Para qué te prepara:
Este Curso de Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería le prepara para tener una visión amplia y precisa sobre el ámbito de la ciencia e ingeniería en relación con los factores esenciales del cálculo numérico para computación en este entorno, adquiriendo las técnicas oportunas para desenvolverse profesionalmente.
A quién va dirigido:
El Curso de Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería está dirigido a todos aquellos profesionales que se dediquen profesionalmente o deseen hacerlo al ámbito de las ciencias y la ingeniería, adquiriendo conocimientos sobre el cálculo numérico para computación.
Titulación:
Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Objetivos:
- Conocer los aspectos básicos sobre los computadores. - Adquirir una introducción a la programación y herramientas de cálculo numérico. - Conocer el sistema MATLAB. - Adquirir lo referente sobre las ecuaciones algebraicas de una variable. - Realizar una interpolación y aproximación.
Salidas Laborales:
Ciencia e ingeniería / Experto en cálculo numérico pata computación.
Resumen:
Si le interesa el ámbito de la ciencia y la ingeniería y quiere conocer los aspectos fundamentales sobre el cálculo numérico para computación en este entorno este es su momento, con el Curso de Experto en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería podrá adquirir los conocimientos necesarios para desempeñar esta labor con éxito. El objetivo de este libro es el de llegar a resolver sofisticadas cuestiones científicas o problemas prácticos en este sector, conociendo el calculo numérico y aplicando sus técnicas.
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
- Ejemplo de computador muy simple - Unidad de entrada - Unidad de salida - Memoria - Unidad aritmético-lógica - Unidad de control - Interconexión de los componentes - Software de control o de explotación: el sistema operativo - Software de tratamiento - Clasificación según el tipo de dato - Clasificación según el propósito - Clasificación según su potencia de cálculo - Antecedentes al primer computador digital - La primera generación: las válvulas electrónicas (1938-1954) - La segunda generación: los transistores (1954-1963) - La tercera generación: los circuitos integrados (1963-1971) - La cuarta generación: los microprocesadores (1972-1987) - La quinta generación: el microprocesador como elemento básico desde 1988 hasta la actualidad - Evolución de los computadores - Supercomputadores y computadores paralelos - Programación de computadores paralelos - Algoritmos - Diseño de un programa - Características de un buen programa - Ejecución de un programa - Clasificación de los lenguajes de programación - Bibliotecas y plantillas numéricas - Herramientas matemáticas - Gestión de datos y visualización - Construcción for - Construcción while - Construcción if - Guiones - Funciones - ¿Dónde busca MATLAB los ficheros .M? - Representación de números enteros sin signo - Representación binaria de números enteros con signo - Representación de números reales - Error de redondeo unitario - Error por desbordamiento - Acumulación de los errores de redondeo - Errores debidos a la pérdida de precisión o ?anulación catastrófica? - Presentación del método y ejemplos - Estudio de la convergencia del método de Newton - Comportamiento del método de Newton en la proximidad de ceros de la derivada - ¿Cómo calcula MATLAB las raíces? - Introducción - Método de Horner, multiplicación anidada o división sintética - Método de Newton complejo - Método de Laguerre - ¿Cómo calcula MATLAB las raíces de un polinomio? - Sistemas elementales - Métodos exactos para sistemas generales - Mejoras en el método de eliminación gaussiana - Factorización de Cholesky - Métodos exactos para sistemas tridiagonales - Cálculo de determinantes - Cálculo de matrices inversas - ¿Cómo resuelve MATLAB los sistemas de ecuaciones? - Complementos de Álgebra - Números de condición y errores en la solución - Convergencia de procesos iterativos - Método de Jacobi - Método de Jacobi amortiguado - Método de Gauss-Seidel - Implementación de los métodos de Jacobi y Gauss-Seidel en arquitecturas avanzadas: estudio de un caso particular - Procesos iterativos y convergencia - Método SOR - Introducción - Método de iteración simple - Método de Newton - Métodos de minimización - Introducción - Forma de Lagrange del polinomio de interpolación - Diferencias divididas - Interpolación con datos a igual distancia o método de Newton-Gregory - Elección de los nodos de interpolación - Aplicación de la interpolación a la obtención de ceros de funciones - Interpolación mediante polinomios osculadores - Interpolación por funciones splines - Estudio comparativo de los métodos de interpolación - Funciones de interpolación del sistema MATLAB - Aproximación polinomial de datos discretos por mínimos cuadrados - Aproximación polinomial por mínimos cuadrados de funciones dadas explícitamente - Reducción del orden de una aproximación polinomial - Motivación - Interpolación por funciones racionales - Aproximantes de Padé - Introducción - Diferenciación directa - Extrapolación de Richardson - Introducción - Fórmulas de integración de Newton-Cotes - La fórmula del trapecio - La regla de Simpson compuesta - Integración adaptativa. - Cuadratura Gaussiana - Integración de Romberg - Integrales impropiasUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LOS COMPUTADORES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN Y HERRAMIENTAS DE CÁLCULO NUMÉRICO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL SISTEMA MATLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ARITMÉTICA DEL COMPUTADOR
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECUACIONES ALGEBRAICAS DE UNA VARIABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ECUACIONES ALGEBRAICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN