- Estructura, objetivos y ámbito de aplicación del Reglamento
- Los cuatro niveles de riesgo y sus consecuencias jurídicas
- Proveedor, responsable del despliegue, importador y distribuidor
- Calendario de aplicación y obligaciones ya exigibles
- Interacción con la normativa sectorial y de producto
- Prácticas de riesgo inaceptable y su fundamento
- Criterios para identificar un sistema de alto riesgo
- Los anexos del Reglamento como referencia de clasificación
- Sistemas de IA de propósito general y modelos de base
- Metodología práctica de clasificación de un sistema
- Sistema de gestión de riesgos a lo largo del ciclo de vida
- Gobernanza de datos y calidad de los conjuntos de entrenamiento
- Documentación técnica y registros de actividad
- Transparencia, supervisión humana efectiva y ciberseguridad
- Evaluación de la conformidad y marcado CE
- La Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial
- El desarrollo normativo español en curso
- Facultades de inspección y procedimiento
- Infracciones y cuantía de las sanciones
- Documentación que la organización debe poder acreditar
- Diseño de la política de uso de inteligencia artificial
- Inventario de sistemas y clasificación por riesgo
- El rol de compliance y los comités de ética digital
- Uso de IA en selección de personal y evaluación del desempeño
- Obligaciones de transparencia y etiquetado del contenido generado
- Coordinación entre el AI Act y el Reglamento General de Protección de Datos
- Evaluación de impacto: cuándo se solapan y cuándo se suman
- Decisiones automatizadas y derechos de las personas afectadas
- Interacción con NIS2, con la normativa laboral y con la sectorial
- El papel del DPO y del responsable de cumplimiento
- Diagnóstico de brecha en la organización
- Hoja de ruta de adaptación y asignación de responsabilidades
- Taller: evaluación de riesgos de un proyecto con IA
- Simulación de auditoría y plan de acción
- Seguimiento, revisión periódica y evidencia documental
