Curso Gratuito Curso de Machine Learning

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Curso 100% Bonificable si eres trabajador contratado en el régimen general y envías la documentación de matrícula (en el caso de ser estudiante, desempleado, autónomo, funcionario o jubilado puedes realizar este curso de forma parcialmente subvencionada)

Duración: 200

Valoración: 4.6 /5 basada en 37 revisores

Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Curso de Machine Learning:

El presente Curso de Machine Learning le proporcionará los conocimientos especializados y relacionados con el Machine Learning. Conocerá las aplicaciones del Big Data al Machine Learning, así como el aprendizaje profundo entre otros.

A quién va dirigido:

El presente curso está dirigido a todas aquellas personas que quieran formarse en el Machine Learning y conocer todo lo relacionado con el mismo. También, la presente formación es un complemento perfecto para todo aquellos desarrolladores o investigadores que quieran iniciarse en este mundo, o que estén en disposición de ocupar un cargo profesional relacionado con la materia.

Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Curso de Machine Learning:

- Conocer el machine learning. - Aprender a aplicar el big data al Machine Learning. - Conocer el Aprendizaje Profundo; el Deep Learning. - Conocer las distintas aplicaciones del Machine Learning.

Salidas Laborales:

Desarrollador / Educación / Investigación

Resumen:

El presente curso le proporcionará una formación especializada en Machine Learning. El Machine Learning hace uso de algoritmos y almacenes de datos para dotar a las máquinas de un sistema de autoaprendizaje de tal manera que con el tiempo vaya perfeccionando su comportamiento de cara a nuevas entradas de información. Este tipo de tecnología es empleada en multitud de sistemas que utilizamos hoy día, desde las redes sociales hasta la publicidad que observamos por internet.

Titulación:

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING.

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL.

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Desarrollador / Educación / Investigación

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