Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos:
Al finalizar este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos, estarás capacitado para desarrollar soluciones de aprendizaje profundo en el área de minería de datos. Podrás aplicar técnicas avanzadas de Data Mining y utilizar redes neuronales profundas para resolver problemas complejos de análisis y predicción. Prepárate para destacar en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, y afrontar los desafíos del mundo de la tecnología.
A quién va dirigido:
Este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en el campo de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. También es ideal para aquellos que deseen aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos en proyectos de investigación, industria o emprendimiento.
Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos:
- Dominar el uso de Python, Keras y TensorFlow para construir redes neuronales profundas. - Aprender sobre los distintos tipos de redes profundas y cómo se aplican en diversas áreas. - Explorar estrategias de aprendizaje, como la propagación directa y el entrenamiento de redes neuronales. - Familiarizarte con la minería de datos y el proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases). - Aplicar técnicas de Data Mining para analizar grandes volúmenes de datos y obtener información valiosa.
Salidas Laborales:
Como egresado del Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos, podrás desempeñarte como científico de datos, analista de datos, ingeniero de machine learning o desarrollador de inteligencia artificial. También tendrás la posibilidad de trabajar en proyectos enfocados en IA. Tu futuro profesional en el apasionante mundo de la ciencia de datos te espera
Resumen:
En este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos te sumergirás en el mundo del aprendizaje profundo y conocerás la importancia que tiene el Deep Learning en la aplicación en la minería de datos. comprenderás los fundamentos del aprendizaje profundo y su diferencia con el aprendizaje automático. Aprenderás a utilizar herramientas como Python, Keras y TensorFlow para poder desarrollar redes neuronales profundas (deep learning) y resolver problemas complejos y avanzados en el campo de análisis de datos. Descubrirás cómo la minería de datos se utiliza en áreas como marketing, análisis de texto y Web Mining. Prepárate para adquirir habilidades avanzadas en inteligencia artificial y potenciar tu carrera en el campo de la ciencia de datos
Titulación:
Titulación Universitaria de CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos otorgada por San Ignacio University of Miami (SIU)
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
- Aprendizaje profundo
- Entorno de Deep Learning con Python
- Aprendizaje automático y profundo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES
- Redes neuronales
- Redes profundas y redes poco profundas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES DE UNA SOLA CAPA
- Perceptrón de una capa y multicapa
- Ejemplo de perceptrón
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES MULTICAPA
- Tipos de redes profundas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
- Entrenar una red neuronal
- Gráficos computacionales
- Implementación de una red profunda
- El algoritmo de propagación directa
- Redes neuronales profundas multicapa
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
curso gratuito le prepara para ser
Como egresado del Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos, podrás desempeñarte como científico de datos, analista de datos, ingeniero de machine learning o desarrollador de inteligencia artificial. También tendrás la posibilidad de trabajar en proyectos enfocados en IA. Tu futuro profesional en el apasionante mundo de la ciencia de datos te espera
. ¿A qué esperas para llevar a cabo tus proyectos personales?.Cursos gratuitos relacionados:
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