Para qué te prepara:
La formación más completa en lenguaje de programación y su combinación con el dominio de las posibilidades que Google ofrece para implementar el machine learning en las empresas se encuentra en el curso de Python con Google colab. Aprenderás todo sobre la sintaxis del lenguaje Python, los operadores, o las expresiones de este lenguaje de programación. Una formación con la que dominar también el uso de generadores, secuencias, funciones o iterables.
A quién va dirigido:
Los diferentes usos que se pueden dar al lenguaje de programación hacen que el curso de Python con Google Colab sea una opción más que interesante para perfiles como ingenieros en informática o en telecomunicaciones. Como especialización o complemento, se convertirán en unos expertos altamente cualificados en las posibilidades de machine learning que Google ofrece a las empresas.
Titulación:
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Objetivos:
- Dominar las variables, datos, expresiones y operadores empleados en Python. - Conocer en profundidad las funcionalidades más avanzadas de Python. - Importar dependencias, bibliotecas y datos en Google Colab. - Aprender a implementar algoritmos haciendo uso de la ciencia de datos con Google Colab.
Salidas Laborales:
Con el curso de Python con Google Colab estarás más que capacitado para trabajar como desarrollador web, especialista en testeo, programador de apps, o incluso, en áreas de trabajo tan apasionantes como desarrollador de videojuegos. Una formación con la que especializar tu carrera profesional en un área con una fuerte demanda que no para de crecer.
Resumen:
Las innumerables ventajas que tiene la aplicación de la ciencia de datos en el ámbito empresarial en cuanto a dotar de una mayor eficiencia a sus procesos productivos ha conseguido el auge de profesionales especializados en lenguaje de programación. El curso de Python con Google Colab es una formación que combina lenguaje de programación con el desarrollo de programas de Python para que aquellas personas interesadas logren un perfil profesional cada vez más demandado, no solo en el ámbito empresarial. La metodología online que ofrece Euroinnova es vital para que se adquieran las competencias profesionales necesarias para conseguir un perfil altamente cualificado como exige el mercado laboral, flexibilizando horarios y conforme al ritmo del alumnado.
Metodología:
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
Temario:
MÓDULO 1. PYTHON ESSENTIALS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A PYTHON. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE ENTORNO DE DESARROLLO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE DATOS, VARIABLES, OPERADORES Y EXPRESIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTROL DEL FLUJO: BUCLES Y CONDICIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COLECCIONES DE DATOS: TUPLAS, CONJUNTOS, DICCIONARIOS, PILAS Y COLAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FUNCIONES, RECURSIVIDAD Y PASO POR VALOR Y REFERENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLASES Y OBJETOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MANEJO DE FICHEROS, ENTRADAS Y SALIDAS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. HERENCIA, POLIMORFISMO Y MANEJO DE EXCEPCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 9. GUI CON TKINTER
UNIDAD DIDÁCTICA 10. SQLITE PARA LA ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. FUNCIONES AVANZADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 12. TESTING Y DOCUMENTACIÓN
MÓDULO 2. PYTHON Y GOOGLE COLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRIMEROS PASOS Y ECOSISTEMA GOOGLE COLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPORTACIÓN DE BIBLIOTECAS Y DEPENDENCIAS EN GOOGLE COLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPORTACIÓN DE DATOS EN GOOGLE COLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MACHINE LEARNING EN GOOGLE COLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CARGAR CONJUNTOS DE DATOS DE KAGGLE
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN GOOGLE COLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 7. IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS MACHINE LEARNING EN GOOGLE COLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOOGLE COLAB Y GITHUB
UNIDAD DIDÁCTICA 9. GOOGLE COLAB MAGICS
UNIDAD DIDÁCTICA 10. OTRAS FUNCIONES Y HERRAMIENTAS DE INTERÉS EN GOOGLE COLAB