Para qué te prepara:
Este curso en Análisis de Datos en Psicología le prepara para intervenir y orientar en situaciones educativas en el marco escolar, socioeducativo y de la educación especial. Desarrollo de técnicas y estrategias para la intervención sobre las conductas de las personas y sus trastornos. Relaciones sociales, la organización y optimización de los recursos humanos dentro de las organizaciones del mundo del trabajo y las empresas.
A quién va dirigido:
El presente curso de Análisis de Datos en Psicología está dirigido a profesionales que desarrollen su trabajo en centro e instituciones donde haya niños y/o adolescentes: guarderías privadas, ludotecas, centros juveniles, centros de ocio, granjas escuela? Colaboradores en medios de comunicación especializados en piscología y psicopedagogía. Profesionales que deseen o necesiten conocer las fases de evolución psicológica de niños y jóvenes. Colaboradores en la evaluación de determinados proyectos educativos. Aquellas personas que participen en actividades destinadas al desarrollo psicológico. Profesionales que deseen adquirir los conocimientos necesarios para acreditarlos frente a un comité de evaluación de una oposición, traslado o concurso de méritos.
Titulación:
Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Objetivos:
- Conocerás las bases teóricas y prácticas del Análisis de Datos en Psicología. - Obtendrás las habilidades necesarias para la intervención psicológica y la transmisión de la práctica y los conocimientos adquiridos. - Adoptar una actitud favorable hacia el aprendizaje y la innovación en Psicología. - Contribuir a familiarizar al estudiante con las herramientas de análisis de datos que conforman la Psicología.
Salidas Laborales:
Prevención, detección, diagnóstico y tratamiento de anomalías o trastornos comportamentales. Evaluación, diagnóstico y rehabilitación neuropsicológica en pacientes con daño cerebral. Dirección y gestión de departamentos de personal: selección de nuevos trabajadores; evaluación, orientación y adaptación de personal al puesto de trabajo; organización y desarrollo de las empresas. Prevención, diagnóstico y tratamiento de patologías, dificultades de aprendizaje o necesidades educativas del alumnado. Psicología de la actividad física y deportiva.
Resumen:
Este curso en Análisis de Datos en Psicología le ofrece una formación especializada en la materia. La psicología es a la vez, una profesión, una disciplina académica y una ciencia que trata el estudio y análisis de la conducta y los procesos mentales de los individuos y grupos humanos en distintas situaciones, cuyo campo de estudio abarca todos los aspecto de la experiencia humana y lo hace para fines tanto de investigación como docentes y laborales, entre otros. Existen diversas perspectivas psicológicas, cada una con sus propias teorías y metodologías, y en comparativa pueden coincidir, influirse, solaparse o incluso ser contradictorias e incompatibles; esta variedad da pie a múltiples acepciones y abordajes.
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIONES PREVIAS.
- Introducción
- Definición de Estadística
- Población, muestra e individuo
- Estádísticos y parámetros
- Tipos de variables y escalas
- Diseño de investigación
- Tipos de problemas que se abordan habitualmente con las técnicas estadísticas
- Muestreo y técnicas para la extracción de muestras
- Matriz inicial de datos
- Ámbitos de actividad estadística: De la descripción a la inferencia
- Variables cuantitativas y cualitativas
- Tipos de escalas de medida
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ESTADÍSTICA ES UNA DE LAS PARTES DE LA METODOLOGÍA GENERAL DE LA INVESTIGACIÓN.
- Introducción
- La Estadística no es un patrimonio de una ciencia concreta, tampoco de la Psicología
- La Estadística no sólo se usa en el marco de la investigación científica
- Más es menos y menos es nada
- La Estadística y el método científico
- El método estadístico
- La Estadística y las Matemáticas
- La Estadística y la Psicología
- Los problemas que aborda la Estadística
- La magia de la informática. No hace falta ser Harry Potter para analizar datos
- Fases de un análisis de datos
- Algunos tópicos y mentiras estadísticas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
- Introducción
- Tabulación, ordenación y representaciones gráficas de los datos
- Medidas de posición
- Medidas de forma
- Concepto de resistencia
- Medidas de tendencia central
- Medidas de variabilidad
- Transformación de variables
- Índices vitales. Principales medidas epidemiológicas y demográficas
- Tabulación y ordenación. La distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Coefinciente de simetría
- Coeficiente de apuntación (Curtosis)
- Media aritmética
- Mediana (Md)
- Moda (Mo)
- Amplitud del rango o Recorrido
- Rango intercuartílico y desviación semiintercuartílica
- Varianza
- Cuasivarianza
- Desviación estándar
- indicadores resistentes de variabilidad. Mediana de las desviaciones absolutas (MAD)
- Otros indicadores dispersión
- Medidas epidemiológicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROBABILIDAD.
- Variables aleatorias
- Principales leyes de probabilidad para variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas
- Distribución muestral
- Variables aleatorias discretas
- Variables aleatorias continuas
- Modelo de la ley binomial
- Modelo de la ley normal o campana de Gauss-Laplace
- Distribución muestral de medias
- Distribución muestral de proporciones
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA.
- Introducción
- Características de un buen estimador
- Intervalos de probabilidad
- Intervalo de confianza
- Determinación del tamaño de muestra a partir de la precisión
- Intervalo de probabilidad de proporciones
- Intervalo de probabilidad de medias
- Intervalo de confianza de proporciones
- Intervalo de confianza de medias
- Caso de proporciones
- Medias
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONSTRUCCIÓN DE UNA PRUEBA DE DECISIÓN.
- Decisión estadística
- Hipótesis estadísticas
- Errores asociados a una prueba de decisión
- Estadístico de contraste y toma de decisión
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRUEBAS DE RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.
- Introducción
- La familia de distribuciones x2
- Regla para encontrar los grados de libertad en x2
- Cálculo del estadístico x2
- Prueba de hipótesis con x2
- Prueba de significación
- Tamaño del efecto
- Pruebas de relación entre dos variables cualitativas o categóricas
- Caso particular de tablas de contingencia con incumplimiento de las condiciones de aplicación
- Extensiones de la prueba de x2
- Concepto de pruebas de relación o independencia
- Procedimiento de cálculo
- Diseños de medidas repetidas
- Prueba de McNemar
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRUEBA DE COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS.
- Introducción
- Prueba para diseños de grupos independientes. Caso general
- Prueba para diseños de grupos independientes. Caso de que los dos grupos sean de tamaño grande (N1 y N2 > 30)
- Prueba de comparación de dos medias observadas para diseños de medidas repetidas
- Diseño de grupos independientes
- Diseño de medidas repetidas
- Condiciones de aplicación y supuestos previos
- Desarrollo de la prueba t de Student
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE LA VARIANZA SIMPLE CON MUESTRAS INDEPENDIENTES.
- Introducción
- Desarrollo de la prueba
- Prueba del análisis de varianza para muestras independentes
- Supuestos de la prueba
- Comparaciones «a posteirori»
- Tamaño del efecto
- Prueba de Levene
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PRUEBAS ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICAS.
- Concepto de pruebas no paramétricas
- Estadístico U de Mann-Whitney
- Estadístico T de Wilcoxon
- Estadístico H de Kruskal-Wallis
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CORRELACIÓN LINEAL Y MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE. SOLUCIONES A LAS PREGUNTAS.
- Introducción
- Pruebas de independencia entre dos variables cuantitativas. Covarianza y correlación
- Modelo lineal de la regresión simple
- ANEXO. TRABAJO CON SU ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN
- EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Análisis de Datos en Psicología (2E). Autores: Joan Guàrdia Olmos Maribel, Peró Cebollero, Montserrat Freixa Blanxar y Jaume Turbany Oset (UNIVERSIDAD DE BARCELONA) Publicado por Delta Publicaciones
- Covarianza
- Coeficiente de correlación de Pearson
- Introducción a la matriz de correlaciones
- El modelo lineal de la regresión
- La recta de regresión como una recta de medias
- La recta de regresión desde una perspectiva gráfica
- Hipótesis, condiciones y supuestos de la recta de regresión
- Estimación de parámetros
- Verificación del modelo
- Predicción de Y a partir del modelo obtenido
- Análisis de los residuales