Curso Gratuito Master en Edge Computing e Internet de las Cosas (IoT)

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Para qué te prepara:

El Edge Computing puede servir como una gran oportunidad en la optimización de procesos frente al tratamiento de datos en la nube, reduciendo latencias, con un menor consumo de ancho de banda, un acceso a la información más inmediato y en entornos mucho menos vulnerables, más seguros. Este Máster te prepara en estos conceptos para que obtengas un conocimiento completo sobre el Edge Computing y el Internet de las Cosas

A quién va dirigido:

El Curso de Edge Computing e IOT va dirigido a profesionales, graduados universitarios y estudiantes del sector informático, sistemas y redes, telecomunicaciones y relacionados, así como a cualquier profesional involucrado en el tratamiento de datos y que quiera ampliar conocimientos con el Edge Computing

Titulación:

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."

Objetivos:

<ul><li>Conocer las principales diferencias entre Cloud Computing y Edge Computing</li><li>Que el alumno sea capaz de utilizar eficazmente herramientas Devops</li><li>Conocer el funcionamiento y casos de uso del Edge Computing y Mobile Edge Computing</li><li>Analizar la relación entre el IOT y el Edge Computing</li><li>Comprender la importancia de la ciberseguridad en el IOT y el Edge Computing</li></ul>

Salidas Laborales:

El Master en Edge Computing e IOT te capacita para que puedas ejercer profesionalmente en equipos de trabajo de Internet of Things, en programación, experto en ciberseguridad, liderando proyectos de transición de cloud computing hacia edge computing, entre otros.

Resumen:

En el Cloud Computing la transmisión y procesamiento de datos se realiza íntegramente en la nube. El Edge Computing pretende que los datos producidos por los dispositivos que transmiten la información se procesen más cerca de donde se crearon, en lugar de transmitirlos por la nube. Esto permite un tratamiento de los datos mucho más veloz, una necesidad real para muchas industrias como la financiera. INESEM Business School ofrece el Master de Edge Computing e IOT como una formación muy completa, con un claustro docente especializado, contenidos actualizados y un campus virtual para que puedas desarrollar tu formación al ritmo que mejor consideres.

Metodología:

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Fin de Máster se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

Temario:

MÓDULO 1: CLOUD COMPUTING, EDGE COMPUTING Y DEVOPS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A CLOUD COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS Y MODELOS DE CLOUD
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CLOUD COMPUTING EN ORGANIZACIONES Y USUARIO FINAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A EDGE COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A DEVOPS

MÓDULO 2: HERRAMIENTAS DEVOPS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS DEVOPS
  1. ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
  2. Principales herramientas DevOps
UNIDAD DIDÁCTICA 2. JENKINS
  1. ¿Qué es Jenkins?
  2. Instalación Jenkins
  3. Integración Jenkins con GitHub
  4. Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
  5. Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
  6. Tuberías (Pipelines) en Jenkins
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOCKER
  1. ¿Qué es Docker?
  2. Arquitectura Docker
  3. Instalación Docker
  4. Uso de Docker
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PUPPET
  1. ¿Qué es Puppet?
  2. ¿Cómo funciona Puppet?
  3. Bloques Puppet
  4. Instalar Agente Puppet en Windows
  5. Uso de Puppet
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VAGRANT
  1. ¿Qué es Vagrant?
  2. Instalación Vagrant
  3. Uso de Vagrant
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SNORT
  1. ¿Qué es Snort?
  2. Reglas Snort
  3. Instalación Snort y configuración de reglas
  4. Instalar un servidor Syslog
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELASTICBOX
  1. ¿Qué es ElasticBox?
  2. Instalar Kubernetes desde Docker
  3. Kubectl y comandos útiles
  4. Contexto Docker y Kubernetes
  5. Dashboard de Kubernetes
  6. Despliegue de aplicaciones

MÓDULO 3: EDGE COMPUTING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONAMIENTO DE EDGE COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ARQUITECTURA PARA EDGE COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TECNOLOGÍAS PARA EDGE COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EDGE COMPUTING: UBICACIONES Y MODOS DE IMPLEMENTACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EDGE COMPUTING: CASOS DE USO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EDGEX FOUNDRY

MÓDULO 4: 5G MOBILE EDGE COMPUTING (MEC) & FOG COMPUTING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. 5G Y MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BENEFICIOS Y DESVENTAJAS DE MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CLOUD COMPUTING, EDGE COMPUTING Y FOG COMPUTING

MÓDULO 5: EDGE COMPUTING TRAINING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICAS APLICADAS A IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA, DISEÑO Y RENDIMIENTO IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMUNICACIONES EN IOT: MODELO OSI
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IOT GATEWAY
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EDGE ANALYTICS Y PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 7. AWS IOT Y AZURE IOT

MÓDULO 6: TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

UNIDAD DIDÁCTICA 1 .SISTEMAS EMBEBIDOS EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 2 .SENSORES ELECTRÓNICOS PARA IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 3 .REDES, TIPOLOGÍAS Y SU APLICACIÓN EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 4 .TECNOLOGÍA INALAMBRICA EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 5 .SISTEMAS DE COMUNICACIÓN EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 6 .SECTORES Y APLICACIONES PARA IOT

MÓDULO 7: CURSO SMART BUILDINGS & SMART CITIES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. SMART BUILDINGS (EDIFICIOS INTELIGENTES). DOMÓTICA
  1. Domótica
  2. Edificios inteligenteas
  3. Diferencias entre Smart Home y Smart Building
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TRANSICIÓN ENTRE EDIFICIOS TRADICIONALES A EDIFICIOS INTELIGENTES Y CIUDADES INTELIGENTES
  1. Sistemas de automatización y control de edificios
  2. Funciones principales de BACS
  3. Funcionamiento de BACS
  4. Origen de BACS
  5. Desarrollo de BACS
  6. Tendencias de BACS
  7. Mercado de BACS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SMART CITIES. CONCEPTO Y MODELOS
  1. Concepto de ciudad inteligente
  2. Gobernanza y crecimiento
  3. Desarrollo urbano e infraestructura
  4. Medio ambiente y recursos naturales
  5. Sociedad y comunidad
  6. Opciones de futuro
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLANIFICACIÓN DE CIUDADES INTELIGENTES Y ECOSISTEMAS
  1. Planificación de ciudades inteligentes
  2. Marco del ecosistema de Smart City
  3. Proceso de construcción

MÓDULO 8: CIBERSEGURIDAD EN EDGE COMPUTING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CIBERSEGURIDAD EN NUEVAS TECNOLOGÍAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD EN SMARTPHONES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CIBERSEGURIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 4. IOT SECURITY
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD INFORMÁTICA EN LA INDUSTRIA 4.0
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CIBERSEGURIDAD EN CLOUD Y EDGE COMPUTING

MÓDULO 9: PFM- MASTER EN EDGE COMPUTING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)