Para qué te prepara:
Gracias al Curso en Metodología SQuID tomarás decisiones estratégicas de gran rigor gracias a la aplicación de la metodología SQuID. Esto será posible ya que aprenderás todos los aspectos importantes para el tratamiento de información utilizando las principales técnicas y herramientas de Big Data, Business Intelligence y visualización de datos siguiendo en todo momento estrategias de trabajo y organización ofrecidas por la metodología ágil.
A quién va dirigido:
Este Curso en Metodología SQuID está enfocado a profesionales que deseen convertirse en expertos en análisis de datos aplicando técnicas y herramientas de Big Data, Business Intelligence y visualización de datos siguiendo las directrices establecidas por la metodología SQuID. También es interesante para estudiantes que busquen un campo profesional en pleno auge.
Titulación:
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Objetivos:
- Conocer las principales metodologías ágiles utilizadas para la gestión de proyectos tecnológicos. - Aprender a manejar grandes volúmenes de datos mediante el uso de técnicas y herramientas Big Data. - Descubrir la metodología SQuID y aplicarla al desarrollo de soluciones Big Data. - Gestionar la información mediante Datawarehouse y aplicando la metodología Kimball. - Utilizar las principales herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI o Qlikview. - Entender cómo se utiliza la metodología SQuID y cuáles son sus principales fases de implementación.
Salidas Laborales:
El Big Data y el Business Intelligence son sectores laborales con gran demanda actualmente. Gracias al uso de la metodología SQuID te convertirás en un gran activo para cualquier empresa ya que tomarás decisiones con gran rigor y por tanto, este Curso en Metodología SQuID te dará acceso a puestos como SQuID Big Data Developer, Data Scientist o Experto en soluciones BI.
Resumen:
Aprender a abordar proyectos Big Data utilizando la metodología SQuID es clave para diferenciarse en el ámbito empresarial. Gracias al Curso en Metodología SQuID tomarás decisiones estratégicas de gran rigor gracias a la aplicación de la metodología SQuID. Esto será posible ya que aprenderás todos los aspectos importantes para el tratamiento de información utilizando las principales técnicas y herramientas de Big Data, Business Intelligence y visualización de datos siguiendo en todo momento estrategias de trabajo y organización ofrecidas por la metodología ágil. Contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.
Metodología:
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
Temario:
MÓDULO 1. AGILE PROJECT MANAGEMENT
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUM
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBAN
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKING
UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁGILES Y TÉCNICAS ÁGILES
MÓDULO 2. BIG DATA ANALYTICS TOOLS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BIG DATA Y MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ECOSISTEMA HADOOP
UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MINING
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PENTAHO
MÓDULO 3. DATAWAREHOUSE, METODLOGÍA KIMBALL Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. METODOLOGÍA KIMBALL
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TABLEAU
UNIDAD DIDÁCTICA 10. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)
UNIDAD DIDÁCTICA 11. GOOGLE DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 12. QLIKVIEW
UNIDAD DIDÁCTICA 13. POWERBI
UNIDAD DIDÁCTICA 14. CARTO
MÓDULO 4. METODOLOGÍA SQUID
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA SQUID Y SU APLICACIÓN EN PROYECTOS BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASE 1: FUENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASE 2: CALIDAD DE LOS DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASE 3: PREGUNTAS IMPOSIBLES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE 4: APLICACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MEJORES PRÁCTICAS PARA LA APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA SQUID