1. Introducción a TensorFlow
  2. Instalación de TensorFlow
  3. Verificación de la instalación

  1. Conceptos básicos de TensorFlow.js
  2. Introducción a capas y modelos
  3. Crear modelos con la API de capas
  4. Capas personalizadas

  1. Conversión de modelo
  2. Convertir un modelo previamente entrenado

  1. Aprendizaje automático
  2. Extraer funciones con Tensorflow y modelos previamente entrenados

  1. Realizar predicciones de datos en 2D
  2. Evaluación

  1. Diferencia entre numpy y tensorflow
  2. Distinguir entre forma estática y forma dinámica
  3. Uso de alcance variable