Curso Gratuito Curso en Estadística Ambiental

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Para qué te prepara:

Este Curso de Estadística Ambiental le prepara para desenvolverse, de manera profesional, en el entorno del análisis e interpretación de datos medioambientales. A través de unos conceptos estadísticos básicos podrá aprender a realizar una correcta red de muestreo y desarrollar una satisfactoria interpretación de los resultados. Le proporcionará las habilidades técnicas para el uso de herramientas estadísticas en el análisis de datos ambientales.

A quién va dirigido:

El Curso de Estadística Ambiental está orientado a profesionales del medio ambiente que realizan, o vayan a realizar, trabajo de campo y la posterior interpretación de los datos. Agricultura, Medio Ambiente, Geógrafos y afines. Extensible a diversas ingenierías como, por ejemplo, aquellas que trabajen con drones o imágenes satelitales.

Titulación:

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."

Objetivos:

<ul><li>Introducir <strong>conceptos básicos y útiles</strong> para el análisis de datos ambientales.</li><li>Conocer los distintos <strong>tipos de análisis</strong></li><li>Aprender a realizar el <strong>montaje de una adecuada red de muestreo</strong>.</li><li>Estructurar una <strong>correcta toma de muestras</strong>.</li><li>Desarrollar una adecuada <strong>interpretación de los resultados</strong>, identificando posibles mejoras.</li><li>Adquirir habilidades técnicas para el uso de <strong>herramientas estadísticas en el análisis de datos ambientales</strong>.</li></ul>

Salidas Laborales:

Tras la finalización del curso se habrán adquirido los conocimientos necesarios para formar parte de cualquier empresa u organismo encargado del análisis e interpretación de datos medioambientales. También es útil para trabajadores y dirigentes de la Administración Pública que se encarguen de la gestión del medio ambiente.

Resumen:

<p>La importancia de las matemáticas es evidente, más en los tiempos actuales, donde los avances tecnológicos permiten el uso de <strong>nuevas técnicas</strong>, más eficaces y rápidas, <strong>para la interpretación y análisis del medio ambiente</strong>.</p><p>Cuando se trabaja con datos ambientales, la red de muestreo es un factor esencial a la hora de obtener unos buenos resultados. La importancia de <strong>establecer una red</strong> que sea representativa, <strong>identificar los puntos</strong> más significantes y la <strong>interpretación de los resultados</strong> son, en muchas ocasiones, factores limitantes para desarrollar un buen trabajo.</p><p>Este curso aporta los conocimientos necesarios para desenvolverse de manera profesional en el <strong>análisis e interpretación de datos ambientales mediante el tratamiento estadístico</strong>.</p>

Metodología:

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

Temario:

MÓDULO 1. NOCIONES BÁSICAS DE ESTADÍSTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
  1. Concepto y funciones de la estadística
  2. Medición y escalas de medida
  3. Variables: clasificación y notación
  4. Distribución de frecuencias
  5. Representaciones gráficas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA
  1. Estadística descriptiva
  2. Estadística inferencial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
  1. Medidas de tendencia central
  2. Medidas de posición
  3. Medidas de variabilidad
  4. Índice de asimetría de Pearson
  5. Puntuaciones típicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SERIES TEMPORALES
  1. Introducción
  2. 2. Descomposición temporal
  3. Métodos de suavizado
  4. Métodos de predicción
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
  1. Introducción
  2. Creación de un archivo
  3. Definición de variables
  4. Variables y datos
  5. Tipos de variables
  6. Recodificar variables
  7. Cálculo de una nueva variable
  8. Ordenación de casos
  9. Selección de casos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias
  3. Tabla de correlaciones
  4. Diagramas de dispersión
  5. Covarianza
  6. Coeficiente de correlación
  7. Matriz de correlaciones
  8. Contraste de medias
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS
  1. Introducción
  2. Conceptos básicos
  3. Datos funcionales
  4. Outliers funcionales
  5. Ventajas e inconvenientes del AFD

MÓDULO 2. ESTADÍSTICA APLICADA AL MEDIO AMBIENTE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA AMBIENTAL
  1. Modelos ambientales: determinísticos y estocásticos
  2. Datos ambientales
  3. Concepto de variable aleatoria y su relevancia con respecto a los datos ambientales
  4. Estadística en la gestión ambiental
  5. Poblaciones y muestras
  6. Parámetros estadísticos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESCRIPCIÓN DE DATOS AMBIENTALES
  1. Escalas de medición
  2. Descriptores estadísticos de datos ambientales
  3. Incertidumbre de la medición, exactitud, precisión y estimación del sesgo de los datos ambientales
  4. Variabilidad y errores en los datos de contaminación ambiental
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE PROBABILIDAD
  1. Aplicaciones de distribución de probabilidad
  2. Interpretación de estándares ambientales
  3. Análisis de frecuencia de inundaciones
  4. Datos de calidad del aire
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MUESTREO DE DATOS AMBIENTALES
  1. Necesidad y propósito del muestreo
  2. Métodos para seleccionar lugares y momentos de muestreo
  3. Monitoreo de variables hidrológicas e hidrogeológicas de cantidad y calidad de agua
  4. Monitoreo de la calidad del aire
  5. Muestreo de suelos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TIPOS DE MUESTREO
  1. Diseños de muestreo probabilísticos y no probabilísticos para el muestreo ambiental
  2. Distribuciones muestrales
  3. Estimación de parámetros ambientales (puntuales y de intervalo)
  4. Estimación del intervalo de confianza y determinación del tamaño de la muestra
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE DATOS AMBIENTALES
  1. Análisis de correlación: análisis gráfico, covarianza, coeficiente de correlación, distribución del coeficiente de correlación y su significancia estadística
  2. Construcción de modelos empíricos y análisis de regresión
  3. Procesos no lineales en el medio ambiente y uso de transformadas
  4. Introducción a la regresión lineal múltiple
  5. Análisis de series temporales