Para qué te prepara:
El presente curso de Data Warehouse con Herramientas BI te prepara para poder aplicar los conocimientos obtenidos para una mayor optimización de las bases de datos para utilizarlas en Business Intelligence (BI).
A quién va dirigido:
El curso de Experto en Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence) va dirigido a aquellas personas que quieran ser expertas en la Base de Datos y poder utilizar los conocimientos obtenidos para la toma de decisiones en Business Intelligence.
Titulación:
Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Objetivos:
- Conocer los conceptos de Data Warehousing. - Conocer métodos y herramientas de extracción, transformación y carga de datos (ETL). - Conocer los conceptos de OLAP y Datamining. - Entender los conceptos fundamentales de Business Intelligence, conocer sus plataformas y herramientas.
Salidas Laborales:
Administración de base de datos, Programación, Informática, Expertos en Business Intelligence, Analistas.
Resumen:
La importancia del Business Intelligence aumenta cada día más por la necesidad empresarial de mejorar las gestiones y para ello se necesita un uso óptimo de las bases de datos para facilitar la toma de decisiones en este aspecto. Con Data Warehouse podrás obtener los datos de entrada, procesarlos a través de actividades de extracción, transformación y cargarlos en el DWH (Data Warehouse) con el objetivo que los usuarios tengan información de calidad para realizar actividades de BI.
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
- Minería de datos - Minería de datos y aprendizaje automático - Data Mining y Machine learning ¿Por qué? - Características de Datawarehouse - Característica adicional - Principales aportaciones de un DataWareHouse - Principales aportaciones de un data warehouse - Definición de los objetivos - Implementación - Características - Los beneficios de la cloud data integration - Fuentes de Datos - Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) - Data Warehouse - Herramientas de Explotación - Productos comerciales para BI - Beneficios de las herramientas de BI - Plataformas OLAP - Visores OLAP - Fases de un proceso ETL - Sistemas MOLAP - Sistemas ROLAP - Sistemas HOLAP - Diferencia con otras herramientas de Business Intelligence - Tipos de sistemas de Soporte de Decisiones. - Redes neuronales artificiales - Representación de un árbol de decisión - Problemas apropiados para los árboles de decisión - Web Mining - Proceso de Data MiningUNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATA WAREHOUSE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASE DE DATOS CENTRAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN DE CUBOS 75
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CICLO DATA MINING