Cursos gratuitos

Curso Gratuito Curso en Preprocesamiento y Análisis de Datos

Duración: 120
EURO624f249f42b11
Valoración: 4.8 /5 basada en 94 revisores
cursos gratuitos

Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Curso en Preprocesamiento y Análisis de Datos:

Este curso online en preprocesamiento y análisis de datos te prepara para desenvolverte en todas las etapas de un proyecto de ciencia de datos donde estén implicados los datos. Con él, aprenderás las bases de la programación en Python y R, cómo manejar los datos que se almacenan en bases relacionales y NoSQL, qué paquetes nos ayudan con el análisis de los datos y finalmente cómo presentar los resultados obtenidos.

A quién va dirigido:

El curso en preprocesamiento y análisis de datos está dirigido a cualquier persona interesada en introducirse en el mundo de la ciencia y la analítica de datos. Este curso también es de gran utilidad para profesionales que deseen introducirse en el preprocesamiento y análisis de datos, seguir formándose o actualizar sus conocimientos en esta área

Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Curso en Preprocesamiento y Análisis de Datos:

-Conocer qué es la ciencia de datos. -Introducir los lenguajes de programación Python y R. -Conocer las bases de datos relacionales y no relacionales. -Obtención, preprocesamiento y análisis de los datos. -Presentación de resultados.

Salidas Laborales:

Con la realización de este Curso en Preprocesamiento y Análisis de Datos desarrollarás tu carrera profesional en el ámbito de la ciencia de datos en general. Especialmente, este curso te preparará para desempeñar dos de las funciones fundamentales en todo proyecto: analista de datos y experto en preprocesado de los mismos.

 

Resumen:

Uno de los aspectos decisivos a la hora de realizar cualquier proyecto de data science son los datos. En muchas ocasiones, estos datos no reciben la atención que realmente necesitan y encontramos datos incompletos, duplicados y, en definitiva, de poca calidad. Es muy importante contar con datos de calidad ya que éstos son la base del proceso y sin ellos ningún proyecto de ciencia de datos puede salir adelante. Este curso en preprocesamiento y análisis de datos te prepara en todas las etapas donde intervienen los datos. Desde la recolección de estos a partir de bases de datos (relacionales y no relacionales) pasando por las bases del procesamiento para mejorar la calidad de estos, el análisis usando Python y R y acabando con el reporte de los resultados finales.

Titulación:

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad."

Metodología:

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

Temario:


UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Computing
  4. Aspectos legales en Protección de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
  1. Introducción
  2. El modelo relacional
  3. Lenguaje de consulta de SQL
  4. MySQL. Una base de datos relacional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relacionales Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipos de Bases de datos NoSQL: Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. 3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python: Dream Team del Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN R
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  6. Integración de R en Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
  1. 1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE LOS DATOS
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados
Accede ahora a nuestros cursos y encuentra la más amplia variedad de cursos del mercado, este

curso gratuito le prepara para ser

Con la realización de este Curso en Preprocesamiento y Análisis de Datos desarrollarás tu carrera profesional en el ámbito de la ciencia de datos en general. Especialmente, este curso te preparará para desempeñar dos de las funciones fundamentales en todo proyecto: analista de datos y experto en preprocesado de los mismos.

. ¿A qué esperas para llevar a cabo tus proyectos personales?.
cursos gratuitos
5 mayo, 2022 Deja tu cometario

No se han encontrado comentarios

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

CURSOS GRATUITOS, CURSOS GRATIS, Cursos online gratuitos, Cursos gratuitos online, Cursos gratuitos para trabajadores, Cursos online gratuitos homologados, Cursos online gratuitos con certificado, Cursos gratis online, Cursos de ingles gratis, Blog de cursos gratuitos, Cursos gratuitos por provincias