Para qué te prepara:
Il data engineer svolge le seguenti funzioni: progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati.
A quién va dirigido:
L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Accanto allo studio personale, assumono quindi notevole importanza anche: esercitazioni in aula telematica, seminari, preparazione di progetti individuali o di gruppo. Attività con valenza di tirocinio completano il percorso accademico.
Titulación:
Titolo ufficiale rilasciato dall'Università e-Campus
Objetivos:
Il programma mira a formare ingegneri che saranno in grado di gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali.Il percorso formativo è caratterizzato dalla presenza di insegnamenti obbligatori nei seguenti settori: - Processi “data-driven” - Metodologie e tecnologie per l’acquisizione, la memorizzazione, l’analisi e la visualizzazione delle informazioni - Modelli predittivi e non, basati su algoritmi di machine learning - Modelli matematici e probabilistico-statistici per la rappresentazione, trasformazione e modellazione dei dati - Modelli stocastici - Ottimizzazione e gestione dell’etica nei processi di analisi dei dati e protezione dei dati, ma anche - Metodi e strumenti per il disegno di basi di dati - Modelli non relazionali (nosql) per la rappresentazione di dati complessi - Tecniche di data warehousing
Salidas Laborales:
Il data engineer è in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie alle seguenti competenze: - Conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei. - Forti competenze metodologiche e ingegneristiche. - Elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven. - Conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data. - Conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati. - Forti competenze ingegneristiche Sbocchi occupazionali: dipartimenti IT di aziende medio grandi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati.
Resumen:
Molte discipline scientifiche e umanistiche sono oggi fortemente caratterizzate da un massiccio uso di dati digitali, utilizzati principalmente nelle analisi alla base dei processi decisionali. Il corso di laurea forma professionisti multidisciplinari con forti capacità metodologiche e ingegneristiche, elevate capacità di astrazione e un approccio analitico per affrontare i problemi basati sui dati. I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.
Metodología:
La metodologia da seguire consiste nel progredire lungo il percorso di apprendimento online, che prevede una serie di argomenti ed esercizi. Per la valutazione, lo studente deve completare tutti gli esercizi proposti nel corso. La laurea verrà inviata allo studente via mail una volta verificato che abbia completato il percorso formativo in modo soddisfacente.
Temario:
MODULO 1. ANALISI MATEMATICA
MODULO 2. FONDAMENTI DI INFORMATICA
MODULO 3. COMPLEMENTI DI MATEMATICA
MODULO 4. ELETTROTECNICA
MODULO 5. FISICA
MODULO 6. ANALISI NUMERICA
MODULO 7. LINGUA INGLESE A
MODULO 8. CALCOLATORI ELETTRONICI E SISTEMI OPERATIVI
MODULO 9. BASI DI DATI
MODULO 10. SISTEMI PER LA GESTIONE DEI DATI
MODULO 11. SISTEMI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI
MODULO 12. FONDAMENTI DI AUTOMATICA
MODULO 13. ALGORITMI E STRUTTURE DATI
MODULO 14. INTERNET OF THINGS
MODULO 15. ELETTRONICA DEI SISTEMI DIGITALI
MODULO 16. LINGUA INGLESE B
MODULO 17. AUTOMAZIONE INDUSTRIALE
MODULO 18. COMPATIBILITÀ ELETTROMAGNETICA
MODULO 19. RICERCA OPERATIVA
MODULO 20. PROGETTO DI APPLICAZIONI BASATE SU BASI DI DATI
MODULO 21. MISURE MECCANICHE E TERMICHE
MODULO 22. RETI DI TELECOMUNICAZIONI
MODULO 23. A SCELTA DELLO STUDENTE
MODULO 24. PROVA FINALE
MODULO 25. SISTEMI ELETTRONICI PER LE MISURE
MODULO 26. COMPUTER AIDED DESIGN
MODULO 27. SISTEMI ESPERTI E SOFT COMPUTING
MODULO 28. FISICA TECNICA
MODULO 29. ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE
MODULO 30. SISTEMI ROBOTICI TERRESTRI E AEROSPAZIALI DI AUSILIO
MODULO 31. ALLA ESPLORAZIONE E SVILUPPO DELLE CONOSCENZE E DELLE CAPACITÀ OPERATIVE DELL’UOMO
MODULO 32. TIROCINIO FORMATIVO