Curso Gratuito Magister en Informática Médica

Información gratuita

Nombre y apellidos

Email

Teléfono

Situación laboral

País

Provincia

Acepto la Política de Privacidad, el Aviso Legal y la Política de Cookies de cursosgratuitos.es

Curso 100% Bonificable si eres trabajador contratado en el régimen general y envías la documentación de matrícula (en el caso de ser estudiante, desempleado, autónomo, funcionario o jubilado puedes realizar este curso de forma parcialmente subvencionada)

Para qué te prepara:

Con esta formación de Magister en Informática Médica estarás en disposición de conocer la evolución de la informática médica, desde la informatización de la historia clínica a los últimos avances en el campo de la transformación digital y la innovación sanitaria. También podrás explorar diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito médico y, en definitiva, sumergirte en un apasionante mundo que experimenta un enorme crecimiento a nivel mundial.

A quién va dirigido:

Este Magister en Informática Médica ha sido creado pensando en aquellas personas que buscan introducirse de lleno en el campo de la medicina digital y la organización sanitaria o ampliar los conocimientos de este mundo, independientemente de si provienen de la rama de la informática o de la rama sanitaria.

Titulación:

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Objetivos:

- Conocer la relevancia de la informática en el mundo médico actual. - Comprender el Big Data y su papel en la optimización de sistemas informáticos en el ámbito sanitario. - Manejar el marco actual de transformación digital e innovación sanitaria.

Salidas Laborales:

Gracias a este Magister en Informática Médica podrás optar con garantías a cualquier puesto del sector de la salud para el que te habilite tu formación primaria, ya que esta formación complementaria y especializada conseguirá que destaques en el competitivo mundo profesional del ámbito sanitario, donde el manejo de las herramientas digitales es imprescindible en la actualidad.

Resumen:

Hoy en día, cada vez son más los sectores que incorporan la informática como una parte fundamental de su estructura, y el campo de la salud no es una excepción. La informatización de la medicina es ya una realidad, y la conjugación de estas disciplinas, informática y salud, dos de las más importante del mundo actual, presenta cada vez una mayor relevancia. En este Magister en Informática Médica podrás adentrarte en el mundo del Big Data y la informatización de la medicina, pudiendo profundizar así en temas como la inteligencia artificial y la transformación digital. Además, contarás con un grupo de docentes expertos en diferentes áreas del conocimiento vinculadas a los contenidos del máster y que te ayudarán en todo lo que necesites.

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA SALUD

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS: SALUD Y ATENCIÓN SANITARIA
  1. Concepto de salud
  2. Medicina comunitaria, Sistema Sanitario y atención sanitaria
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL SISTEMA ÓSEO
  1. Morfología y fisiología ósea
  2. Desarrollo óseo
  3. Cabeza
  4. Columna vertebral
  5. Tronco
  6. Extremidades
  7. Cartílagos
  8. Esqueleto apendicular
  9. Articulaciones y movimientos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL SISTEMA MUSCULAR
  1. Fisiología muscular
  2. Ligamentos
  3. Musculatura dorsal
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANATOMÍA REGIONAL (I)
  1. Extremidades superiores
  2. Extremidades inferiores
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANATOMÍA REGIONAL (II)
  1. El abdomen
  2. Tórax
  3. Cabeza y cuello
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EL SISTEMA NERVIOSO
  1. El sistema nervioso
  2. Sistema nervioso central
  3. Sistema nervioso periférico
  4. Sistema nervioso autónomo o vegetativo
UNIDAD DIDÁCTICA 7. EL SISTEMA RESPIRATORIO
  1. El aparato respiratorio
  2. El proceso respiratorio
UNIDAD DIDÁCTICA 8. EL SISTEMA DIGESTIVO
  1. Introducción al sistema digestivo
  2. La boca
  3. La deglución
  4. El estómago
  5. El intestino
  6. El páncreas
  7. El hígado y la bilis
  8. Movimientos del tracto digestivo
UNIDAD DIDÁCTICA 9. EL SISTEMA CIRCULATORIO
  1. El aparato cardiovascular
  2. Vasos sanguíneos

MÓDULO 2. INFORMATIZACIÓN DE LA MEDICINA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EVOLUCIÓN DE LA MEDICINA HASTA EL SIGLO XXI
  1. Medicina en el mundo antiguo
  2. Medicina en la edad media
  3. Medicina en el siglo xvi
  4. Medicina en el siglo xvii
  5. Medicina en el siglo xviii
  6. Medicina en el siglo xix
  7. Medicina en el siglo xx
  8. Medicina en el siglo xxi
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INFORMÁTICA EN EL CAMPO DE LA MEDICINA
  1. Las Tecnologías de la Información y Comunicación en los entornos sanitarios
  2. Tecnologías de la información y comunicación (TICs) en el Sistema Nacional de Salud
  3. TICs al servicio de los ciudadanos
  4. Telemedicina
  5. Uso de redes sociales en medicina
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE LA INFORMÁTICA EN EL DIAGNÓSTICO POR IMAGEN
  1. Aspectos introductorios
  2. Panorama histórico
  3. Innovaciones en el diagnóstico por imagen
  4. Redefiniendo la radiología
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA (HCE)
  1. Modelos conceptuales de la historia clínica
  2. Elaboración y contenidos de la historia clínica
  3. Contenidos de la historia clínica
  4. Formatos de la historia clínica
  5. ¿Qué es una historia clínica electrónica?
  6. Beneficios de la histórica clínica electrónica (HCE)
  7. La historia clínica digital del Sistema Nacional de Salud
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MÓDULOS Y SISTEMAS DE LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA
  1. Software de Historia Clínica Electrónica (HCE)
  2. Software privado y software libre (opensource) para la historia clínica electrónica
  3. ¿HCE en la nube o en el centro hospitalario? Beneficios e inconvenientes
  4. HCE en España, América Latina y el Caribe
  5. Procesos y diagrama de flujos genéricos de un software de historia clínica electrónica
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ESTÁNDARES HCE
  1. Estándares usados en la Historia Clínica Electrónica (HCE)
  2. HIPAA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MODELO INFORMÁTICO DE LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA
  1. ¿Qué lenguajes de programación se utilizan en los sistemas informáticos de salud?
  2. Usos comunes de la HCE
  3. ¿Qué solución de alojamiento elegir para HCE?
  4. ¿Debería la HCE ser apta en dispositivos móviles?
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TERMINOLOGÍA HCE
  1. ¿Qué es SNOMED CT?
  2. Diseño y desarrollo de SNOMED CT
  3. Componentes de SNOMED CT
  4. Características de SNOMED CT
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PRESENTE Y FUTURO DE LA HCE
  1. Pasado de la HCE
  2. Presente de la HCE
  3. Futuro de la HCE

MÓDULO 3. BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A BIG DATA
  1. Contexto donde surge Big Data
  2. Definición de Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y BIG DATA
  1. Business Intelligence y la toma de decisiones
  2. Cuadros de mando
  3. Cuadros de mando: KPI
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUENTES DE DATOS
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPEN DATA
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ARQUITECTURAS BIG DATA
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data

MÓDULO 4. APLICACIÓN DEL BIG DATA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SALUD

UNIDAD DIDÁCTICA 1. RELACIÓN ENTRE BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON LA SALUD
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinados
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Big Data en salud
  5. Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria
  6. Retos del big data en salud
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS MÉDICAS
  1. Fuentes de datos sobre salud
  2. Importancia de los datos sobre salud
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE BASES DE DATOS MÉDICAS
  1. El cuadro de mando en la atención médica
  2. Ejemplos de cuadros de mando de asistencia sanitaria
  3. Herramienta Tableau
  4. Herramienta Powerbi
  5. Herramienta QlikView
  6. Transformación y modelo de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DIAGNÓSTICO MÉDICO
  1. Atención médica generalizada con Big Data
  2. Predicciones de pacientes para una mejor dotación de personal
  3. Registros electrónicos de salud (EHR)
  4. Alertas en tiempo real
  5. Mejora del compromiso del paciente
  6. Prevenir el abuso de opioides en los EE. UU.
  7. Uso de datos de salud para la planificación estratégica informada
  8. Curar el cáncer con Big Data
  9. Análisis predictivo en salud
  10. Reducir el fraude y mejorar la seguridad
  11. Telemedicina
  12. Integrando Big Data con Imágenes Médicas
  13. Una forma de evitar visitas innecesarias a la sala de emergencias

MÓDULO 5. E-HEALTH

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL E-HEALTH Y SU APLICACIÓN
  1. Definición de e-Health
  2. Ventajas y desventajas de e-Health
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE PARÁMETROS VITALES MEDIANTE DISPOSITIVOS
  1. Dispositivos y equipos de monitorización de parámetros vitales
  2. Clasificación de wearables
  3. Signos vitales
  4. Arquitectura de los WHD
  5. Ejemplos de Wereable Health Devices
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIONES E-HEALTH (E-HEALTH APPS)
  1. Apps de e-Health
  2. Razones del éxito de las apps de e-Health
  3. Ejemplos de apps de e-Health
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CERTIFICACIÓN DE APPS E-HEALTH
  1. Encontrar apps de e-Health fiables
  2. Directiva de dispositivos médicos (MDD)
  3. Food and Drug Administration (FDA)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IOT EN E-HEALTH
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
UNIDAD DIDÁCTICA 6. USO DE LAS REDES SOCIALES EN EDUCACIÓN PARA LA SALUD
  1. Redes sociales en educación para la salud
  2. Beneficios de las redes sociales en salud
  3. Pautas de uso de redes sociales para organizaciones sanitarias

MÓDULO 6. TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN SANITARIA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL
  1. Introducción a la transformación digital
  2. Concepto de innovación
  3. Concepto de tecnología
  4. Tipología de la tecnología
  5. Punto de vista de la ventaja competitiva
  6. Según su disposición en la empresa
  7. Desde el punto de vista de un proyecto
  8. Otros tipos de tecnología
  9. La innovación tecnológica
  10. Competencias básicas de la innovación tecnológica
  11. El proceso de innovación tecnológica
  12. Herramientas para innovar
  13. Competitividad e innovación
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CULTURA DIGITAL
  1. Liderazgo y empresa digital
  2. Nuevas formas de dirigir equipos en la era digital
  3. Nuevas formas de trabajo
  4. Competencias para el trabajo en la era digital
  5. Gestión del conocimiento
  6. Gestión del Talento en los nuevos Modelos de Organización
  7. Gestión de equipos de alto rendimiento
  8. Cultura Empresarial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA SOCIEDAD 3.0
  1. Filosofía Web 3.0 y su impacto en el mundo empresarial
  2. Socialización de la Web
  3. Adaptación del mundo empresarial a las Nuevas tecnologías
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NUEVO ECOSISTEMA DIGITAL
  1. Community Manager
  2. Chief Data Officer
  3. Data Protection Officer
  4. Data Scientist
  5. Otros perfiles
  6. Desarrollo de competencias informáticas
  7. El Papel del CEO como líder en la transformación
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL SECTOR SANITARIO
  1. Antecedentes
  2. La innovación tecnológica en el sector
  3. El futuro del sector
  4. Caso de éxito: X