Para qué te prepara:
Para poder llevar a cabo los procesos correspondientes de análisis de datos en astrofísica es necesario disponer de la formación adecuada. Este curso de Análisis de datos y Técnicas Estadísticas en Astrofísica te prepara para poder realizar este tipo de actividad y compartir los conocimientos adquiridos con cualquier persona de este sector.
A quién va dirigido:
Este curso de Análisis de Datos y Técnicas Estadísticas en Astrofísica está dirigido a todos los profesionales que trabajan en este ámbito y quieran ampliar y/o actualizar sus conocimientos en la materia, y a todas aquellas personas interesadas en adquirir este tipo de información.
Titulación:
Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Objetivos:
- Aportar la información necesaria para poder llevar a cabo el proceso de análisis de los datos obtenidos en el ámbito de la astrofísica. - Describir los conceptos de estadística descriptiva e inferencial como ayuda para llevar cabo la investigación precedente a la obtención de los datos. - Aclarar los términos más importantes acerca de la probabilidad y las hipótesis estadísticas.
Salidas Laborales:
Educación / Docencia / Profesorado / Experto en astrofísica / Físico/ Físico de partículas / Investigador/ Astrónomo
Resumen:
En astrofísica es muy importante, entre otras cosas, conocer el proceso a seguir para el análisis de los datos con el objetivo de sacar conclusiones acerca de la información disponible en una investigación. Así, con el presente curso se pretende aportar los conocimientos necesarios para llevar a cabo el análisis de los datos y técnicas estadísticas en el ámbito de la astrofísica de manera profesional.
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
- Estadística descriptiva - Estadística inferencial - Escala nominal - Escala ordinal - Escala de intervalo - Escala de razón - Distribución de frecuencias por intervalos - Media aritmética - Moda - Mediana - Medidas de posición no central - Medidas de dispersión absoluta - Medidas de dispersión relativa - Medidas de simetría y asimetría - Medidas de curtosis o apuntamiento - El azar en la vida cotidiana - Clases de sucesos - Leyes del azar. Introducción a la probabilidad - Introducción a la ley de Laplace - Métodos de muestreo probabilísticos - Métodos de muestreo no probabilísticos - Muestreo polietápico - Función de probabilidad - Función de distribución - Media y varianza de una variable aleatoria - La distribución binomial - Otras distribuciones discretas - Distribución ?Chi-cuadrado? de Pearson - Distribución ?t? de Student - Hipótesis en contrastes paramétricos - Estadístico de contraste - Potencia de un contraste - Propiedades del contraste - Chi-cuadrado - Tipos de variables a introducir en el modelo - Selección de las variables del modelo - Métodos de construcción del modelo de regresión - Obtención y validación del modelo más adecuadoUNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL