Tasty
- Optimizely
UNIDAD DIDÁCTICA 12. NEUROMARKETING MIX Y NEUROVENTAS
- Las Ps en el neuromarketing
- Fundamentos y metodología de la neuroventa
- La neurocomunicación en la venta
- Estrategias producto servicio
- Packaging y neuromarketing
- Factor precio en neuromarketing
MÓDULO 3. SOCIAL MEDIA MANAGEMENT
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN DEL SOCIAL MEDIA
- Tipos de redes sociales
- La importancia actual del social media
- Prosumer
- Contenido de valor
- Marketing viral
- La figura del Community Manager
- Social Media Plan
- Reputación Online
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN DE FACEBOOK
- Primero pasos con Facebook
- Facebook para empresas
- Configuración de la Fanpage
- Configuración de mensajes: Facebook Messenger
- Tipo de publicaciones
- Creación de eventos
- Facebook Marketplace
- Administración de la página
- Facebook Insights
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE INSTAGRAM
- Introducción a Instagram
- Instagram para empresas
- Creación de contenido
- Uso de Hashtags
- Instagram Stories
- Herramientas creativas
- Colaboración con influencers
- Principales estadísticas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GESTIÓN DE TWITTER
- Introducción a Twitter
- Elementos básicos de Twitter
- Twitter para empresas
- Servicio de atención al cliente a través de Twitter
- Contenidos
- Uso de Hashtags y Trending Topic
- Twitter Analytics
- TweetDeck
- Audiense
- Hootsuite
- Bitly
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GESTIÓN DE LINKEDIN
- Introducción a LinkedIn
- LinkedIn para empresas
- Creación de perfil y optimización
- Grupos
- SEO para LinkedIn
- Analítica en LinkedIn
- LinkedIn Recruiter
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GESTIÓN DE YOUTUBE
- Introducción a Youtube
- Vídeo Marketing
- Crear una canal de empresa
- Optimización del canal
- Creación de contenidos
- Gestión de comentarios
- Youtube Analytics
- Youtube vs Vimeo
- Keyword Tool
- Youtube Trends
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PUBLICIDAD SOCIAL MEDIA- FACEBOOK ADS
- Introducción a Facebook Ads
- Tipos de Campañas y objetivos publicitarios
- Segmentación: públicos
- Presupuesto
- Formatos de anuncios
- Ubicaciones
- Administrador de anuncios
- Seguimiento y optimización de anuncios
- Pixel de Facebook
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PUBLICIDAD SOCIAL MEDIA- INSTAGRAM ADS
- Introducción a Instagram Ads
- Objetivos publicitarios
- Tipos de anuncios
- Administrador de anuncios
- Presupuesto
- Instagram Partners
- Segmentación
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PUBLICIDAD SOCIAL MEDIA- TWITTER ADS
- Objetivos publicitarios
- Audiencias en Twitter
- Tipos de anuncios
- Administrador de anuncios
- Creación de campañas y optimización
- Twitter Cards
- Instalación código de seguimiento
- Listas de remarketing
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PUBLICIDAD SOCIAL MEDIA- LINKEDIN ADS
- Introducción a LinkedIn Ads
- Formatos de anuncios
- Objetivos publicitarios
- Creación de campañas
- Segmentación
- Presupuesto
- Seguimiento y medición de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PUBLICIDAD SOCIAL MEDIA- PUBLICIDAD EN YOUTUBE
- Ventajas de la publicidad en Youtube
- Youtube y Google Adwords
- Tipos de anuncios en Youtube
- Campaña publicitarias en Youtube con Google Adwords
- Creación de anuncios desde Youtube
MÓDULO 4. ANALÍTICA WEB Y BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?
- Introducción
- La Analítica Web. Un reto cultural
- ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
- Glosario de Analítica Web
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN
- La analítica web en la actualidad
- Definiendo la analítica web
- El salto a la analítica web moderna
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA
- Identificar los factores críticos
- Otros factores que convienen medir
- Las macro y microconversiones
- Medir el valor económico
- Sitios sin comercio. Valores a medir
- Medición de sitios B2B
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
- Introducción
- La usabilidad Web
- Pruebas Online y a Distancia
- Las encuestas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPIS
- Definición de KPIs
- KPI, CSF y metas
- Principales KPIS
- Ejemplos de KPIS
- Supuesto práctico. Cálculo de KPI con Excel
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CI. INTELIGENCIA COMPETITIVA
- Introducción
- Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
- Análisis del tráfico de sitios web
- Búsquedas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS
- Introducción
- La nueva web social y como medir datos
- Las aplicaciones
- Analizar el comportamiento desde el móvil
- Analizar el rendimiento de los vídeos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES
- Análisis de Blogs
- Coste y beneficios de escribir en un blog
- Nuestro impacto en Twitter
- Métricas para Twitter
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
- La calidad de los datos
- Obtener datos válidos
- ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
- Beneficios de análisis multicanal
UNIDAD DIDÁCTICA 10. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
- Segmentación en base al comportamiento
- Predicción y minería de datos
- Rumbo a la analítica inteligente
UNIDAD DIDÁCTICA 11. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguaje de consulta SPARQL
MÓDULO 5. ADOBE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A ADOBE ANALYTICS
- ¿Qué es Adobe Analytics?
- ¿Qué podemos hacer con Adobe Analytics?
- Principales diferencias respecto a Google Analytics
- Conceptos Clave
- Implementación de Adobe Analytics
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REPORTES Y ANALÍTICAS
- Algunas singularidades previas de Adobe Analytics que el analista debe conocer
- Dimensiones comunes
- Métricas comunes
- Segmentación y grupos de informes virtuales
- Informes en tiempo real
- Los canales de marketing
- Importación de informes de Google Analytics a Adobe Analytics
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONAMIENTO DE ADOBE ANALYTICS
- Analysis Workspace y la integración del Ad Hoc Analysis
- Proyectos
- Componentes
- Visualizaciones
- Paneles
- Curar y compartir proyectos
- Attribution IQ
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REPORTES
- Introducción al Reports & Analytics
- Tipos de informes
- Personalización de informes
- Report Builder
- Activity Map
MÓDULO 6. LA PUBLICIDAD PROGRAMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA PUBLICIDAD DIGITAL
- La Publicidad Digital
- Formatos de Publicidad Digital
- Importancia del Posicionamiento Web en la Publicidad Digital
- Programas Publicitarios
- Ventajas de la Publicidad Digital
- Desventajas de la Publicidad Digital
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA PUBLICIDAD PROGRAMÁTICA
- Publicidad Programática
- Relación entre la Publicidad Programática y el Real-Time Bidding
- Funciones de la Publicidad Programática
- Desafíos de la Publicidad Programática
- Términos Relacionados con la Publicidad Programática
- Ventajas de la Publicidad Programática
- Desventajas de la Publicidad Programática
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PUBLISHERS & ADVERTISERS
- Publishers & Advertisers
- El papel de los Editores en la Publicidad Programática
- La Función de los Anunciantes en la Publicidad Programática
- Novedades para editores y anunciantes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. LAS AGENCIAS DE MEDIOS
- Las Agencias de Medios
- Tipos de Agencias de Medios
- Estructura de las Agencias de Medios y Adaptación Organizativa a los Nuevos Servicios
- Funciones de las Agencias de Medios
- Las Principales Agencias de Medios
- Ventajas de las Agencias de Medios
- Desventajas de las Agencias de Medios
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIA DE DATA
- Definición de la Estrategia de Data
- Procesos de la Estrategia de Data
- Pasos para Implementar una Estrategia de Data en la Empresa
- La Importancia del Big Data y el Linked Open Data en la Publicidad Programática
- Tipos de Data
- Ventajas de la Estrategia de Data
- Inconvenientes de la Estrategia de Data
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LOS AD EXCHANGES
- Concepto de los Ad Exchanges
- Funcionamiento de los Ad Exchanges
- Diferencias entre un Ad Network y un Ad Exchange
- Ad Exchanges, SSP y DSP
- Ventajas de los Ad Exchanges
- Transacciones Realizables con los Ad Exchanges
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BRAND SAFETY, VIEWABILITY, FRAUD
- Brand Safety
- Viewability
- Beneficios de la Viewability
- Fraud
UNIDAD DIDÁCTICA 8. LOS MODELOS DE ATRIBUCIÓN
- Concepto de Modelos de Atribución
- Diferencias entre los Modelos de Atribución en Google Ads y Google Analytics
- Tipos de Modelos de Atribución
- Ventajas de los Modelos de Atribución
UNIDAD DIDÁCTICA 9. LA ESTRATEGIA DE VENTA: SSP
- Concepto de SSP
- Funcionamiento de las SSP
- Objetivos de las SSP
- Maneras de Ofrecer el Inventario con los Soportes SSP
- Diferencias entre las Plataformas de Monetización y las SSP
- Ventajas de las SSP
- Cómo impacta la SSP a la Licitación
UNIDAD DIDÁCTICA 10. LA ESTRATEGIA DE COMPRA: DSPS
- Definición de DSPs
- Los Principales Tipos de DSPs
- Ventajas de los DSPs
- Trading Desk
- Ventajas de los Trading Desk
MÓDULO 7. CAMPAÑA PROGRAMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROSPECTING
- ¿Qué es Prospecting?
- ¿Cómo puedo determinar mi público objetivo?
- Implementación de la estrategia prospecting
- Beneficios del prospecting
- Qué es el pipeline de ventas
- Qué es un pipeline review
- Herramientas donde trabajar el prospecting
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RETARGETING
- Qué es el retargeting o remarketing
- Ventajas y desventajas del retargeting
- Estrategias y anuncios de retargeting
- Listas de retargeting o remarketing
- Retargeting basado en píxeles
- Search Retargeting o Pretargeting
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN
- Planificación
- ¿Qué debemos saber sobre las listas de retargeting?
- Remarketing con Google Ads
- Cómo crear una lista de retargeting con Google Ads
- La protección de datos
- Cookies
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL STACK TECNOLÓGICO
- Definición de Stack Tecnológico
- Stacks tecnológicos efectivos para la transformación digital de tu negocio
- Diferencias entre MERN, MEAN y FULL Stack
- Marketing Tech Stacks
- ¿Qué herramientas podemos incluir en el Marketing Technology Stack?
- Cómo elegir un stack tecnológico
- Elegir Stack en función del proyecto
- Conoce la infraestructura tecnológica de las grandes empresas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. LAS NUEVAS TENDENCIAS EN COMPRA PROGRAMÁTICA
- Servicios Over-The-Top
- CTV o Televisión Conectada
- Smartphones y Tablets
- Campañas Mobile Marketing
- Programática en formato audio y voz
- El marketing por voz
- Soluciones de Publicidad de Audio: Targetspot
- Inteligencia artificial (IA) en publicidad programática
- El futuro de la Inteligencia Artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PUBLICIDAD PROGRAMÁTICA EN GOOGLE
- Tipos de publicidad en Google Ads
- Campañas de búsqueda
- Campañas de shopping
- Campañas de Display
- Campañas de vídeo
- Estrategia de puja inteligente con machine learning
- Deep Learning
- Conclusiones
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PUBLICIDAD PROGRAMÁTICA EN XANDR
- ¿Qué es Xandr?
- ¿Por qué confiar en Xandr?
- Adstory
- Campañas
- ¿Un futuro sin Cookies?
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTUDIO DE CAMPAÑAS DE ÉXITO
- MediaMarkt
- Mondelez España
- Nike Phenomenal Shot
- Campañas de compra programática DOOH
- Ventajas de la compra programática DOOH
- Mejores campañas DOOH
- El futuro del DOOH Marketing
MÓDULO 8. GESTIÓN DE CLIENTES Y CRM
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PAPEL DEL CRM EN LA EMPRESA
- El papel del CRM en el marketing de la empresa
- Diferencias entre CRM y Marketing Relacional
- Objetivo y beneficios de una estrategia CRM
- Estructura de la organización del CRM
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ESTRATEGIA CRM
- Definición de estrategia CRM
- Las fuerzas del cambio
- Orientación al cliente
- Integración del CRM en nuestra estrategia online
- Elementos de un programa CRM
- Medición y análisis de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL ECRM
- eCRM como expansión de la estrategia CRM
- Social CRM
- Componentes del eCRM
- Implantación del eCRM
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DEL CRM AL CEM
- Customer Relationship Management vs. Customer Experience Management
- La experiencia vista desde la parte interna de la empresa
- La innovación en el CEM
- Procesos colaborativos: Crossumer & Crowdsourcing
- Impacto del CEM en la estrategia empresarial
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BENEFICIOS DE UNA ESTRATEGIA CRM EN LA EMPRESA
- Lealtad y fidelidad de los clientes
- Reducción del coste por cliente nuevo
- Cross Selling (venta cruzada)
- Up Selling (ventas añadidas)
- Mayor eficiencia y productividad comercial
- Reducción de costes en comunicación
- No existen duplicidades (en procesos y datos)
- Conocimiento del mercado y de nuestro target
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BENEFICIOS DE UNA ESTRATEGIA CRM PARA EL CLIENTE
- La empresa conoce las necesidades del cliente
- Aumento en la satisfacción del cliente
- Trato personalizado con el cliente
- Cliente único en la base de datos
- Mejora del servicio prestado al cliente
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÁREAS PRINCIPALES DEL CRM
- Servicio al cliente
- La estructura del Call Center
- Tipos de Call Center
- La función del CRM para el Call Center
- El sistema de automatización de ventas
MÓDULO 9. ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA OPERATIVO EN SISTEMAS ERP-CRM
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA OPERATIVO EN SISTEMAS ERP-CRM
- Parámetros de configuración del sistema operativo en sistemas ERP-CRM: definición, tipología y uso
- Herramientas software para monitorizar procesos, eventos y rendimiento del sistema, y para la gestión del almacenamiento
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SUCESOS Y ALARMAS DEL SISTEMA OPERATIVO
- Envío de alarmas de aviso ante un problema en el sistema operativo
- Trazas y ficheros de confirmación de los procesos realizados (logs)
- Características y tipos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE INCIDENCIAS DEL SISTEMA OPERATIVO
- Trazas del sistema (logs)
- Incidencias: identificación y resolución
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ADMINISTRACIÓN DEL GESTOR DE DATOS EN SISTEMAS ERP-CRM
- Parámetros de configuración del gestor de datos en sistemas ERP y CRM: definición, tipología y usos
- Herramientas software para la gestión del almacenamiento y para monitorizar procesos, eventos y rendimiento de la base de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SUCESOS Y ALARMAS DEL GESTOR DE DATOS EN SISTEMAS ERP-CRM
- Envío de alarmas de avisos en el gestor de datos
- Trazas y ficheros de confirmación de los procesos realizados (logs)
- Características y tipos
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GESTIÓN DE MANTENIMIENTO EN SISTEMAS DE ERP-CRM
- Procesos de los sistemas ERP y CRM
- Parámetros de los sistemas que influyen en el rendimiento
- Herramientas de monitorización y de evaluación del rendimiento
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRANSPORTE DE COMPONENTES ENTRE ENTORNOS DE DESARROLLO, PRUEBA Y EXPLOTACIÓN EN SISTEMAS DE ERP-CRM
- Control de versiones y gestión de los distintos entornos
- Arquitecturas de los distintos entornos según el sistema operativo
- El sistema de intercambio de información entre distintos entornos: características y elementos que intervienen
- Errores en la ejecución del transporte: tipos y solución
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PROCESOS DE EXTRACCIÓN DE DATOS EN SISTEMAS DE ERP-CRM
- Características y funcionalidades
- Procedimiento de ejecución
- Resolución de incidencias; trazas de ejecución
MÓDULO 10. ADMINISTRACIÓN DEL GESTOR DE DATOS EN SISTEMAS ERP-CRM
UNIDAD DIDÁCTICA 1. GESTIÓN DE MANTENIMIENTO EN ALMACÉN DE DATOS
- Procesos de los sistemas de almacén de datos
- Parámetros de los sistemas que influyen en el rendimiento
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVALUACIÓN DEL RENDIMIENTO
- Herramientas de monitorización y de evaluación del rendimiento: características y funcionalidades
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN EL ALMACÉN DE DATOS
- Trazas del sistema (logs)
- Incidencias: identificación y resolución
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRANSPORTE DE COMPONENTES ENTRE ENTORNOS DE DESARROLLO, PRUEBA Y EXPLOTACIÓN EN ALMACÉN DE DATOS
- El sistema de transmisión de información
- Entornos de desarrollo
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ERRORES EN LA EJECUCIÓN DEL TRANSPORTE
- Tipos de errores
- Resolución de problemas
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PROCESOS DE EXTRACCIÓN DE DATOS EN SISTEMAS DE ALMACÉN DE DATOS
- Características y funcionalidades
- Procedimientos de ejecución
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INCIDENCIAS EN EL PROCESO DE EXTRACCIÓN DE DATOS
- Trazas de ejecución
- Resolución de incidencias
MÓDULO 11. OPERACIONES DE SEGURIDAD EN SISTEMAS ERP-CRM Y ALMACÉN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SEGURIDAD DEL SISTEMA DE ERP, CRM Y ALMACÉN DE DATOS
- Canales de acceso a los sistemas
- Gestión de asignación en sistemas CRM
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN DE USUARIO
- Creación de usuarios
- Permisos por menú y por empresa
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COPIAS DE SEGURIDAD
- Copias de seguridad on-line/off-line
- Réplicas en espejo
- Restauración del sistema y copias
MÓDULO 12. CREACIÓN Y GESTIÓN DE BASE DE DATOS SQL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
- Ventajas e inconvenientes de las baes de datos
- Conceptos generales
- El modelo entidad-relación
- El modelo entidad-relación extendido
- Restricciones de integridad
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL MODELO DE BASES DE DATOS RELACIONAL
- Estructura del modelo relacional
- Claves en el modelo relacional
- Restricciones de integridad
- Teoría de la normalización
- Diseño de una base de datos relacional
- Tipos de lenguajes relacionales
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LENGUAJE DE CONSULTA SQL
- Caracterísiticas de SQL
- Sistemas de Gestión de Bases de Datos con soporte SQL
- Sintaxis en SQL
- Especificación de restricciones de integridad
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MYSQL COMO SISTEMA GESTOR DE BASES DE DATOS RELACIONALES
- Caracterísiticas de MySQL
- Tipos de datos
- Sisntaxis SQL para MySQL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SALVAGUARDA Y RECUPERACIÓN DE DATOS
- Posibles fallos en una base de datos
- Elementos de recuperación
- Tipos de soporte
- RAID
- Servidores remotos de salvaguarda de datos
- Diseño de un plan de salvaguarda y protocolo de recuperación de datos
- Tipos de salvaguardas de datos
- RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective)
- Mecanismos de verificación de la integridad de las copias de seguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
- Definición de SGBD distribuido. Principales ventajas y desventajas
- Características esperadas en un SGBD distribuido
- Clasificación de los SGBD distribuidos
- Enumeración y explicación de las reglas de DATE para SGBD distribuidos
- Replicación de la información en bases de datos distribuidas
- Procesamiento de consultas
- Descomposición de consultas y localización de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SEGURIDAD DE LOS DATOS
- Conceptos de seguridad de los datos: confidencialidad, integridad y disponibilidad
- Normativa legal vigente sobre datos
- Supuestos prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRANSFERENCIA DE DATOS
- Herramientas para importar y exportar datos
- Clasificación de las herramientas
- Ejemplo de ejecución de una exportación e importación de datos
- Migración de datos entre diferentes SGBD
- Inconvenientes al traspasar datos entre distintos SGBD
MÓDULO 13. PROYECTO FIN DE MÁSTER