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Curso Gratuito Curso Experto en BIM y Big Data Analyst

Duración: 450
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Valoración: 4.9 /5 basada en 89 revisores
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Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Curso Experto en BIM y Big Data Analyst:

Este Curso Experto en BIM y Big Data Analyst te prepara para desenvolverte en dos de los campos con más crecimiento y proyección de los últimos tiempos: el BIM y el Big Data. Aprenderás todo lo necesario sobre el BIM mediante el uso de Revit y cómo usar los datos que nos proporciona este proceso para alimentar métodos analíticos de Big Data que nos proporcionen nueva información y puntos de vista para así gestionar de forma ordenada la información.

A quién va dirigido:

El Curso Experto en BIM y Big Data Analyst está dirigido a cualquier persona interesada en introducirse en el mundo del BIM, el manejo de Revit, la analítica Big Data y el uso de todas las herramientas relacionadas, así como a profesionales que deseen seguir formándose o actualizando sus conocimientos en estas áreas.

Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Curso Experto en BIM y Big Data Analyst:

- Conocer qué es la inteligencia de negocio. - Introducirse al manejo de bases de datos SQL y NoSQL. - Conocer cómo se almacenan los datos en data warehouses. - Utilizar Power BI para la creación de dashboards. - Manejar proyectos con metodología ágil: SCRUM. - Conocer el entorno de Revit

Salidas Laborales:

Las principales salidas profesionales a las que podrás optar con este Curso Experto en BIM y Big Data Analyst son las de experto en Big Data y procesos BIM con competencias en el manejo y procesado de datos, así como en el uso de herramientas BIM y el manejo del programa Revit para la obtención de los datos generados en una obra en construcción o ya edificada.

 

Resumen:

En este Curso Experto en BIM y Big Data Analyst adquirirás los conocimientos necesarios para gestionar toda la información que se obtiene de los diferentes proyectos en BIM y tratarlos, ordenarlos y gestionarlos como bases de datos. Con la tecnología BIM y el manejo de bases de datos podremos ser mucho más competentes a la hora de estructurar y gestionar de manera más eficiente la cantidad de información que se maneja actualmente en el sector de la construcción y la industria inmobiliaria. Desde un conocimiento básico de BIG DATA y gestión de la información a lo largo del curso aprenderemos a relacionarlo con la metodología BIM, en este caso con el software específico de Autodesk Revit, pudiendo aplicar todos estos conocimientos, procesos y herramientas a la toma de decisiones y gestión de la empresa.

Titulación:

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."

Metodología:

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

Temario:


MÓDULO 1. BIG DATA ANALYTICS TOOLS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BIG DATA Y MARKETING
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL. Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y uso de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB. Instalación y shell de comandos
  4. Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL.Modelo e Inserción de Datos
  5. Actualización de datos en MongoDB. Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ECOSISTEMA HADOOP
  1. ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
  2. Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
  3. Sistema de archivos HDFS
  4. MapReduce con Hadoop
  5. Apache Hive
  6. Apache Hue
  7. Apache Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MINING
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PENTAHO
  1. Una aproximación a Pentaho
  2. Soluciones que ofrece Pentaho
  3. MongoDB & Pentaho
  4. Hadoop & Pentaho
  5. Weka & Pentaho

MÓDULO 2. BIM

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIM
  1. Introducción
  2. Filosofía BIM
  3. Sector AEC
  4. Exigencias del mercado
  5. Del BIM al CIM
  6. Software BIM
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTÁNDARES Y COLABORACIÓN
  1. Nivel internacional
  2. Nivel nacional
  3. Protocolos de implantación BIM
  4. BIM Execution Plan (BEP)
  5. Formatos
  6. Trabajo colaborativo y coordinación multidisciplinar

MÓDULO 3. BIM EN FASE DE CONSTRUCCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIM EN FASES LAS FASES DE CONSTRUCCIÓN
  1. BIM en fase de licitación
  2. Organización y coordinación
  3. Informes
  4. Seguimiento de la obra
  5. Actualización del modelo
  6. Recepción obra terminada
UNIDAD DIDÁCTICA 2. 4D: PLANIFICACIÓN Y MEDICIÓN
  1. Conceptos generales
  2. Planificación de actividades
  3. Mediciones
  4. Presto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. 5D: GESTIÓN DE COSTES
  1. Conceptos generales
  2. Definición de costes y partidas
  3. Intercambio de datos
  4. Certificaciones de obra
  5. Cost it
  6. Arquímedes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DYNAMO
  1. Introducción
  2. Componentes y conexiones
  3. Nodos
  4. Listas
  5. Geometrías
UNIDAD DIDÁCTICA 5. 6D: SOSTENIBILIDAD
  1. Sostenibilidad como sistema de trabajo
  2. Herramientas generales (plugins y softwaree complementarios)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIM MANAGER Y NAVISWORK
  1. Equipo de trabajo
  2. Revisión de proyecto
  3. Timeliner Programación
  4. Comprobación de errores Clash detective

MÓDULO 4. BIM PARA EDIFICIOS EXISTENTES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FACILITY MANAGENT
  1. Introducción al Facility Manager
  2. FM y BIM
  3. Actualización del modelo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. 7D: AS BUILT
  1. Modelo "as built"
  2. Gestión de inmuebles
  3. Mantenimiento y gestión del personal
  4. Gestión medioambiental
  5. Gestión de normativa
UNIDAD DIDÁCTICA 3. AS BUILT HISTÓRICO
  1. Modelo "as built" para patrimonio histórico
  2. Rehabilitación
  3. Ventajas para el patrimonio arquitectónico
  4. Nubes de puntos
  5. Documentación

MÓDULO 5. GESTIÓN DE PROYECTOS CON METODOLOGÍA BIM

UNIDAD DIDÁCTICA 1. GESTIÓN TÉCNICA DE PROYECTOS.
  1. Gestión Ágil con SCRUM y Kanban.
  2. Gestión de multiproyectos.
  3. Design Thinking.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMUNICACIÓN EMPRESARIAL.
  1. Habilidades de Comunicación.
  2. Negociación Avanzada.
  3. Liderazgo y Transformación.
  4. Gestión del Talento y nuevos modelos de organización.
  5. Gestión de equipos de alto rendimiento.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. METODOLOGIA BIM
  1. Introducción
  2. Taxonomía BIM
  3. Roles BIM implicados en el proyecto
  4. Herramientas de Software BIM
  5. Usos BIM y Niveles BIM en Contratación y licitación.
  6. Implantación BIM.
  7. Terminología BIM
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9 mayo, 2022 Deja tu cometario

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