Para qué te prepara:
El Curso en Sports Analytics te prepara para poder extraer la mayor información posible para posteriormente analizar todos los parámetros deportivos deseados y poder sacar conclusiones que mejoren los resultados futuros. Gracias al Big Data, al Business Intelligence y a las diferentes técnicas de análisis de datos, podrás sacar conclusiones importantes que aplicar al ámbito deportivo y que harán la diferencia con los competidores.
A quién va dirigido:
Este Curso en Sport Analytics está pensado para aquellos profesionales relacionados con el mundo del deporte que quieran mejorar sus resultados gracias al uso de tecnologías actuales para el análisis de datos. También está orientado a analistas de datos que quieran centrar su carrera al ámbito deportivo y ofrecer sus servicios a deportistas y clubes.
Titulación:
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
Objetivos:
- Utilizar el Big Data para la extracción de información. - Gestionar las decisiones estratégicas gracias a sistemas de Business Intelligence. - Gestionar la información mediante DataWarehouses y Datamarts. - Aprender las principales técnicas de análisis y visualización de datos. - Utilizar PowerBI para crear informes y estadísticas profesionales. - Aplicar las principales técnicas de análisis de datos al ámbito deportivo.
Salidas Laborales:
Analizar información para poder obtener mejores resultados es clave para diferenciarnos del resto de competidores. En el mundo del deporte, esta diferenciación se vuelve aún más importante. Por ello, gracias a este Curso en Sports Analytics te dará las herramientas necesarias para ejercer puestos tan demandados como Sport Analyst, Gestor deportivo o Analista de datos.
Resumen:
En el ámbito deportivo, poder diferenciarnos del resto de competidores es un factor clave para obtener el éxito y gracias al análisis de datos se puede conseguir. El Curso en Sports Analytics te prepara para poder extraer la mayor información posible para posteriormente analizar todos los parámetros deportivos deseados y poder sacar conclusiones que mejoren los resultados futuros. Gracias al Big Data, al Business Intelligence y a las diferentes técnicas de análisis de datos, podrás sacar conclusiones importantes que aplicar al ámbito deportivo y que harán la diferencia con los competidores. En INESEM contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.
Metodología:
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
Temario:
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE LOS DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE DATOS EN EL DEPORTE