Curso Gratuito Curso en Chief Data Officer

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Para qué te prepara:

<p>Este <strong>curso online en Chief Data Officer</strong> te prepara para asumir la responsabilidad plena de la <strong>gestión eficiente de los datos </strong>de tu organización, ya sea de la tipología que sea esta. Adquirirás nociones de <strong>big data y business intelligence</strong> para poder tomar decisiones más eficientes y dotar a tu empresa de mayor claridad de lo que está sucediendo en todo momento.&nbsp; Comprenderás además los <strong>principales aspectos legales</strong> del control de estos datos.</p>

A quién va dirigido:

<p>Este <strong>curso online en Chief Data Officer</strong>, va dirigido para todos aquellos <strong>recién titulados</strong> que deseen especializarse en la gestión eficiente de datos para aspirar a puestos de CDO. Además, está orientado a todos aquellos <strong>emprendedores, profesionales de marketing, análisis de datos, derecho y directivos</strong> que pretendan mejorar su empleabilidad y desempeño laboral en este ámbito.</p>

Titulación:

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."

Objetivos:

<ul><li><strong>Conocer las responsabilidades y principales funciones</strong> que debe asumir un <strong>Chief Data Officer</strong>.</li><li><strong>Gestionar eficientemente los datos de la empresa</strong> de cara a mejorar las decisiones de los distintos departamentos.</li><li><strong>Aplicar conocimientos de analítica y business intelligence</strong>, integrando estos procesos en las empresas.</li><li><strong>Velar por la seguridad y la protección de los datos </strong>de la empresa.</li></ul>

Salidas Laborales:

<p>Gracias a este curso tendrás la posibilidad de aspirar o bien mejorar tu empleabilidad en puestos relacionados con <strong>analítica de datos, su gestión y protección</strong> ya sea con <strong>fines de marketing, legales, comerciales</strong> y de cualquier otro ámbito. Conviértete en un <strong>Chief Data&nbsp; Officer</strong>, una figura cada vez más demandada por su papel clave en la mayor parte de las organizaciones.</p>

Resumen:

<p>En la actualidad, gracias a internet y al desarrollo tecnológico, la <strong>gestión de datos</strong> de manera masiva a pasado a jugar un papel esencial en diversos ámbitos de la gestión empresarial. La gestión del <strong>big data, la protección de los datos y el business intelligence </strong>son factores diferenciales en la mayor parte de las <strong>empresas y organizaciones</strong> de todo tipo. Este curso dota al alumno de los <strong>conocimientos y habilidades q</strong>ue se requieren para aspirar a puestos <strong>Chief Data Office</strong>r, una de las figuras cada vez más demandadas y mejor pagadas por la responsabilidad que asumen y su <strong>impacto en los resultados de la empresa</strong>. <strong>INESEM </strong>dota al alumno de un modelo de <strong>formación flexible, con contenidos actualizados y un equipo docente especializado </strong>y cercano.</p>

Metodología:

Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

Temario:

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CHIEF DATA OFICER
  1. Introducción al Chef Data Officer
  2. Principales responsabilidades y líneas de actuación
  3. Gestión de la analítica del negocio
  4. Gestión efectiva, monitorización y gobernanza de datos
  5. Seguridad y vigilancia ética de los datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de Textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Bases de datos OLTP
  3. Bases de Datos OLAP
  4. MOLAP, ROLAP & HOLAP
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS
  1. Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 10. REGLAMENTO EUROPEO DE PROTECCIÓN DE DATOS (RGPD). FUNDAMENTOS
  1. El Reglamento UE 2016/679
  2. Ámbito de aplicación del RGPD
  3. Definiciones
  4. Sujetos obligados
  5. Ejercicio Resuelto Ámbito de Aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPIOS DE LA PROTECCIÓN DE DATOS
  1. El binomio derecho/deber en la protección de datos
  2. Licitud del tratamiento de los datos
  3. Lealtad y transparencia
  4. Finalidad del tratamiento de los datos: la limitación
  5. Minimización de datos
  6. Exactitud y Conservación de los datos personales
UNIDAD DIDÁCTICA 12. LEGITIMACIÓN PARA EL TRATAMIENTO DE LOS DATOS PERSONALES EN EL RGPD
  1. El consentimiento del interesado en la protección de datos personales
  2. El consentimiento: otorgamiento y revocación
  3. El consentimiento informado: finalidad, transparencia, conservación, información y deber de comunicación al interesado
  4. Eliminación del Consentimiento tácito en el RGPD
  5. Consentimiento de los niños
  6. Categorías especiales de datos
  7. Datos relativos a infracciones y condenas penales
  8. Tratamiento que no requiere identificación
  9. Bases jurídicas distintas del consentimiento