1. Concepto y definición de Edge Computing
  2. - Evolución histórica y contexto tecnológico
  3. - Diferencias con Cloud Computing17
  4. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  5. - Tipos de aprendizaje automático
  6. - Arquitecturas de redes neuronales
  7. Convergencia: IA en el Edge
  8. - Ventajas de la implementación Edge
  9. - Desafíos técnicos
  10. Casos de uso y aplicaciones prácticas
  11. - Internet de las Cosas (IoT) inteligente
  12. - Análisis de video en tiempo real
  13. Tendencias y perspectivas futuras
  14. - Edge AI como servicio

  1. Modelos arquitectónicos fundamentales
  2. - Arquitectura distribuida de forma jerárquica
  3. - Patrones de despliegue Edge
  4. Infraestructura Edge especializada
  5. - Microcentros de datos
  6. - Edge gateways inteligentes
  7. Plataformas comerciales principales
  8. - Ecosistema AWS para Edge
  9. - Soluciones Microsoft Azure Edge
  10. Plataformas open source
  11. - Kubernetes en el Edge
  12. - Apache EdgeX Foundry
  13. Criterios de selección arquitectónica
  14. - Análisis de requisitos técnicos
  15. - Evaluación de plataformas

  1. Procesadores especializados para IA
  2. - Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU)
  3. - Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU)
  4. - Matrices de Compuertas Programables (FPGA)
  5. Sistemas embebidos y SoCs
  6. - Plataformas ARM-Based
  7. - Procesadores x86 para Edge
  8. Aceleradores Neuromorphic
  9. - Intel Loihi
  10. - IBM TrueNorth
  11. Criterios de selección de hardware
  12. - Análisis rendimiento/consumo
  13. - Factores económicos y operacionales
  14. Tendencias emergentes en hardware
  15. - Computación cuántica Edge
  16. - Procesamiento fotónico

  1. Sistemas operativos para Edge Computing
  2. - Linux embebido y sus distribuciones
  3. - Sistemas operativos de tiempo real (RTOS)
  4. - Sistemas híbridos
  5. Virtualización en el Edge
  6. - Contenedores ligeros
  7. - Máquinas virtuales ultra-ligeras
  8. Gestión de contenedores en Edge
  9. - Kubernetes ligero (K3s, MicroK8s)
  10. - Docker Swarm para Edge
  11. Optimización para recursos limitados
  12. - Técnicas de compresión y optimización
  13. - Estrategias de caché distribuido
  14. Seguridad en sistemas operativos Edge
  15. - Aislamiento y sandboxing
  16. - Actualizaciones seguras

  1. Frameworks de inferencia optimizados
  2. - TensorFlow Lite
  3. - PyTorch Mobile
  4. - ONNX Runtime
  5. Herramientas de optimización de modelos
  6. - Cuantización de modelos
  7. - Pruning y compresión
  8. Bibliotecas multiplataforma
  9. - OpenVINO
  10. - Apache TVM
  11. Desarrollo de aplicaciones Edge AI
  12. - Pipeline de desarrollo
  13. - Herramientas de debugging y profiling
  14. Integración con hardware especializado
  15. - Aceleradores de IA (TPU, NPU)
  16. - Optimización específica por hardware

  1. Diseño de modelos para Edge
  2. - Arquitecturas eficientes
  3. - Neural Architecture Search (NAS)
  4. Transfer Learning y Fine-Tuning
  5. - Modelos pre-entrenados
  6. - Estrategias de Fine-Tuning
  7. Federated learning
  8. - Algoritmos de agregación
  9. - Privacidad y seguridad
  10. Continual learning
  11. - Métodos anti-olvido
  12. - Adaptación en tiempo real
  13. Evaluación y validación
  14. - Métricas específicas para Edge
  15. - Testing en dispositivos reales

  1. Estrategias de despliegue
  2. - Pipelines de CI/CD
  3. - Gestión de versiones
  4. Contenerización de modelos
  5. - Docker para Edge
  6. - Kubernetes ligero
  7. Actualizaciones OTA
  8. - Estrategias de actualización
  9. - Rollback automático
  10. Monitoreo y observabilidad
  11. - Logging distribuido
  12. - Métricas de rendimiento
  13. Debugging remoto
  14. - Herramientas de diagnóstico
  15. - Acceso remoto seguro

  1. Amenazas específicas en Edge AI
  2. - Ataques adversariales
  3. - Ataques físicos
  4. Hardening de dispositivos
  5. - Configuración segura
  6. - Gestión de parches
  7. Privacidad diferencial
  8. - Técnicas de anonimización
  9. - Computación segura multipartita
  10. Autenticación y autorización
  11. - Gestión de identidades
  12. - Tokens y certificados
  13. Compliance y regulaciones
  14. - GDPR y privacidad
  15. - Estándares de seguridad industrial
  16. Incident response y forense
  17. - Detección de intrusiones
  18. - Análisis forense