Curso Gratuito CEU – Diplomado en Estadística Aplicada

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Para qué te prepara:

Este Diplomado en Estadística Aplicada prepara al alumnado para la adquisición de los conocimientos requeridos para desenvolverse correctamente dentro del ámbito profesional indicado, gracias a una formación de calidad que logra aportar las competencias, las capacidades y las habilidades requeridas en los diferentes campos que son fundamentales en el ejercicio de la profesión. Facilitando la integración en un mercado laboral cada vez más profesionalizado.

A quién va dirigido:

Este Diplomado en Estadística Aplicada está dirigido a cualquier persona que ya sea por motivos personales o por el ejercicio de su profesión esté interesada en adquirir las habilidades, las capacidades y las competencias requeridas para llevar a cabo labores estadísticas con las garantías necesarias.

Titulación:

Titulación Universitaria de Diplomado en Estadística Aplicada otorgada por San Ignacio University of Miami (SIU)

Objetivos:

- Conocer las fases del proceso estadístico. - Aprender estadística descriptiva. - Realizar representaciones gráficas de variables estadísticas. - Hacer un análisis unidimensional y multidimensional. - Aprender la teoría de la probabilidad. - Aprender la Inferencia estadística y hacer una estimación puntual y por intervalos. - Llevar a cabo contrastes de hipótesis.

Salidas Laborales:

Este Diplomado en Estadística Aplicada le permite desarrollar una carrera profesional dentro del ámbito Educativo, sectores de Investigación e I+D+i, Matemáticas, Ciencias, Ingeniería, Sanidad, Finanzas, Marketing, Aeroespacial, etc., así como en empresas públicas y privadas de cualquier sector de actividad y tamaño.

Resumen:

Las matemáticas y más concretamente la estadística son campos o sectores de actividad en los que las oportunidades de trabajos son muy amplias, no solo hay que centrarse en el punto de vista docente o de la investigación y desarrollo, sino que son fundamentales en cualquier otra empresa que quiera conocer la situación actual y futura en la que se encuentra su empresa, tanto a nivel interno, como de mercado. Por lo que, con este pack de materiales para el Diplomado en Estadística Aplicada busca dotar al alumnado de las competencias, las habilidades y las capacidades necesarias para lograr desarrollar unas actuaciones profesiones óptimas en el sector en el que desempeñe su profesión y con la calidad requerida.

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:

UNIDAD DIDÁCTICA 1.ORÍGENES Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA
  1. Historia de la estadística
  2. Introducción a la estadística
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS
  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
  2. Estadística descriptiva
  3. Estadística inferencial
  4. Medición y escalas de medida
  5. Variables: clasificación y notación
  6. Distribución de frecuencias
  7. Representaciones gráficas
  8. Propiedades de la distribución de frecuencias
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
  1. Medidas de posición
  2. Medidas de dispersión
  3. Medidas de forma
  4. Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
  1. Introducción al Teorema Central del Límite
  2. Aproximación normal a la distribución binomial
  3. Teorema Central del Límite de Laplace
  4. Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
  5. Generalizaciones del Teorema Central del Límite
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS
  1. El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio
  2. Muestreo aleatorio estratificado
  3. Los estimadores indirectos: razón y regresión
  4. El muestreo aleatorio por conglomerados
  5. Muestreo polietápico
  6. Muestreo aleatorio sistemático
  7. Muestreo sistemático replicado
  8. La técnica de las submuestras interpenetrantes
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LAS DISTRIBUCIONES MUESTRALES
  1. Qué es una distribución muestral
  2. Distribución muestral del estadístico media
  3. Distribución muestral del estadístico proporción
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
  1. Método de máxima verosimilitud
  2. Método de los momentos
  3. Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
  4. Propiedades deseables para un estimador paramétrico
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
  1. Introducción a las hipótesis estadísticas
  2. Contraste de hipótesis
  3. Contraste de hipótesis paramétrico
  4. Tipologías de error
  5. Contrastes no paramétricos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE EFECTOS ALEATORIOS
  1. Modelos de medidas repetidas
UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIÓN LINEAL
  1. Introducción a los modelos de regresión
  2. Modelos de regresión: aplicabilidad
  3. Variables a introducir en el modelo de regresión
  4. Construcción del modelo de regresión
  5. Modelo de regresión lineal
  6. Modelo de regresión logística
  7. Factores de confusión
  8. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
  1. Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
  2. Características de las pruebas
  3. Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
  4. Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
  5. EXAMEN (50 PREGUNTAS)