Curso Gratuito CEU – Diplomado en Business Intelligence y Big Data

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Curso 100% Bonificable si eres trabajador contratado en el régimen general y envías la documentación de matrícula (en el caso de ser estudiante, desempleado, autónomo, funcionario o jubilado puedes realizar este curso de forma parcialmente subvencionada)

Para qué te prepara:

El Big Data está cada vez más extendido ya que ofrece beneficios considerables. Con este Diplomado en Business Intelligence y Big Data sabrás qué es el Big Data, la importancia de almacenar, analizar y extraer información, su enfoque al mundo empresarial, sus diferentes fases y cómo implementar una solución Big Data. Conocerás qué fuentes de datos que existen, cómo implementar algoritmos de Data Mining y utilizar herramientas Big Data como Weka o el ecosistema Hadoop.

A quién va dirigido:

Este Diplomado en Business Intelligence y Big Data está orientado a perfiles profesionales relacionados con la gestión de información como analistas de datos, directivos o administradores que busquen utilizar las principales técnicas y herramientas de Big Data para analizar información que permita tomar decisiones estratégicas dentro de cualquier empresa.

Titulación:

Titulación Universitaria de Diplomado en Business Intelligence y Big Data otorgada por San Ignacio University of Miami (SIU).

Objetivos:

- Aprender qué es el Big Data y cuál es su importancia en el mundo empresarial. - Conocer las diferentes fuentes de datos que existen y cuales son las fuentes abiertas (Open Data). - Saber qué es el Internet de las cosas (IoT) y cómo su uso permite obtener información relevante. - Ver en qué consisten las diferentes fases de un proyecto de Big Data. - Descubrir el ecosistema Hadoop, herramientas como Apache Hive, Hue o Spark y su relación con el Big Data. - Aplicar técnicas de minería de datos (Data Mining) en Weka.

Salidas Laborales:

El aprendizaje de las principales técnicas y herramientas Big Data te abrirá las puertas de un mercado laboral en plena expansión y donde, de forma habitual, aparecen nuevos perfiles. Gracias a este Diplomado en Business Intelligence y Big Data optarás a puestos tan demandado como Big Data Engineer, Hadoop Developer, Experto en técnicas de Data Mining, Jefe de proyectos Big Data o Analista de datos.

Resumen:

El uso del Big Data es cada vez más extendido ya que se ha visto que su implementación en cualquier empresa ofrece beneficios considerables. Cada vez se generan más y más datos y saber analizarlos es clave para definir las directrices a seguir en la toma de decisiones empresariales. Mediante este Diplomado en Business Intelligence y Big Data aprenderás qué es el Big Data, la importancia de almacenar, analizar y extraer información, su enfoque al mundo empresarial, sus diferentes fases y cómo implementar una solución Big Data. Conocerás las diferentes fuentes de datos que existen, cómo implementar algoritmos de Data Mining y utilizar herramientas Big Data como Weka o el ecosistema Hadoop. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP
  1. ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
  2. Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
  3. Sistema de archivos HDFS
  4. MapReduce con Hadoop
  5. Apache Hive
  6. Apache Hue
  7. Apache Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos