Curso Gratuito Master en Ética y Derecho de la Inteligencia Artificial

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Para qué te prepara:

El Master en Ética y Derecho de la Inteligencia Artificial te prepara para aprender a aplicar la inteligencia artificial al ejercicio profesional, teniendo en cuenta el debate ético y el respeto por el marco jurídico de la inteligencia artificial para desarrollar unas buenas prácticas. Además, conocerás los límites del uso de los datos personales, el impacto en distintos ámbitos de la inteligencia artificial y su alcance en la justicia.

A quién va dirigido:

Este Master en Ética y Derecho de la Inteligencia Artificial va dirigido a profesionales de la tecnología, el derecho, la asesoría, empresa y empleo público, que quieran especializar sus conocimientos para aplicar la inteligencia artificial en su ejercicio. Además, se dirige a estudiantes que quieran ampliar sus conocimientos, y en general, a cualquier persona interesada en la materia.

Titulación:

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración)

Objetivos:

- Conocer la inteligencia artificial desde su perspectiva jurídica y ética. - Saber utilizar herramientas de inteligencia artificial mediante prácticas justas, seguras y confiables. - Poder analizar controversias jurídicas, políticas y éticas sobre inteligencia artificial. - Incorporar la inteligencia artificial correctamente al ejercicio profesional y de investigación. - Conocer el impacto de la inteligencia artificial en la seguridad jurídica, del Estado y derechos fundamentales.

Salidas Laborales:

Las salidas profesionales de este Master en Ética y Derecho de la Inteligencia Artificial son diversas. Principalmente cualifica para asesorar de forma competente en proyectos de investigación que se deban aplicar la inteligencia artificial en sus proyectos. En general, ofrece una especialización actual y multidisciplinar para profesionales de la tecnología, abogacía y Administración.

Resumen:

Con esta formación innovadora, como es el Master en Ética y Derecho de la Inteligencia Artificial, estarás totalmente actualizado/a en la relación tan estrecha que a día de hoy es posible entre los seres humanos y los sistemas inteligentes. De ahí la importancia de profesionales capacitados para conocer acerca de la materia y saber implantar códigos éticos y de control para que los dispositivos no supongan amenaza alguna entre las personas y la sociedad. Constantemente las empresas y Administraciones Públicas emplean algoritmos de inteligencia artificial, por lo que es esencial conocer las limitaciones y usos correctos para aplicar dichos algoritmos. Aprenderás todo lo relativo a la inteligencia artificial aplicada desde una perspectiva transversal, jurídica y ética.

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:

MÓDULO 1. LEGAL ANALYTICS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Tipos de inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinados
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN AL PLN
  1. ¿Qué es PLN?
  2. ¿Qué incluye el PLN?
  3. Ejemplos de uso de PLN
  4. Futuro del PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RECURSOS PARA EL PLN
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. PLN en Python con la librería NLTK
  5. Otras herramientas para PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 7. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN
  1. Principios del análisis sintáctico
  2. Gramática libre de contexto
  3. Analizadores sintácticos (Parsers)
UNIDAD DIDÁCTICA 8. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN
  1. Aspectos introductorios del análisis semántico
  2. Lenguaje semántico para PLN
  3. Análisis pragmático
UNIDAD DIDÁCTICA 9. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
  1. Aspectos introductorios
  2. Pasos en la extracción de información
  3. Ejemplo PLN
  4. Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PLN Y LEGAL ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ANÁLISIS DE TEXTOS LEGALES CON PLN

MÓDULO 2. EL DERECHO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL FRENTE AL DERECHO
  1. Retos de la inteligencia artificial en el Derecho
  2. Riesgos de la inteligencia artificial en el Derecho
  3. Oportunidades de la inteligencia artificial en el Derecho
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARCO JURÍDICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Marco normativo en inteligencia artificial
  2. El estatuto jurídico de la inteligencia artificial
  3. El Libro Blanco sobre la inteligencia artificial
  4. La era digital en Europa
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO JURÍDICO
  1. La aplicación de la inteligencia artificial en el Derecho
  2. La "codificación" del conocimiento jurídico
  3. Evolución en los sistemas de codificación y análisis predictivo
  4. Potencialidades y riesgos de las herramientas predictivas en el ámbito jurídico
  5. Responsabilidad Civil y Penal derivada del uso de la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CONSTITUCIÓN ESPAÑOLA
  1. Inteligencia artificial y democracia constitucional
  2. El algoritmo como código regulador de la comunidad política. Limitación de poder y fuentes de Derecho
  3. La constitucionalización de los algoritmos y la digitalización de la Constitución
  4. Los Derechos fundamentales como marco constitucional multinivel de la IA
  5. Inteligencia artificial y principio de igualdad y no discriminación
  6. Inteligencia artificial. Libertad, seguridad y privacidad
  7. Inteligencia artificial. Opinión pública libre y participación política
  8. Inteligencia artificial y derecho a la educación
  9. Inteligencia artificial y derechos sociales
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ASPECTOS PENALES Y PROCESALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Inteligencia artificial como apoyo a la investigación policial
  2. Prueba electrónica y uso de la inteligencia artificial en juicio
  3. Videoconferencia en el proceso judicial
  4. Inteligencia artificial y eliminación de antecedentes penales
  5. Mapas criminales
  6. Drones
  7. Detección de denuncias falsas
  8. Gafas de identificación de sospechosos
  9. Control telemático de penados
  10. Evaluación del riesgo de reincidencia
  11. Robots como agentes provocadores
  12. Robots para rehabilitación de delincuentes
  13. Riesgos del uso de la inteligencia artificial en el proceso penal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PODER JUDICIAL Y APLICACIONES AL DERECHO
  1. Repercusión de la inteligencia artificial en el proceso judicial
  2. Límites morales y éticos en la aplicación de la inteligencia artificial
  3. Herramientas de inteligencia artificial más utilizadas en el Derecho
  4. Control del cibercrimen y ciberdelincuencia. Reconocimiento facial, control de fronteras, usos de IA por fuerzas y cuerpos de seguridad del Estado
  5. Tutela judicial efectiva, presunción de inocencia e inteligencia artificial
  6. Predicción y dictado de sentencias. Algoritmos
  7. Análisis de personalidad
  8. Transparencia y protección jurídica de la inteligencia artificial
  9. Juicios telemáticos
  10. Las legal techies
  11. Aplicaciones de IA en el ámbito judicial y resolución alternativa de conflictos
  12. Condicionantes legales en el uso de aplicaciones de IA para funciones concretas
UNIDAD DIDÁCTICA 6. JUSTICIA 4.0. ADAPTACIÓN A LA EVOLUCIÓN TECNOLÓGICA
  1. ¿Qué es la justicia 4.0?
  2. Impacto de la tecnología para la mejora del Estado de Derecho
  3. Tecnologías y soluciones de la Justicia 4.0
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MARCO REGULATORIO DE LA IA EN EL DERECHO COMPARADO INTERNACIONAL
  1. Explotación de datos privados y públicos en Estados Unidos y Europa
  2. Situación jurídica actual de la privacidad y protección de datos en la Unión Europea y Estados Unidos
  3. Inteligencia artificial e Internet Of Things en Estados Unidos y Europa. Comparativa

MÓDULO 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ÉTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y FUNDAMENTOS ÉTICOS
  1. Ética normativa y ética aplicada
  2. Historia y caracteres de la ética de la inteligencia artificial
  3. Ética realista y ética ficción
  4. Inteligencia artificial como objeto y sujeto
  5. Singularidad tecnológica y futuro de la especie humana
  6. Machine ethics. Nuevos entes autónomos y estatus moral
  7. Controversias éticas de la aplicación de la inteligencia artificial
  8. Bioética e inteligencia artificial
  9. Democracia e inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ÉTICA DE GOBERNANZA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Gobernanza como sistema de prevención y control de riesgos en la inteligencia artificial
  2. Papel de la UE en la gobernanza de la inteligencia artificial
  3. Evaluaciones de impacto social, ético y legal de inteligencia artificial de alto riesgo
  4. Elaboración de un plan de gobernanza
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONFIABLE. EXPLICABILIDAD Y SESGO
  1. Principios de la inteligencia artificial responsable
  2. Aspectos de diseño éticos para Machine Learning
  3. Inteligencia artificial explicable (XAI). Hacia la IA responsable
  4. Imparcialidad de Datos (Fairness). Control del sesgo en los modelos
  5. Escenarios con modelos de IA de alto riesgo
  6. Auditabilidad en los sistemas de inteligencia artificial
  7. Sandbox normativo piloto del futuro reglamentario de IA en España
  8. Transparencia en modelos de Machine Learning
  9. Análisis de herramientas software para medir la imparcialidad
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÉTICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Metodología de la ética en la inteligencia artificial
  2. Agentes artificiales morales
  3. Moralidad artificial desde un enfoque funcionalista
  4. Objeciones acerca de agencias morales artificiales
  5. Responsabilidad y Derechos de los robots
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FILOSOFÍA POLÍTICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Introducción a la filosofía política de la inteligencia artificial
  2. Empleo e inteligencia artificial
  3. Relaciones humanas e inteligencia artificial
  4. Funciones de los Estados e inteligencia artificial
  5. Educación e inteligencia artificial
  6. Salud e inteligencia artificial
  7. Movilidad e inteligencia artificial
  8. Articulación entre ética y política sobre la inteligencia artificial
  9. Globalización e inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SOSTENIBILIDAD Y ÉTICA MEDIOAMBIENTAL
  1. Digitalización al servicio de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)
  2. Estrategia Europea de transición hacia una economía sostenible
  3. Cambio climático global
  4. Mejora de eficiencia en procesos organizativos con IA.
  5. Mejora de eficiencia en prácticas individuales con IA.
  6. Ética ambiental e inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÉTICA DE LA GUERRA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  1. Armas autónomas
  2. Intervenciones militares teledirigidas
  3. Ética de la guerra
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TECNOLOGÍA, ÉTICA Y DERECHO DE LA REALIDAD VIRTUAL
  1. El metaverso
  2. Gemelos digitales humanos
  3. Creación de universos paralelos en 3D
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ÉTICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTERACTIVA Y ROBÓTICA SOCIAL
  1. Sistemas autónomos en el ámbito laboral
  2. Inteligencia artificial para la mejora de calidad de vida en ciudades. Mejora del impacto medioambiental
  3. Combinación de smart cities, internet de las cosas y big data
  4. Inteligencia artificial y cuidado personal y sexual
  5. Análisis ético de la incorporación de la robótica en la vida humana
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MEJORA HUMANA Y TRANSHUMANISMO
  1. Inteligencia artificial para restaurar funciones físicas y cognitivas deterioradas
  2. Optimizar las capacidades humanas con inteligencia artificial
  3. Debate académico sobre transhumanismo y poshumanismo

MÓDULO 4. DERECHOS DIGITALES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DERECHOS BÁSICOS EN EL ENTORNO DIGITAL
  1. Introducción. Los derechos en la Era digital
  2. Derecho a la Neutralidad de Internet
  3. Derecho de Acceso universal a Internet
  4. Ejercicio Resuelto: Derecho de Acceso universal a Internet
  5. Derecho a la Seguridad Digital.
  6. Derecho a la Educación Digital
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DERECHOS DIGITALES RELACIONADOS CON LA PROTECCIÓN DE DATOS
  1. Derecho de Rectificación en Internet
  2. Derecho a la Actualización de informaciones en medios de comunicación digitales
  3. Derecho al Olvido en búsquedas de Internet
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DERECHOS DIGITALES DE LOS TRABAJADORES
  1. Derecho a la intimidad y uso de dispositivos digitales en el ámbito laboral
  2. Derecho a la desconexión digital en el ámbito laboral
  3. Derecho a la intimidad frente al uso de dispositivos de video-vigilancia y de grabación de sonido en el lugar de trabajo
  4. Derecho a la intimidad ante la utilización de sistemas de geolocalización en el ámbito laboral
  5. Ejercicio resuelto: Geolocalización acorde con la AEPD
  6. Derechos digitales en la negociación colectiva
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DERECHOS DIGITALES EN LAS REDES SOCIALES
  1. Derecho al olvido en servicios de redes sociales y servicios equivalentes
  2. Derecho de portabilidad en servicios de redes sociales y servicios equivalentes
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DERECHOS DIGITALES DE LOS MENORES DE EDAD
  1. Protección de los menores en Internet
  2. Protección de datos de los menores en Internet
  3. Ejercicio resuelto: Tratamiento de datos por Asociaciones de Madres y Padres de Alumnos (AMPA)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. OTROS DERECHOS DIGITALES
  1. Derecho al testamento digital
  2. Utilización de medios tecnológicos y datos personales en las actividades electorales
  3. Políticas de impulso de los Derechos Digitales
  4. Compra Segura en Internet y Cloud Computing
  5. Impuestos sobre determinados servicios digitales
  6. Fingerprinting o Huella Digital del Dispositivo
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CUESTIONES PRÁCTICAS SOBRE DERECHOS DIGITALES
  1. Video tutorial: Introducción a la Ley Orgánica 2. Video tutorial: Esquema normativo de Derechos Digitales
  2. Sentencias Imprescindibles de Derechos Digitales

MÓDULO 5. PROTECCIÓN DE DATOS PARA DESPACHOS, ABOGADOS Y PROFESIONALES DEL SECTOR JURÍDICO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DESPACHOS, ABOGADOS Y PROFESIONALES COMO RESPONSABLES O ENCARGADOS DEL TRATAMIENTO
  1. Cuestiones generales: RGPD, Despachos, Abogados y profesionales
  2. Las políticas de protección de Datos
  3. Legitimación del tratamiento: Profesionales del Sector jurídico como Responsable o encargado del tratamiento
  4. Delegado de Protección de Datos (DPD). Marco normativo
  5. Tratamiento de los datos en el proceso y en el juiciO
  6. Secreto profesional y confidencialidad
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RESPONSABILIDAD ACTIVA EN DESPACHOS, ABOGADOS Y PROFESIONALES DEL SECTOR JURÍDICO
  1. El principio de Responsabilidad Proactiva
  2. Privacidad desde el Diseño y por Defecto. Principios fundamentales
  3. Análisis de riesgo en los Despachos de abogados y Procuradores
  4. Evaluación de Impacto relativa a la Protección de Datos (EIPD) y consulta previa. Los tratamientos de alto riesgo
  5. Seguridad de los datos personales. Seguridad técnica y organizativa
  6. Brechas de seguridad en el Despacho de Abogados. Violaciones de seguridad
  7. Registro de actividades de tratamiento: Identificación y clasificación del tratamiento de datos
  8. Códigos de conducta y certificaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LOS DESPACHOS DE PROFESIONALES DEL SECTOR JURÍDICO: CUESTIONES RELEVANTES EN SU FUNCIONAMIENTO
  1. Páginas web y cookies
  2. Comunicaciones electrónicas entre profesionales del Sector Jurídico y clientes
  3. El cloud computing
  4. Publicación de sentencias en internet
  5. Tratamiento de datos derivados de la aplicación de la Ley de Prevención del Blanqueo de Capitales
  6. Cesión de Datos a la Agencia Tributaria (AEAT)
  7. Colegios Profesionales: publicación de datos de los colegiados
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS HABITUALES PARA EL CUMPLIMIENTO DEL RGPD
  1. Modelo de contrato de encargo con cláusula informativa
  2. Modelos para el uso y la navegación en páginas web
  3. Modelo de acuerdo de encargo de tratamiento
  4. Modelos para el ejercicio de derechos
  5. Modelos de respuesta para el ejercicio de derechos

MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL E INDUSTRIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL KNOW-HOW
  1. Introducción teórica al concepto de know-how
  2. Entorno de Innovación Abierta
  3. Política de Gestión de Propiedad Intelectual e Industrial
  4. Gestión de Propiedad Intelectual e Industrial en Proyectos de I+D+I
  5. Patent Box
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SECRETOS EMPRESARIALES E INFORMACIÓN CONFIDENCIAL
  1. Jurisdicción Europea Y Española
  2. Relevancia del secreto
  3. Requisitos del secreto empresarial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROTECCIÓN DEL KNOW-HOW
  1. Gestión de la protección
  2. Protección de la Propiedad Intelectual e Industrial en la era digital
  3. Gestión de la Propiedad Intelectual e Industrial en explotación y defensa
  4. Non Disclosure Agreement (NDA)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACCIÓN ENTRE LA LSSI Y LA LEY DE PROPIEDAD INTELECTUAL
  1. Ley de Servicios de la Sociedad de la Información y Ley de Propiedad Intelectual: una doble perspectiva
  2. Derechos de propiedad intelectual sobre las páginas web
  3. Acceso a contenidos desde la perspectiva de la LSSI
  4. La Ley Sinde: Ley 5. Impacto de la Reforma
  5. Reforma del TRLGDCU impacto en los negocios online
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PATENTES, DISEÑOS INDUSTRIALES Y MODELOS DE UTILIDAD
  1. Requisitos de una patente
  2. Clases de patentes
  3. Procedimiento de registro de patentes
  4. Diseños industriales
  5. Modelos de utilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MARCA NACIONAL Y NOMBRES COMERCIALES
  1. Marco normativo La Ley 2. Concepto de marca
  2. Clases de marcas
  3. Concepto de nombre comercial
  4. Prohibiciones absolutas de registro
  5. Prohibiciones relativas de registro
  6. Marca notoria y marca renombrada
  7. Marcas colectivas y de garantía
UNIDAD DIDÁCTICA 7. NOMBRES DE DOMINIO
  1. Clases de nombres de dominio
  2. Conflictos en nombres de dominio
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PROPIEDAD INDUSTRIAL E INTELECTUAL
  1. Rol de la IA en la investigación y regulación de la competencia
  2. Propiedad intelectual digital: IA y NFTs
  3. Transmisibilidad de las creaciones de la IA
  4. Protección internacional de los desarrollos de IA
  5. Contratación internacional sobre desarrollos de IA
  6. Clasificación automatizada de patentes y marcas
  7. Inteligencia artificial en búsquedas, examen y comprobación de requisitos de patente
  8. Implicaciones de la IA sobre el Derecho de autor
  9. Policías algorítmicos y el control de contenido en línea

MÓDULO 7. CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL KNOW-HOW
  1. Introducción teórica al concepto de know-how
  2. Entorno de Innovación Abierta
  3. Política de Gestión de Propiedad Intelectual e Industrial
  4. Gestión de Propiedad Intelectual e Industrial en Proyectos de I+D+I
  5. Patent Box
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SECRETOS EMPRESARIALES E INFORMACIÓN CONFIDENCIAL
  1. Jurisdicción Europea Y Española
  2. Relevancia del secreto
  3. Requisitos del secreto empresarial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROTECCIÓN DEL KNOW-HOW
  1. Gestión de la protección
  2. Protección de la Propiedad Intelectual e Industrial en la era digital
  3. Gestión de la Propiedad Intelectual e Industrial en explotación y defensa
  4. Non Disclosure Agreement (NDA)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACCIÓN ENTRE LA LSSI Y LA LEY DE PROPIEDAD INTELECTUAL
  1. Ley de Servicios de la Sociedad de la Información y Ley de Propiedad Intelectual: una doble perspectiva
  2. Derechos de propiedad intelectual sobre las páginas web
  3. Acceso a contenidos desde la perspectiva de la LSSI
  4. La Ley Sinde: Ley 5. Impacto de la Reforma
  5. Reforma del TRLGDCU impacto en los negocios online
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PATENTES, DISEÑOS INDUSTRIALES Y MODELOS DE UTILIDAD
  1. Requisitos de una patente
  2. Clases de patentes
  3. Procedimiento de registro de patentes
  4. Diseños industriales
  5. Modelos de utilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MARCA NACIONAL Y NOMBRES COMERCIALES
  1. Marco normativo La Ley 2. Concepto de marca
  2. Clases de marcas
  3. Concepto de nombre comercial
  4. Prohibiciones absolutas de registro
  5. Prohibiciones relativas de registro
  6. Marca notoria y marca renombrada
  7. Marcas colectivas y de garantía
UNIDAD DIDÁCTICA 7. NOMBRES DE DOMINIO
  1. Clases de nombres de dominio
  2. Conflictos en nombres de dominio
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)

MÓDULO 8. CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO, BIG DATA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MARKETING, MERCHANDISING Y PUBLICIDAD EN IOB
  1. Internet of Behavior
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIENCIAS COGNITIVAS DEL COMPORTAMIENTO
  1. Ciencia cognitiva
UNIDAD DIDÁCTICA 3. NEUROPSICOLOGÍA Y CÓMO CAPTAR LA ATENCIÓN DE UN USUARIO
  1. Neuropsicología
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRODUCTOS Y CONTENIDOS PERSONALIZADOS GRACIAS AL INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)
  1. Personalización IOB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISIÓN POR COMPUTADORA Y ANÁLISIS FACIAL
  1. La visión Artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PROCESAMIENTO AUTOMÁTICO DE IDIOMAS
  1. Procesamiento del lenguaje natural
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE COMPORTAMIENTO Y SEGURIDAD OPERACIONAL
  1. Análisis de comportamiento
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS
  1. Análisis de opinión

MÓDULO 9. DESCENTRALIZACIÓN UNIVERSAL. BLOCKCHAIN

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS
  1. ¿Qué es Blockchain? Introducción e historia
  2. Criptomonedas
  3. Redes Blockchain: Pública, Privada e Híbrida
  4. Campos de aplicación de la tecnología Blockchain
  5. Pros y contras de Blockchain
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CRIPTOGRAFÍA
  1. Perspectiva histórica y objetivos de la criptografía
  2. Teoría de la información
  3. Propiedades de la seguridad que se pueden controlar mediante la aplicación de la criptografía
  4. Criptografía de clave privada o simétrica
  5. Criptografía de clave pública o asimétrica
  6. Algoritmos criptográficos más frecuentemente utilizados
  7. Funciones Hash y los criterios para su utilización
  8. Protocolos de intercambio de claves
  9. Herramientas de Cifrado
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BLOCKCHAIN: PRINCIPIOS TECNOLÓGICOS
  1. Aplicaciones descentralizadas o DAPP
  2. Redes P2P
  3. Elementos de la arquitectura
  4. Principios de funcionamiento
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LAS LIMITACIONES ACTUALES
  1. Limitaciones del Blockchain en la contratación y propiedad. Aspectos introductorios
  2. Naturaleza del Blockchain
  3. Naturaleza de los Contratos Inteligentes
  4. El Uso de Blockchain en la Contratación de Derechos Personales
  5. Tecnología Blockchain en la Contratación de Derechos Reales
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CRIPTODERECHO
  1. Regulación Legal de la Cadena de Bloques
  2. Red descentralizada carente de dueño
  3. Naturaleza y función de las Criptomonedas
  4. Reglamento UE 4.1. Ámbito de aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LOS CONTRATOS INTELIGENTES
  1. Progreso de la normativa de la Contratación Electrónica
  2. Los Contratos Inteligentes o Smart Contracts
  3. Aspectos básicos de Smart Contracts
  4. Funcionamiento de los Smart Contracts
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SOLUCIONES SMART CONTRACT
  1. El principio de neutralidad tecnológica como pilar de la innovación
  2. Los Contratos Inteligentes desde la perspectiva del Derecho de la Contratación
  3. Medios de prueba de Smart Contracts
  4. Usos de los Contratos Inteligentes
  5. ¿Qué es IoT?
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ALGORITMOS DE CONSENSO
  1. Delimitación al término de Algoritmo de Consenso
  2. Diferencias entre Algoritmos de Consenso y Protocolos
  3. Tipos de Algoritmos de Consenso
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CREACIÓN DE CONTRATOS INTELIGENTES CON SOLIDITY
  1. Los Contratos Inteligentes mediante Solidity
  2. Creación de un contrato simple
  3. Contrato de Submoneda
  4. Instalación de Solidity
  5. Condiciones de Seguridad
  6. Solidity mediante ejemplos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DAAPS
  1. Introducción
  2. Bitcoin
  3. Ethereum
  4. Hyperledger
  5. Alastria
UNIDAD DIDÁCTICA 11. TEST Y AUDITORÍA DE SMART CONTRACTS
  1. Blockchain y Auditoría
  2. La revolución del sector de la Auditoría
  3. Test y Auditoría de Smart Contracts
  4. Estándares y Directrices de la Auditoría
  5. Planificación, ejecución y seguimiento

MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y GÉNERO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y FILOSOFÍA
  1. Perspectivas utópicas de nuevos modos de ser de los individuos y sociedades
  2. Nuevas utopías y distopías derivadas de la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y GÉNERO
  1. Inteligencia artificial y sesgos de género y sexistas
  2. Ciberfeminismo
  3. Brecha digital de género
  4. Integración de la perspectiva de género en la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO DESDE UNA PERSPECTIVA DE GÉNERO
  1. Correcta aplicación e interpretación del Derecho antidiscriminatorio
  2. Subordiscriminaciones de ciudadanas en la sociedad digital
  3. Perspectiva de género sobre el BigData y la inteligencia artificial
  4. Análisis de la tecnología transfeminista
  5. Violencia digital
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL E IGUALDAD DE GÉNERO
  1. Importancia de una IA con perspectiva de género
  2. Posibles soluciones para integrar la perspectiva de género en la IA
  3. Uso de la inteligencia artificial para promover la igualdad de género
  4. El caso de Suecia y su apuesta por la igualdad de género en el uso de IA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MUJERES Y DESARROLLO TECNOLÓGICO
  1. El papel de la mujer en el desarrollo tecnológico
  2. Participación y empoderamiento femenino en internet
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS COMPARADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL E IGUALDAD DE GÉNERO
  1. Análisis comparado entre la UE, Suecia y España sobre inteligencia artificial e igualdad de género